排序concat()获得意外的关键字参数“pyLDAvis”
排序concat()是Python中的一个函数，用于将多个可迭代对象连接起来形成一个新的可迭代对象。它的语法如下：
sorted_list = sorted(concat(iterable1, iterable2, ...))其中，iterable1, iterable2, ...是要连接的可迭代对象，可以是列表、元组、集合等。函数会按照元素的大小进行排序，并返回一个新的已排序的列表。
关键字参数“pyLDAvis”在这个上下文中是一个意外的参数，它并不是排序concat()函数的标准参数。可能是在调用排序concat()函数时，错误地传递了一个名为“pyLDAvis”的参数，导致出现了意外的关键字参数。
需要注意的是，腾讯云并没有与排序concat()函数直接相关的产品或服务。因此，在这种情况下，无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。
如果您对腾讯云的其他产品或云计算领域的其他问题有兴趣，我可以为您提供更多信息。
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1回答
我正在使用PyLDAvis来可视化来自Mallet的LDA结果。 在此之前，我需要gensim库的包装器： model = gensim.models.wrappers.ldamallet.malletmodel2ldamodel(model_list[8]) 当我打印找到的主题时，它们的顺序是从0到10。 但是，当我使用pyLDAvis可视化主题时，主题顺序(0-10)与打印的主题不一致。 示例： (5,
'0.042*"euro" + 0.030*"smartpho" + 0.022*"camera" + 0.020*"
浏览 102提问于2019-12-13得票数 2
我在可视化LDA模型时收到错误消息 import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim_models
pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim_models.prepare(ldamodel,corpus, dictionary)
vis 它给出了错误消息“import_optional_dependency()得到了一个意外的关键字参数'errors'”
浏览 197提问于2021-08-10得票数 2
可以用LDA的锤子实现来绘制pyLDAvis图吗？我使用LDA_Model没有问题，但是当我使用Mallet时，我会得到：
'LdaMallet' object has no attribute 'inference'
我的代码：
pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(mallet_model, corpus, id2word)
vis
浏览 5提问于2018-05-15得票数 6
1回答
在我的jupyter笔记本中使用pyLDAvis包时，如下所示： pyLDAvis.enable_notebook()
lda_tfidf = LatentDirichletAllocation(n_components=20, random_state=0)
lda_tfidf.fit(dtm_tfidf)
pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_tf, dtm_tf, tf_vectorizer) 生成的图自动调整我的jupyter笔记本的宽度，使所有其他单元格与边界重叠-我尝试过： from IPython.core.display import display,
浏览 112提问于2020-07-10得票数 4
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4回答
我正在尝试用python用pyldavis直观地描述我的主题。但是，我无法查看图表。我们是必须在浏览器中查看图形，还是会在执行时弹出图形。下面是我的代码
import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim as gensimvis
print('Pyldavis ....')
vis_data = gensimvis.prepare(ldamodel, doc_term_matrix, dictionary)
pyLDAvis.display(vis_data)
在执行上述命令时，程序继续处于执行模式。我应该在哪里查看我的图表？或者它将被存储在哪里？它
浏览 0提问于2017-04-10得票数 5
子查询中的group_concat语句有问题：
select group_concat(name separator " ")title,tmp.p_i
from (
select name,blog.db_blog_posts_title_words_evanhendler.p_i
from blog.db_blog_posts_title_words_evanhendler
join words.words_blog_posts_title
on blog.db_blog_posts_title_words_evanhendler.s_i=w
浏览 5提问于2017-02-02得票数 0
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import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim
pyLDAvis.enable_notebook()
LDAvis_prepared = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, bow_corpus, dictionary)
pyLDAvis.show(LDAvis_prepared)
然而，这是一个非常简单的可视化，当我运行show命令时，会弹出一个错误：
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-i
浏览 7提问于2021-02-06得票数 2
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我正在使用pyLDAvis和gensim进行主题建模。
因此，我根据我的数据框架创建了字典和语料库
from gensim import corpora
df_corpus["translated"] = df_corpus["translated"].apply(lambda x: x.split(" "))
id2word = corpora.Dictionary(df_corpus["translated"])
texts = list(df_corpus["translated"])
corpus =
浏览 64提问于2021-02-13得票数 0
我找到了不同的链接来回答这个问题，但是它不起作用。
什么地方出问题了？从pip冻结：
