无重复字符的最长子串 难度：中等 描述： 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 样例： 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 输入: "dvdf" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "vdf"
男性：BMI值低于20，属于过轻；BMI值20-25,属于适中；BMI值25-30,属于过重；BMI值30-35,属于肥胖；BMI值高于35,属于非常肥胖；
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17.01_集合框架(HashSet存储字符串并遍历) A:Set集合概述及特点 通过API查看即可 B:案例演示 HashSet存储字符串并遍历 HashSet<String> hs = new HashSet<>(); boolean b1 = hs.add("a"); boolean b2 = hs.add("a"); //当存储不成功的时候,返回false System.out.println(b1); System.out.println(b2);
Java 中 hashCode() 和 equals() 的关系是面试中的常考点，如果没有深入思考过两者设计的初衷，这个问题将很难回答。除了应付面试，理解二者的关系更有助于我们写出高质量且准确的代码。
在实际的数据分析中，分析者往往需要花费大量的精力在数据的准备上，将数据转换为分析所需要的形式。遗憾的是，大多数统计学教材很少涉及这一重要问题。整理数据是统计学的任务之一。我们开始关注 R 中最常用的数据格式——数据框的基本操作。我们将首先使用基本包处理数据框。
在计算机科学中，Hash函数（散列函数）是一种将输入数据映射到固定大小的散列值（哈希值）的函数。Python提供了强大而灵活的Hash函数，用于在各种应用中实现数据存储、数据校验、加密等功能。本文将从入门到精通介绍Python中Hash函数的使用。
if分支是用来判别某个条件是否满足所对应的执行内容,常见的分支类型有二分支类型和多分支类型。
python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。
通常意义上的迭代是指：重复执行一系列运算，从前面的量依次推出后面的量的过程，每一次迭代的结果，会作为下一次迭代的初始值。
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}， // 那么对应的输出是重复的数字2或者3。 解决方法有多种，包括数组排序，哈希表法，以及作者推荐的重排数组法。此处介绍自己的一个做法，以空间换
NDV全称为Number Of Distinct Values，即非重复值的个数。
导读：数据挖掘算法通常用于为其他目的收集的数据，或者在收集时未明确其目的。因此，数据挖掘常常不能“在数据源头控制质量”。相比之下，统计学的实验设计或调查中，其数据质量往往都达到了一定的要求。由于无法避免数据质量问题，因此数据挖掘着眼于两个方面：
给你一个字符串 sequence ，如果字符串 word 连续重复 k 次形成的字符串是 sequence 的一个子字符串，那么单词 word 的 重复值为 k 。单词 word 的 最大重复值 是单词 word 在 sequence 中最大的重复值。如果 word 不是 sequence 的子串，那么重复值 k 为 0 。
大家都知道，我们主要提供的是前端可视化研发的，包括2d拓扑可视化，2d电力，工业组态可视化，三维可视化，大屏可视化等。大约效果是长这个样子吧：
有时候，我们可能想要知道某一区域中是否输入了重复值，这样好做进一步的处理。下面的VBA自定义函数可以帮助我们作出这样的判断：
最近在理解奖励驱动学习所涉及的机制方面取得了令人振奋的进展。这一进展部分是通过输入强化学习领域（RL）的思想来实现的。最重要的是，这种输入导致了基于RL的多巴胺能功能理论。在这里，相位多巴胺（DA）释放被解释为传达奖励预测误差（RPE）信号，这是在时间差RL算法中集中计算的意外指数。根据该理论，RPE驱动纹状体中的突触可塑性，将经验丰富的动作 - 奖励关联转化为优化的行为政策。在过去二十年中，该提案的证据稳步增加，将其作为奖励驱动学习的标准模型。
前面把Collection家族给学习完毕了，接下来我们通过几个练习来巩固前面的知识。 一、产生10个1-20之间的随机数要求随机数不能重复 import java.util.HashSet; import java.util.Random; public class Test1 { /** * 需求：编写一个程序，获取10个1至20的随机数，要求随机数不能重复。并把最终的随机数输出到控制台。 * * 分析: * 1,有Random类创建随机数对象
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2，如果真值表达式的测试值为True，侧执行语句1，然后再返回到第一步重复进行测试
1、提问：南哥，在我的理解里，python面向对象编程。所以有一个callable的对象，在（）内传参的语法蛮亲切的。但是像def ，class ，for，if，py2里的print，async这些 在后面敲一个空格，然后继续编写的（不知道叫什么，姑且叫关键词？）应该如何去理解，或者说自己如何去写一个东西 xxx然后敲个空格，而不是括号，继续编写。
整体思路：创建一个HashSet实例，从头节点开始遍历所有节点，遍历过程中如果HashSet中包括该节点的值，则判断下一个节点的值，否则将该节点的值添加到HashSet中。
目前，有大量的聚类算法。而对于具体应用，聚类算法的选择取决于数据的类型、聚类的目的。如果聚类分析被用作描述或探查的工具，可以对同样的数据尝试多种算法，以发现数据可能揭示的结果。
Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 Set 是一种叫做 集合 的数据结构，Map 是一种叫做 字典 的数据结构。
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
对于第一个问题，“为什么InputStream无法重复读取？”，最直接粗暴的回答：InputStream就是被设计为无法被重复读取的。
