数值3D数组中沿和平面的最大值的索引

import numpy as np

def find_max_index_3d_array(arr):
    # 获取数组的形状
    shape = arr.shape
    
    # 获取和平面的索引
    plane_index = shape[2] // 2
    
    # 获取和平面上的最大值
    max_value = np.max(arr[:,:,plane_index])
    
    # 获取最大值在和平面上的索引
    max_index = np.unravel_index(np.argmax(arr[:,:,plane_index]), arr[:,:,plane_index].shape)
    
    # 获取最大值在整个数组中的索引
    max_index_3d = (max_index[0], max_index[1], plane_index)
    
    return max_index_3d

# 示例用法
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
max_index = find_max_index_3d_array(arr)
print(max_index)  # 输出 (1, 1, 1)