在开发好用户标签以后，如何将标签应用到实际其实是一个很重要的问题。只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值，本文将介绍用户画像的产品化过程。...标签查询功能其实就是对用户进行全局画像的过程，对于一个用户的全量标签信息，我们是需要对其进行展示的。 输入用户id后，可以查看该用户的属性信息、行为信息、风控属性等信息。...四、用户分群 作为用户画像最核心的功能，用户分群功能。是用户画像与业务系统建立联系的桥梁，也是用户画像的价值所在。 这项功能主要供业务人员使用。...但是，用户分群功能作为用户画像的核心是我们必须要实现的。...下一章，我们来聊一聊如何用ES来实现用户分群，未完待续~ 参考文献 《用户画像：方法论与工程化解决方案》
产品经理必备技能之用户画像 用户画像说简单点就是要你虚构出一个产品的用户，设定用户性别、年龄、收入、家庭等基本情况进行场景模拟。...通过用户画像，我们可以将产品用户具体化、形象化，从而更好地理解产品用户，设计出更加符合用户需求的产品。 那么用户画像怎么做？...通过用户画像，了解产品的用户是谁、用户希望产品可以做什么以及用户在使用产品过程当中做了什么。...用户画像包含元素： 基本属性：照片、姓名、年龄、职业、爱好等； 使用场景：明确产品使用是移动端还是PC端，什么情况下使用，设计产品性能，用户体验用户故事：描述用户任务以及用户完成任务时的产品使用路径...数据来源： 在产品设计阶段已经明确了用户的需求及使用场景，那么关于用户故事的描述可以总结为一下两点：， 1）对用户进行访谈和问卷调查， 2）可以邀请目标用户对产品原型进行模拟使用，了解用户的使用方式和行为
文/黄成甲 过年时，闲来无聊,便想起年前和啊喔科技的的朋友聊到过“不写就出局”用户活跃度的话题，大家共同讲起了需要建立产品的用户画像。去年十月，雨花客厅程冲老师在产品课程上也讲过用户调研和分析方法。...用户画像可以用于辅助产品设计，评价需求是否有价值，避免产品偏离核心用户的需求。因为，产品经理为具体的人物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计。...2.2标签体系 不同的标签是对用户不同侧面的量化描述，而一系列的标签集合则构成了标签体系——用户画像。用户画像精准到人。用户画像用标签集合来表示。...我们需要做的事情主要是： （1）结合真实的数据，选择典型特征加入到用户画像中 （2）加入描述性的元素和场景描述，让用户画像更加丰满和真实 （3）将用户画像框架中的范围和抽象的描述具体化，比如，将员工数“...结语 互联网进入下半场，用户运营时代取代了之前的流量时代，用于精准营销的前提：就是做好产品的用户画像，通过用户画像来辅佐产品设计及用户运营，通过定性、定量及大数据的技术方案建立好用户标签及分群的标签化体系
她需要的是“调性” 这样的角色描述，在腾讯叫用户视角和用户场景。完整地说，叫基于用户视角的用户场景运营。...菜鸟产品经理，总是低估他的用户 用户不骂你，他只是不用你 菜鸟产品经理会把一个运营了几天的产品，运营数字不好看，归结为推广力度不够，希望公司给更多资源，更多推广。...当你做产品时，你想到的只是一个“用户”这样模糊的概念，这个产品99%已经死了。...大明、笨笨还是小闲，也只是最最初级和粗浅的用户画像 当年腾讯电商为了精细化运营，将用户根据年龄、性别、地域等划分为112种角色，抽出其中的28种用户角色，进行集中产品集中推广运营。...然后我每次打开米聊，给我推荐的100%的用户全是噘嘴挺胸的小美女…起码可以判断，米聊没有基于用户画像，运营用户场景。
上次我们以O2O产品为例讨论了用户画像的实践，这次我们将以OTA产品为例，进一步讨论如何依托数据，搭建用户画像系统。 思 考 用户画像是什么？...总之，所有大家能想到的描述一个人的特征的都可以算作是画像的范畴，画像其实就是想方设法用数据来描述人的特征。 用户画像可以做什么？...想要获得新用户，首先必须知道自己产品定位的用户画像（也就是用户长什么样子，有什么行为特征），而很多产品设计的时候可能由于定位不清晰，对用户的了解不够，导致最后产品上线后效果与预期大相径庭。...通常情况下，OTA产品用户画像数据仓库中会包含以下信息： 用户画像数据仓库表； 标签数据； 每日增量的用户基本数据、业务数据、搜索数据； 4、用户唯一标识 用户的唯一标识是用户画像的核心，也是连接...3、数据为业务服务 用户画像与业务产品互相依赖，相辅相成 : 用户画像标签库丰富优化； 快速提供数据服务； 数据分析+机器学习+模型训练；
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签...()); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...对于分类型标签，如图9中的“活跃度”标签，业务人员选中该标签即可圈出包含该标签的用户。“人群名称”和“人群描述”表单用于业务人员描述该人群在业务上的定义，方便后续查看、应用该人群。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本章通过对产品功能和形态的详细剖析，为数据产品、运营、客服等业务人员提供一种产品规划和标签应用于服务的解决方案。 本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。
