提取R dataframe中具有公共值的行
在R中，可以使用以下方法提取具有公共值的行：
- 使用逻辑运算符和条件语句：
- 使用逻辑运算符和条件语句：
- 使用dplyr包中的filter()函数：
- 使用dplyr包中的filter()函数：
- 使用base包中的subset()函数：
- 使用base包中的subset()函数：
这些方法都可以根据指定的条件提取具有公共值的行。在这个例子中，我们使用了一个示例数据框df，并通过比较每一列的值来筛选出具有公共值的行。你可以根据实际情况修改条件语句来适应你的数据框。
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3回答
我正在r中执行一个脚本，它从csv文件中加载一些数据。因此，我使用这些函数来加载数据。
data <- read.csv("info.csv",colClasses = "character")
我的数据看起来像这样
a b c d ...
1 "A" 3 4 ...
5 "B" 7 8 ...
9 "C" 7 4 ...
9 "C" 2 5 ...
9 "A" 1 6 ...
如何
浏览 7提问于2014-02-17得票数 2
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我希望根据一列中的值过滤(提取行)数据帧，同时确保与提取的行具有相同级别的所有行也被提取出来。示例： condition<- rep(c("c1", "c2", "c3", "c4"), times = 4)
levelled <- c(rep("a",times = 4), rep("b", times = 4), rep("c", times = 4), rep("d", times = 4))
direction <- c(rep("
浏览 30提问于2021-07-22得票数 1
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5回答
我要删除数据帧中满足字符串匹配条件的所有行吗？
例如：
A,B,C
4,3,Foo
2,3,Bar
7,5,Zap
如何返回排除所有C=Foo行的数据帧：
A,B,C
2,3,Bar
7,5,Zap
浏览 11提问于2011-07-11得票数 66
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3回答
(1)我有一个大表在R中读取，有超过10000的行和10列。
(2)表的第3栏包含医院的名称。其中一些是重复的，甚至更多。
(3)我有一个医院名称的向量，例如，其中10个还需要进一步研究。
(4)您是否介意教我如何使用步骤3中列出的名称提取step1中的所有行？
下面是我的输入文件的一个简短示例；
Patients Treatment Hospital Response
1 A YYY Good
2 B YYY Dead
3 A ZZZ Good
4 A
浏览 1提问于2011-04-08得票数 27
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3回答
我有以下数据：
a <- data.frame(X1="A", X2="B", X3="C", X4="D", X5="0",
X6="0", X7="0", X8="0", X9="0", X10="0")
基本上它是一个1行X10列data.frame。
生成的data.frame应该将a的列元素作为行而不是列。a中任何等于"0"的列都不应该出现在新的data.frame中。为了
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
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2回答
我最近发现，在用"[“将对象(即数据框架)添加之后，结果对象可以是同一行代码上的"[”子集(我应该更早地实现它！)。下面是一个示例：
# Create a data frame
df1 <- as.data.frame(matrix(1:9, nrow = 3))
# Take a look at the data frame
df1
V1 V2 V3
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
# If I want the value which is on the 3rd row and 2nd column
df1[3,2]
[1]
浏览 1提问于2015-11-05得票数 2
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我有这样一个数据框架(Df)：
col1 col2
a 2
a 3
b 7
b 5
c 4
c 2
c 1
d 5
d 7
即；
df<-data.frame(col1=c("a","a","b","b","c","c","c","d","d"), col2=c(2,3,7,5,4,2,1,5,7))
期望的输出数据帧(Df1)是：
col1 col2
b
浏览 3提问于2015-03-23得票数 2
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我有一个非常大的数据框，我想删除包含某些分类变量的所有条目。数据帧使得行条目可以具有分配给它的多于一个的分类变量。在这个简化的示例中：
x<-(1:10)
y<-c("a,b","c,d","c","c","a","a,d","b,d","c","c","a")
example_df <- data.frame(x,y)
example_df
注意，行条目1被定义为由逗号分隔的"a“和"b”，而行5被定
浏览 7提问于2020-11-22得票数 0
我有一个数据帧，我想从其中提取val中的值大于15且val不是NA的记录
df[ !is.na(df$val) & df$val > 15, ]
因为我假设在R中经常需要这样的比较，所以我想知道这个比较是否可以缩写。事实上，如果这个问题已经在StackOverflow上被问到了，我不会感到惊讶--但我无法找到它的搜索结果。
浏览 14提问于2019-04-01得票数 3
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给出如下数据：
city type count
0 bj a 10
1 bj a 23
2 bj b 12
3 bj c 34
4 sh a 17
5 sh b 18
6 sh c 25
7 sh c 13
8 sh a 12
我想根据city和type：bj-a, bj-c, sh-b过滤行，预期的结果如下：