pyLDAvis==3.3.1
来自代码：
import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim_models as gensim_vis
错误：
File "my_py.py", line 2, in <module>
import pyLDAvis.gensim_models as gensim_vis
ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis.gensim_models'
浏览 6提问于2021-06-16得票数 1
我在jupyter笔记本中安装了pyLDAvis和gensim模块，当我尝试使用"pyLDAvis.gensim"模块时，我得到了一个错误，如下所示：
No "module named 'pyLDAvis.gensim'"
请查找以下详细错误：
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-ef16c68ef524> in <module>
12 # libraries fo
浏览 1提问于2021-10-28得票数 1
1回答
我正在使用主题可视化库LDAvis：
## visualization of the topics
import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim
pyLDAvis.enable_notebook()
pyLDAvis.gensim.prepare(ldamodel, corpus, dictionary)
它产生了由LDA (潜在的Dirichlet分配)模型揭示的主题的主成分的图像。我想下载图片，但我被卡住了。任何帮助都很感激！
浏览 5提问于2016-12-12得票数 0
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我正在编写一个主题建模脚本，该脚本使用gensim包创建基于文档集合的模型。
在准备使用pyLDAvis包可视化模型时，我遇到了以下错误：
import pyLDAvis
pyLDAvis.enable_notebook()
Traceback (most recent call last):
File "/dev2.py", line 2, in <module>
pyLDAvis.enable_notebook()
File "/Users/username/Library/Python/3.6/lib/python/site-pack
浏览 2提问于2017-03-25得票数 1
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2回答
Python标准库中的某些函数有(可选的)关键字参数，但以关键字参数的形式使用它们是可选的，例如。
enumerate(iterable, start=1) # as keyword argument
和
enumerate(iterabele, 1) # as positional argument
都是对的。
但另一些则明确禁止使用可选关键字参数作为位置参数，例如sorted()。
排序(迭代，*，key=None，reverse=False)从可迭代项返回一个新的排序列表。有两个可选的参数，必须指定为关键字参数。
(另见。)
为什么这样的决定只有很少的关键字
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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import pyLDAvis.gensim
# Visualize the topics
pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, corpus, id2word)
vis 上面的代码在google colab中显示了LDA模型的可视化，但是在重新打开notebook之后，它停止显示。我甚至尝试过pyLDAvis.display(vis, template_type='notebook')，但仍然不起作用 当我设置 pyLDAvis.enable_notebook(local=Tr
浏览 409提问于2021-02-08得票数 3
在一位同事问我这个问题后，我对“copy in DataFrame.merge()”中的论点感到有点困惑。
DataFrame.merge()的docstring声明：
copy : boolean, default True
If False, do not copy data unnecessarily
指出：
copy：始终从传递的DataFrame对象复制数据(默认True)，即使不需要重新索引。在许多情况下无法避免，但可以提高性能/内存使用。可以避免复制的情况在某种程度上是病态的，但还是提供了这种选择。
docstring类意味着复制数据是不必要的，并且可能几乎总是被
浏览 2提问于2015-09-01得票数 26
回答已采纳
我遇到了一个奇怪的情况，我不知道该怎么解决它。
我尝试在Windows机上安装用于python-3.10的pyLDAvis==3.3.1。我成功地做到了这一点，没有出现任何问题，并且在pip list的输出中看到了pyLDAvis，但是当我尝试在python repl中使用import pyLDAvis时，我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis'。在site-packages文件夹中，我看到了pyLDAvis-3.3.1.dist-info，但没有pyLDAvis文件夹--而后者则无处可寻。
python不能导入py
浏览 0提问于2021-11-27得票数 0
当我使用pyLDAvis.gensim函数在google构建可视化时，它会显示以下错误：
结果未被序列化.请确保函数返回的对象始终是可选择的。
我的密码是：
!pip install pyldavis
import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim_models as pg
pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pg.prepare(lda, corpus, dictionary, sort_topics=False) # construct visualization
浏览 5提问于2021-08-07得票数 0
2回答
我们希望根据用户的分数对他们进行排名。我们应该如何使用DynamoDB实时实现这一点。我们可能有超过10000个用户对超过10000个分数进行排序和查询，以发现排名似乎很昂贵。请给出一些建议。
浏览 26提问于2018-01-05得票数 1
1回答
需要有关要在pyLDAvis中显示的主要组件的帮助。默认情况下，它显示PC1和PC2，但我也对探索其他组件感兴趣。 我引用了此documentation，但指定的选项plot_opts={'xlab': 'PC1', 'ylab': 'PC2'}仅更改绘图标签。 我正在通过gensim使用pyLDAvis： pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, corpus, id2word)