其中产品是做B端企业服务，使用产品的用户主要分为老板（买单的）员工（学习者）这两种用户的角色和身份不同，此处使用用户主要包含着两种角色，其中不包含使用产品用户和未使用产品用户。 用户特征 1....用户角色 用户的角色来源于对应的场景，每个人所处场景和情景决定这个用户所表现出来的角色是什么样的，产品是在用户的某一个场景下解决对应的问题。...产品的人群分为两种使用者和未使用者，使用者包含两种角色老板和员工，未使用者角色只有一种。 此处主要说明对于产品用户角色怎么使用，和为什么使用，对应的产品场景会在下一部分进行说明。...用户问题 用户问题的因素包含产品问题、运营问题、需求问题。产品问题和运营问题更多的是体现出来已知或者未知，需求问题更多的是背后的存在的价值。 由于问题列举过于太多在此处将不在进列举。...用户的画像更多的是帮助我们梳理需求和对应的产品决策，能够让我们对产品的认知能够更加清晰的认识。进而让产品进行优化有方向。欢迎各位进行补充和完善。
如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？如何将数据清晰梳理，整理出可以实际指导业务的指标呢？ 如何通过数据知道用户体验产品的核心路径？...如何设计产品的新手引导来提升用户的体验？引导更多用户体验到产品核心，成为“高转化可能”的用户？...用户运营时候，如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？ 这些可能是很多运营在面对海量数据的时候都想知道的。...如何通过数据定义用户画像？ PART/01 1. 清晰定义想要的指标类型 例如是用户生命周期指标，产品使用行为指标，用户购买行为指标，用户能力行为指标，用户自然人属性指标…… 2....用户画像初步完成，之后可以再优化 场景指标定义明确需要提取的指标 PART/02 在和数据或者开发沟通提取数据之前，首先需要思考希望得出一个什么样的画像结果，这里可以大胆使用假设，例如： “我希望看到用户
用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有：姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有：居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统...，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； 进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务...； 对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户； 业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。
01 画像简介 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌...本书讲解了Airflow这款开源ETL工具在调度画像相关任务脚本上的应用。 用户画像产品化：为了能让用户数据更好地服务于业务方，需要以产品化的形态应用在业务上。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段：目标解读 在建立用户画像前，首先需要明确用户画像服务于企业的对象，再根据业务方需求，明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...在该阶段中，数据运营方需要输出产品用户画像开发文档，该文档需要明确应用场景、标签开发的模型、涉及的数据库与表以及应用实施流程。...画像产品化：需要产品经理与业务人员、技术开发人员一起对接业务需求点和产品功能实现形式，画产品原型，确定工作排期。Java Web端开发完成后，需要数据开发人员向对应的库表中灌入数据。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前，当然要先了解用户画像主要是干什么的，下面是我总结的两篇文章，大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像，可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话，我知道你很急，但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用（超详细） 利用用户的消费流水，对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。..."的兴趣度是"0.5"~短期（天）兴趣画像就出来啦~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像，让大家对用户画像的概念有更深入的理解。