5.comparable/comparator区别。 用Comparable简单,只要实现Comparable接口的对象直接就成为一个可以比较的对象但是需要修改源代码。 用Comparator的好处是不需要修改源代码,而是另外实现一个比较器,当某个自定义的对象需要作比较的时候,把比较器和对象一起传递过去就可以比大小了, 并且在Comparator里面用户可以自己实现复杂的可以通用的逻辑,使其可以匹配一些比较简单的对象,那样就可以节省很多重复劳动了。
id定位就是通过元素的id属性来定位元素，id必须是唯一的，前提：元素有id属性
这篇文章记录一个采样器都随机地从原始的数据集中抽样数据。抽样数据采用permutation。 生成任意一个下标重排，从而利用下标来提取dataset中的数据的方法
🚩write in front🚩 🔎大家好，我是謓泽，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5～2021博客之星Top100～阿里云专家^星级博主～掘金⇿InfoQ创作者～周榜66 » 总榜1924🏅 🆔本文由 謓泽 原创 CSDN首发🙉如需转载还请通知⚠ 📝个人主页－打打酱油desuCSDN博客💬 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏－【Python】系列_謓泽的博客-CSDN博客[〇～①]🎓 ✉️我
一.unique函数 类属性算法unique的作用是从输入序列中“删除”所有相邻的重复元素。 该算法删除相邻的重复元素，然后重新排列输入范围内的元素，并且返回一个迭代器（容器的长度没变，只是元素顺序改变了），表示无重复的值范围得结束。 1 // sort words alphabetically so we can find the duplicates 2 sort(words.begin(), words.end()); 3 /* eliminate duplicate words
今天遇到的新单词： enterprise n企业 ********************************** 魔法方法; 魔法方法：已经具备了一定功能的固有的方法！ (1)常见魔法方法 输出 __str__()： 输出当前对象 在内存中的地址 十六进制表示字符串！ __repr__(): 用于在交互模式下，直接操作变量时~获取变量数据的定义！
这次我们学习构建神经网络的另一个问题，定位分类问题。这意味着我们不仅需要判断图片中是不是一辆车，还要在图片中将他标记出来。“定位”的意思是判断汽车在图片中的具体位置。 分类定位问题通常只有一个较大对象位于图片中间位置，我们要对它进行识别和定位。而在对象检测问题中，图片中可以含有多个对象。甚至单张图片中会有多个不同分类的对象。因此，图片分类的思路可以帮助学习分类定位，而对象定位的思路有助于学习对象检测。 图片分类问题：例如，输入一张图片到多层卷积神经网络，它会输出一个特征向量，并反馈给softmax单元来预测图片类型。
计算机如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。常用的为UCS-16编码。我们来捋一捋ASCII和Unicode编码的区别：ASCII编码是一个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
这句话声明了一个引用类型的变量，此时它并没有和任何对象关联。 而通过 new 来产生一个对象，并将这个对象和str1进行绑定：
python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
在前面的讲解中，我们添加到字典中的元素都是一个键对应着一个值，如果我们想要在字典对应的每个键中存储多个值，该怎样做呢？
split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串. usage； str.split(str=””, num=string.count(str)) str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num – 分割次数。
该文介绍了Python函数的相关知识点，包括函数的定义、参数传递方式、可更改对象和不可更改对象、函数调用时的参数使用、匿名函数、变量作用域等。
Java.util接口Map<K,V> 类型参数 : K – 表示此映射所维护的键 V – 表示此映射所维护的对应的值 也叫做哈希表、散列表. 常用于键值对结构的数据.其中键不能重复,值可以重复
k 均值聚类法 快速高效,特别是大量数据时,准确性高一些,但是需要你自己指定聚类的类别数量 系统聚类法则是系统自己根据数据之间的距离来自动列出类别,所以通过系统聚类法 得出一个树状图,至于聚类的类别 需要自己根据树状图以及经验来确定
自动化测试模型可以看作自动化测试框架与工具设计的思想。随着自动化测试技术的发展，演化为以下几种模型：
数据表记录包含表索引index和数值value（int范围的正整数），请对表索引相同的记录进行合并，即将相同索引的数值进行求和运算，输出按照index值升序进行输出。
k 均值聚类法 快速高效,特别是大量数据时,准确性高一些,但是需要你自己指定聚类的类别数量 系统聚类法则是系统自己根据数据之间的距离来自动列出类别,所以通过系统聚类法 得出一个树状图,至于聚类的类别 需要自己根据树状图以及经验来确定 （同上）在聚类分析中，我们常用的聚类方法有快速聚类（迭代聚类）和层次聚类。其中层次聚类容易受到极值的影响，并且计算复杂速度慢不适合大样本聚类；快速聚类虽然速度快，但是其分类指标要求是定距变量，而实际研究中，有很多的定类变量，如性别、学历、职业、重复购买的可能性等多个与研究
一、元组tuple 1、作用 存多个值，对比列表来说，元组不可变，主要是用来读。 2、定义 与列表类型比，只不过[ ]换成（） t = () #本质：t = tuple(()) print(t,type(t)) #() <class 'tuple> #强制类型转换中，参数为for可以循环的对象（可迭代对象） t1 = tuple("123") print(t1,type(t1)) #('1','2','3') t2 = tuple([1,2,3]) #(1,2,3) print(t2,type(t2
[TOC] Set集合 描述:Set集合概述和特点包含没有重复元素的集合。 public interface Set<E> extends Collection<E> Set集合特点: 无索引 不可
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