浏览 90提问于2020-07-15得票数 0
我正在Windows上运行AnacondaPythona2.7。我安装了gensim和pyLDAvis来做一些主题建模。(请注意，在windows中的python2.7上安装pyLDAvis有点棘手，因为您必须确保您没有使用没有在Windows2.7上编译的scikit-bio .我想我有办法解决这个问题，但我无法尝试，因为下面列出了一些理由！)
所以我要安装pyLDAvis。但是，在运行时，它似乎遇到了导入语句的问题。
pyLDAvis安装在此文件夹中..。
C:\Anaconda2\Lib\site-packages\pyLDAvis-1.3.2-py2.7.egg\pyLDAvis
sy
浏览 4提问于2015-11-13得票数 0
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我有一份包含九份文件的文件术语汇总表：
我正在运行下面的代码：
import pyLDAvis.gensim
topicData = pyLDAvis.gensim.prepare(ldamodel, docTermMatrix, dictionary)
pyLDAvis.display(topicData)
在执行pyLDAvis.display函数时，我会得到以下错误：
TypeError:类型为'complex‘的对象不能被JSON序列化
有人能在这里做向导吗？可能是什么原因？
浏览 10提问于2017-09-23得票数 7
我正在使用pyLDAvis进行主题建模可视化。
Python版本3.5 pyLDAvis版本2.1.2 pandas版本0.22.0
我的代码如下：pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, corpus, id2word)
错误是：
TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'sort'
我在网上做了一些研究，似乎pyLDAvis依赖于pandas版本0.17.0？还有没有其他的主题建模可视化类库？
浏览 17提问于2018-08-30得票数 1
我试图使用PyLDAVis在Python中可视化LDA主题，但我似乎不能正确地使用它。我的模型有一个15万字的单词大小，大约有1600万个令牌用来训练它。
我在iPython笔记本之外做这件事，这是我写的代码。
model_filename = "150k_LdaModel_topics_"+ topics +"_passes_"+passes +".model"
dictionary = gensim.corpora.Dictionary.load('LDADictSpecialRemoved150k.dict')
corpu
浏览 0提问于2016-10-10得票数 0
1回答
我正在用Python进行LDA主题建模，下面是我的可视化代码： import pyLDAvis.gensim
pyLDAvis.enable_notebook()
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, corpus, dictionary=lda_model.id2word)
vis 我正在寻找一种方法来导出到pdf或至少使用matplotlib绘图，然后保存为PDF的方法，有什么想法吗？
浏览 55提问于2020-08-12得票数 3
如果某些属性(有些是DynamoDB表的主键，有些不是)与我要插入到表中的新对象相匹配，那么让boto3的put_item替换DynamoDB中的对象就会遇到问题。
例如，如果DynamoDB表中包含：
user (Partition Key) | ts (Sort Key) | height | weight
__________________________________________________________________________________
'fred' 01-01-2017 5'10'
浏览 3提问于2017-08-26得票数 0
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我想要可视化的主题建模与LDA-算法。我使用称为"pyldavis“的python模块，并使用jupyter笔记本作为环境。
import pyLDAvis.sklearn
...
pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_tf, dtm_tf, tf_vectorizer)
pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_tf, dtm_tf, tf_vectorizer, mds='mmds')
pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_tf, dtm_tf, tf_vectorizer, mds='tsne'
浏览 7提问于2018-06-19得票数 2
pyLDAvis库prepare方法在使用熊猫库时崩溃了。
以下是代码：
def load_R_model(filename):
with open(filename, 'r') as j:
data_input = json.load(j)
data = {'topic_term_dists': data_input['phi'],
'doc_topic_dists': data_input['theta'],
浏览 5提问于2016-01-07得票数 4
我正在尝试导入pyLDAvis，但它显示错误ModuleNotFoundError:没有名为'_contextvars‘的模块，尽管我同时安装了pyLDAvis和contextvars。错误如下
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/ebru/Documents/Arda Docs/Mydocs/ITLS/Research/Tüpraş/Python Codes/Tupras_NLPv04.py", line 249, in <module>
import pyLDAvis
Fil
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
我目前正在使用Mongoose查询处理一个NodeJS项目。
一项新的要求提出了，我无法理解如何处理。我希望接受一个查询字符串，并在我的数据库的所有集合中搜索这个字符串，以返回与此值匹配的对象。
我的收藏品是这样的：
书籍：
{
"book_id": "ab12nld”,
"book_version": "0”,
"author": “Sam”,
“name”: “Sample Book”,
“comments”: “Done”
},
{