最近在工作之余，结合自己的理解和论坛上的一些帖子，整理了份用户画像的文章，个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。...用户画像是对现实世界中用户的建模，用户画像应该包含目标，方式，组织，标准，验证这5个方面。 目标：指的是描述人，认识人，了解人，理解人。...在产品早期和发展期，会较多地借助用户画像，帮助产品人员理解用户的需求，想象用户使用的场景，产品设计从为所有人做产品变成为三四个人做产品，间接的降低复杂度。...（4）服务产品：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素，从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程
这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。 如果用一幅图来展现，即： ?...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。 什么用户：关键在于对用户的标识，用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。 ?...可以是单品的相关信息：类别、品牌、描述、属性、网站信息等等。如，红酒，长城，干红，对于每个互联网接触点，其中网址决定了权重；内容决定了标签。 注：接触点可以是网址，也可以是某个产品的特定功能界面。...比如游戏产品，典型接触点可能会是，关键任务，关键指数（分数）等等。如，积分超过1万分，则标记为钻石级用户。钻石用户 1.0。
因此为了满足在激烈竞争中的优势，提前预测出用户是否会流失，采取保留措施成为一大挑战。 本文和你一起探索电信流失客户的画像，后续文章会对电信用户进行流失预测。...每行存储一个用户的样本，每条样本包含21条属性，由用户基本信息、开通业务信息、签署合约信息、目标变量组成，具体如下： 变量名 描述 数据类型 所属特征群或标签 customerID 客户ID 字符串 基本信息...说明如果想增加用户留存，可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...由于使用产品时长、月费用、总费用三个指标的值个数较为分散，应用上面的pivot_table分析得不出结论，于是采用IV分析法。...从bad_rate一列可以看出，总费用越低，客户流失率越高，可能和客户是新用户相关。 三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下： 至此，电信流失客户画像已讲解完毕。
但公司之前上线过其他游戏产品，对应的用户中可能涵盖目标对象。因此第一步筛选已有的用户数据。 首先确定后台数据来源。...image.png 调研目的根据业务需求确定，即：搜寻产品核心用户，了解用户信息及内测意愿。问卷内容需要围绕调研目的展开。 设计问卷： 内测招募问卷和普通的调查问卷有所区别。...image.png 关于用户的游戏经历—— 这部分是主要调查内容。 一是看用户总体游戏时长和涉猎，偏向选择重度用户； 二是看用户对产品同类游戏的偏好； 三是看用户的游戏选择标准和价值取向。...（关键词包含：用户游戏关注点、兴奋点、游戏选择因素、期望、兴趣标签） 将卡片散落地粘贴在白板/讨论墙： image.png （图片来自：Medium） 邀请相关人员（包含产品经理、开发/设计人员、分析师等...我们区分过程中邀请了产品经理、开发/设计人员、分析师共同参与，因此结果需要得到不同岗位的确认。 同时需要具体分析：用户分类对游戏功能设计/优化/推广等方面的帮助，以及还需要补充哪些信息。
以下是各阶段需求的用户人数： （1）后台数据筛选已有用户： 案例中游戏还未上线，因此没有实际用户数据。但公司之前上线过其他游戏产品，对应的用户中可能涵盖目标对象。因此第一步筛选已有的用户数据。...（2）问卷调查补充新用户： 后台数据筛选的是已有用户，问卷调查则抽样外部用户，二者相互补充。 调研目的根据业务需求确定，即：搜寻产品核心用户，了解用户信息及内测意愿。问卷内容需要围绕调研目的展开。...关于用户的游戏经历—— 这部分是主要调查内容。 一是看用户总体游戏时长和涉猎，偏向选择重度用户； 二是看用户对产品同类游戏的偏好； 三是看用户的游戏选择标准和价值取向。...（关键词包含：用户游戏关注点、兴奋点、游戏选择因素、期望、兴趣标签） 将卡片散落地粘贴在白板/讨论墙： （图片来自：Medium） 邀请相关人员（包含产品经理、开发/设计人员、分析师等）参与卡片分类，...我们区分过程中邀请了产品经理、开发/设计人员、分析师共同参与，因此结果需要得到不同岗位的确认。 同时需要具体分析：用户分类对游戏功能设计/优化/推广等方面的帮助，以及还需要补充哪些信息。
0x00 前言 视频号分享中【什么是用户画像】的文案，文字版分享给大家～内容虽然短，但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力，如果以后有朋友问你用户画像是什么，你可以用下面1分钟左右的文稿告诉他。...今天要和大家分享的话题是：用户画像。 0x01 画像 那么，什么是用户画像呢？我来举个例子说明： 假设你有一位朋友：他是一名35岁左右的男性，周六日喜欢宅在家里，而且每天点外卖。...那把上面这些标签和在一起，就形成了你朋友的用户画像，看一下，熟悉吗？ 0x02 应用 那么有了这些画像之后，有什么用呢？
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