city type count
0 bj a 10
1 bj a 23
2
浏览 2提问于2020-06-23得票数 0
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我有一个基于特定列中值的数据，我想从其中删除行。例如，dataframe显示如下所示：
a b c d
1 1 2 3 0
2 4 NA 1 NA
3 6 4 0 1
4 NA 5 0 0
我希望删除d列中值大于0的所有行。
df <- df[!df$d > 0, ]
但这似乎起到了删除d列中带有安娜值的所有值的效果。我假设需要一个na.rm = TRUE参数，但我不知道在上面的函数中应该把它放在哪里。
干杯，蚂蚁
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
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1回答
我希望通过一个列的下一行值来对行进行子集。
df <- data.frame(t = c(1,2,3,4,5,6,7,8), b = c(1,2,1,0,1,0,1,2))
因此，我想对df进行子集，并得到b == 2在任何行( b == 1 )后面的行。因此子集应该返回2行(其中t=1和t=7)
我尝试使用来自dplyr的which和lag，就像在其他答案中提到的那样，但我无法做到这一点。
浏览 1提问于2018-05-02得票数 1
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简单例子
我有不同的用户(a，b，c)链接到另一列。
假设我知道列中的唯一值是可管理的，我想提取用户连接到第一列中所有唯一值的行，因为这张图片将选择包含用户a的所有行。但在实际数据中，有一百万用户和更多的变量。我想知道谁连接了第一列中的所有唯一值，并检索包含该用户的所有行。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
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2回答
我对R很陌生，所以请容忍我。
我有一个dataframe df：
ID,NUM,REV,HRY
1221838,2556200,17396.979,L
9677461,5562000,0.000,L
9636801,5562215,0.000,L
9713221,5562222,25739.479,L
我想提取那些NUM值以0结尾的行。同样，对于1,2，..9。
在本例中，对于NUM值以0结尾的记录的输出将为df_out，
ID,NUM,REV,HRY
1221838,2556200,17396.979,L
9677461,5562000,0.000,L
有没有办法在R中做到这一点？提前谢谢。
浏览 3提问于2017-08-24得票数 0
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4回答
基于每组行数的子集数据帧
、、、
我有这样的数据，其中一些“名称”出现了三次以上：
df <- data.frame(name = c("a", "a", "a", "b", "b", "c", "c", "c", "c"), x = 1:9)
name x
1 a 1
2 a 2
3 a 3
4 b 4
5 b 5
6 c 6
7 c 7
8 c 8
9 c 9
我希望根据name变量每个级别中的行数(观察)对数据进行
浏览 8提问于2013-11-25得票数 34
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我使用R，并且需要选择年龄(死亡年龄)小于或等于laclen (泌乳长度)的行。我正在尝试创建一个仅包含行/ is的新数据帧，由此列‘a’的值小于其相应的'laclength‘值。
df:
id1 id2 laclen aged
9830 64526 26 6
7609 64547 28 0
9925 64551 3 0
9922 64551 3 5
9916 64551 3 8
9917 64551 3 8
9914 6455
浏览 2提问于2010-05-18得票数 80
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3回答
这是我从CSV获得的数据样本。它包含10列。
Product_id Product_Weight Product_Name Shop_Name ...
[1] A 10 xxxx Walmart
[2] B 12 yyyy Target
[3] C 11 zzzz Target
[4] A NA
浏览 3提问于2016-06-09得票数 8
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3回答
你好，我是新的R，我找不到一种方法来检查一行的所有列，如果它们包含一个单词，然后只采取行，其中至少有一个字在任何列中1次。我以Dataframe为例向您展示了我的数据是什么样子的。
> df
Name currrent.Category Category.Month.1 Category.Month.2 Category.Month.3
1 Fund1 Abc Cautious Abc Cautious Abc Cautious Abc Cautious
2 Fund2 Abc Cautious Abc Global
浏览 4提问于2016-02-21得票数 2
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3回答
根据R中的条件组合行
、、、、
我正在尝试从下面的df中删除一些无用的行。每个ID和yes_no变量可以有一个type (1:5)，以查看是否记录了变量。正如您所看到的，我想删除第3行和第5行，因为它们具有相同的ID和type以及yes_no = y记录值的其他行。 df <- data.frame(ID = c("1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1"), type = c("1", "2", "3", &
浏览 42提问于2021-09-01得票数 1
10回答
我有一个有6列的R数据帧，我想创建一个只有3列的新数据帧。
假设我的数据框是df，并且我想提取列A、B和E，这是我唯一能理解的命令：
data.frame(df$A,df$B,df$E)
有没有更紧凑的方法呢？
浏览 11提问于2012-04-10得票数 426
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