"book_id":
浏览 4提问于2019-10-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我想解释我的lda主题模型中的主题，所以我使用的是pyldavis。但不知何故我不能让塔塔跑。以下是代码：
import gensim
from gensim import corpora
from gensim.corpora import Dictionary
dictionary = corpora.Dictionary(lemmatized_list)
print(dictionary)
print(dictionary.token2id)
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in lemmatized_list]
print(c
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
我有个简单的问题。我有以下mysql查询：
SELECT DISTINCT name FROM nametable WHERE status = 0 ORDER BY id ASC
这将给我一个具有所有不同名称的表，从最低的id号开始到最大的。我想逐一处理这些名称，并需要检索与名称相关的id，但是，查询只返回不同的名称，如何获得与名称关联的id。当我在查询中添加id时，如下所示：
SELECT DISTINCT id, name FROM nametable WHERE status = 0 ORDER BY id ASC
当然，它会给我所有不同的id，这将给我重复的名字，这是我不想要的。
更
浏览 4提问于2017-09-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用PyLDAvis来可视化LDA模型的结果。我已经设法使图形显示在jupyter笔记本上，然而，描述主题的关键字的标签(在条形图上)是缺失的。
下面是使用虚拟数据的代码示例。
import numpy as np
import pandas as pd
import gensim
import gensim.corpora as corpora
import matplotlib.pyplot as plt
import pyLDAvis
import pyLDAvis.gensim
texts = [['today', 'cold', '
浏览 6提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图调用一个存储过程来返回一组按特定顺序排序的结果(order )，下面是我的存储过程：
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `getReadReportsPagingFinal`(startIndex INTEGER, pageSize INTEGER, sortingCol VARCHAR(255), sortingDir VARCHAR(255))
BEGIN
SET @Query = "SELECT * FROM reports
WHERE 'new'=0
浏览 4提问于2014-06-24得票数 1
回答已采纳
我有一个自定义函数，如下所示来做一些事情。
def f(x):
x['A'] = '123'
return x
df = df.groupby(level=0).apply(f)
现在，我想将函数更改为
def f(x):
x['A'] = '123'
df2['name'] = 'ABC'
return x
如何将dataframe df2作为参数传递给应用？
它能工作吗？df = df.groupby(level=0).apply(f, args = d
浏览 4提问于2018-12-05得票数 0
我正在Pandas中生成很多相关数据。它们都有相同的形状和格式。所以这是数据A:-
free_memory memory_in_use active_memory
free_memory 1 0.190912742 0.375301656
memory_in_use 0.190912742 1 0.962653384
active_memory 0.375301656 0.962653384 1
这是dataframe
浏览 13提问于2016-02-19得票数 1
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1回答
问类比较:为什么是空的*？
、、、、
我一直在研究C编程的一本书，名为“编程的实践”，由Kernighan和派克。根据这本书中的材料，我编写了一个小程序来对命令行上给定的整数数组进行排序。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXSIZE 30
char *progname;
int arr[MAXSIZE];
int icmp(int *, int *);
int main(int argc, char *argv[]) {
int i;
progname = argv[0];
if (argc == 1) {
浏览 2提问于2016-01-11得票数 0
2回答
有没有可能从列表中动态生成变量？
在我的程序中，我使用了以下指令：
for i in re.findall(r"...(?=-)", str(vr_ctrs.getNodeNames())):
tmp_obj = vr_ctrs.getChild(i+"-GEODE")
TMP.append([tmp_obj.getPosition(viz.ABS_GLOBAL)[0],
tmp_obj.getPosition(viz.ABS_GLOBAL)[1],
tmp_obj.getPos
浏览 2提问于2010-10-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为我构建的LDA模型创建一个交互式的pyLDAvis可视化，虽然我能够创建一个静态可视化，但我仍然在为以下几个方面而奋斗：
输出一个动态视觉，它与屏幕右上角的“相关性度量”滑块进行交互。当我调整相关性度量时，每个主题的单词、显着性度量等都不会改变。
在无法通过保存的html文件和网页显示交互式可视化后，尝试在Spyder上显示可视化。我尝试使用以下命令：
In: pyLDAvis.display(vis_data)
Out: <IPython.core.display.HTML object>
和
In: pyLDAvis.show(vis_data)
Out:
浏览 28提问于2021-09-01得票数 1
一般来说，我是Python和数据科学的新手。我正在尝试一些LDA可视化，但由于某些原因，我一直收到以下错误。任何帮助都将不胜感激！
import os
LDAvis_data_filepath = os.path.join('./ldavis_prepared_'+str(number_topics))
# # this is a bit time consuming - make the if statement True
# # if you want to execute visualization prep yourself
if 1 == 1:
