推送统计

是指对推送消息进行统计和分析的过程。在云计算领域中，推送统计通常用于分析推送消息的发送情况、接收情况以及用户行为等数据，以便开发者和运营人员了解推送效果，优化推送策略，并做出相应的决策。

推送统计的分类可以根据不同的维度进行划分，常见的分类包括：

1. 推送消息发送统计：统计推送消息的发送量、发送成功率、发送失败率等指标，帮助开发者了解消息发送的情况，及时发现和解决发送异常的问题。
2. 推送消息接收统计：统计推送消息的接收量、接收成功率、接收失败率等指标，帮助开发者了解消息的接收情况，评估推送的覆盖范围和效果。
3. 用户行为统计：统计用户对推送消息的点击率、转化率等指标，帮助开发者了解用户对推送消息的反馈和行为，评估推送的效果和用户参与度。

推送统计在各行业和场景中都有广泛的应用，例如：

1. 移动应用推送统计：移动应用可以通过推送统计来了解用户对推送消息的反馈和行为，优化推送策略，提升用户参与度和留存率。
2. 电商推送统计：电商平台可以通过推送统计来了解推送促销活动的效果，评估用户的购买转化率，优化推送策略，提升销售额。
3. 社交应用推送统计：社交应用可以通过推送统计来了解用户对好友请求、消息通知等推送消息的接收情况，优化推送策略，提升用户活跃度和留存率。

腾讯云提供了一系列与推送统计相关的产品和服务，包括：

1. 腾讯移动推送（https://cloud.tencent.com/product/umeng）：提供全面的移动推送解决方案，包括消息推送、用户行为统计、A/B测试等功能，帮助开发者实现精准推送和效果分析。
2. 腾讯移动分析（https://cloud.tencent.com/product/mta）：提供全面的移动应用数据分析服务，包括用户行为分析、事件统计、留存分析等功能，帮助开发者了解用户行为和推送效果。
3. 腾讯云数据湖分析（https://cloud.tencent.com/product/dla）：提供大数据分析和挖掘服务，可以对推送统计数据进行深度分析和挖掘，发现潜在的用户行为规律和推送策略优化点。

以上是关于推送统计的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍的完善答案。