在摘要中来自tensorflow.keras.layers.experimental中preprocessing.Normalization的不可训练参数是通过以下方式计算的:
通过使用Normalization层进行输入数据的标准化处理,可以帮助模型更好地学习和泛化。标准化可以提高模型的稳定性和收敛速度,并且可以减少不同特征之间的尺度差异对模型训练的影响。
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