LDAvis
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
当你使用Tiingo+pandas_datareader时，有没有人遇到这个FutureWarning？ 警告如下： python3.8/site-packages/pandas_datareader/tiingo.py:234: FutureWarning: In a future version of pandas all arguments of concat except for the argument 'objs' will be keyword-only
return pd.concat(dfs, self._concat_axis) 我认为这个警告不会
浏览 2962提问于2021-08-25得票数 1
回答已采纳
在试图构建Django API时，我总是会遇到错误。
我有一节课：
from uuid import UUID
from django.shortcuts import render
from django.http.response import JsonResponse
from django.http.request import HttpRequest
from rest_framework import viewsets, status
from rest_framework.parsers import JSONParser
from rest_framework.response
浏览 7提问于2021-11-26得票数 0
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1回答
我有下面的表格，它可以获得增量更新。我需要编写一个普通的配置单元查询，将具有相同键值的行与最近的值合并。
Key | A | B | C | Timestamp
K1 | X | Null | Null | 2015-05-03
K1 | Null | Y | Z | 2015-05-02
K1 | Foo | Bar | Baz | 2015-05-01
想要得到：
Key | A | B | C | Timestamp
K1 | X | Y | Z | 2015-05-03
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
我在使用PHP和mysql时，给出了一个表，并且给了我一个要排序的表，其中包含枚举字段
enum('Pending','Acive','INACTIVE');
我不明白表是如何排序的？
浏览 10提问于2015-02-25得票数 0
我正在使用gensim库进行主题建模，更具体地说，是LDA。我创建了我的语料库，我的字典，我的LDA模型。在pyLDAvis库的帮助下，我可视化了结果。当我用pprint(lda_model.print_topics())打印最有可能出现一个主题的单词时，我对第一个主题的结果类似于：
0.066*\text{car} + 0.032*\text{gas} + 0.031*\text{model} + 0.031*\text{top} + 0.024*\text{CO2} \ + \ ... \ + \ 0.012*\text{investment}
结果是好的，就像关于主题的指示一样，但是当我
浏览 0提问于2019-08-21得票数 8
我被困在这件事上，试图用numberOfCars排名前3的制造商，用cars: []做同样的事情，用numberoOfCars排名排名前3的厂商
audi: {
cars: [],
collectionName: '',
numberOfCars: 0
}
我可以用lodash做第一关，比如
_.take(_.orderBy(modelData, 'numberoOfCars', 'desc'), 3)
但我在前面提到的cars array上做同样的事情时迷失了方向。
const mock = []
for (let i =
浏览 33提问于2019-10-29得票数 1
回答已采纳
3回答
我不确定这是否是正确的论坛，但我想知道，当λ=0时，是否有人知道如何解释pyLDAvis图右侧的红色和蓝色条的宽度(参见的演示和示例)。我知道，当lambda = 1时，红色条表示给定主题中的术语计数，灰色条表示语料库中总体相同术语的计数。我不明白当lambda =0时显示的是什么，以及为什么条形图似乎不再以任何方式排序。你能帮忙吗？
浏览 3提问于2018-06-07得票数 3
在gensim LDA模型上训练LDA模型后，我通过包装器提供的malletmodel2ldamodel函数将模型转换为具有gensim锤子的模型。转换前后的主题词分布有很大不同。在转换后，mallet版本返回非常罕见的主题词分布。 ldamallet = gensim.models.wrappers.LdaMallet(mallet_path, corpus=corpus, num_topics=13, id2word=dictionary)
model = gensim.models.wrappers.ldamallet.malletmodel2ldamodel(ldamallet)
m
浏览 46提问于2019-02-14得票数 2
我看到pyLDAvis在每个主题下可视化每个单词的显着性。
但是，我们有没有办法提取每个主题下每个单词的显着性？或者如何使用Gensim LDA直接计算每个单词的显着性？
所以最后，我想要得到一个pandas数据帧，一行表示一个单词，每列表示每个主题，它的值表示单词在相应主题下的显着性。
在此之前，非常感谢您。
浏览 16提问于2021-10-15得票数 1
3回答
我尝试编写一个小类，并希望根据权重对项目进行排序。提供了代码，
class Bird:
def __init__(self, weight):
# __weight for the private variable
self.__weight = weight
def weight(self):
return self.__weight
def __repr__(self):
return "Bird, weight = " + str(self.__weight)
if __na
浏览 7提问于2019-03-26得票数 7
回答已采纳
我用Python3.6.2编写了一个程序，我正在尝试使用cx_Freeze冻结分发。但是，在试图运行生成的可执行文件(我的基本程序使用pyLDAvis.sklearn)时，我遇到了一个奇怪的错误。错误转载如下：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\cx_Freeze\initscripts\__startup__.py", line 14, in run
module.run()
浏览 2提问于2018-10-26得票数 1
回答已采纳
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