如何避免治理工作自身“无的放矢”，如何量化数据基础建设的贡献，我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富，在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。...01 用户体验的数字画像 基于不同的感知角度，将用户分为外部客户、内部用户、管理层、技术人员四类，针对特定的业务场景刻画四类使用者所体会到的“科技赋能”。...营销、运营等商业活动价值提升以一定的比例分配给其相应的数据治理工作，从业务部门有感的角度评估数据治理工作对营销等活动的赋能。...02 架构质量的数字画像 全行统一的数据架构应在追求高效率的同时降低成本，根据《华为数据之道》中信息架构的经典四范式，我们将从模型、分布、标准、资产四个角度对架构赋能能力进行度量。...03 结语 伴随着企业数字化转型不断深入，“数据治理的数字画像”从方法论到实践都将趋于完善，内容价值、安全性能、用户体验也会随之提高。
CAICT数字化治理 ● 点击蓝字关注我们 ● 近年来，数字技术创新和迭代速度明显加快，在提高社会生产力、优化资源配置的同时，也带来一些新问题新挑战，迫切需要对数字化发展进行治理，营造良好数字生态。...在数字化时代，不变的是“变化”，新技术、新业务、新模式、新生态层出不穷，企业作为社会治理体系中重要的一环，在数字经济时代加速数字化转型的过程中，也同样面临着严峻的治理挑战。...在此背景下，中国信通院云大所牵头成立“数字化治理方阵（DGA）”，将围绕企业数字化运营，新架构、新技术、新模式、新业务、新生态治理，以及治理数字化等关键领域展开主题交流、资源共享、产业发展及平台搭建等工作...数字化治理方阵（DGA）成员单位持续招募中 公开招募成员单位，诚挚邀请数字化治理相关单位加入，如有意向，请于截止日期前下载并填写《数字化治理方阵-成员申请表》发送至 liukailing@caict.ac.cn...在此背景下，中国信通院云大所牵头成立“数字化治理方阵（DGA）”，将围绕企业数字化运营，新架构、新技术、新模式、新业务、新生态治理，以及治理数字化等关键领域展开主题交流、资源共享、产业发展及平台搭建等工作
在前文中我们说到，传统企业在逐步建设自己的数字平台过程中，需要抓住交付基础设施、API和架构治理、数据自服务、创新实验基础设施和监控体系、用户触点技术这五个支柱。...今天我们就来谈一谈API、架构治理这些听起来非常技术性的概念与企业的数字化战略之间有何关系。 ? ---- 企业资源服务化 从1990年代起，企业资源计划（ERP）一直是企业信息化的核心议题。...，为企业铺下明确的数字化道路。...---- API和架构治理解读 下面我们来近距离看看，在“API和架构治理”这顶帽子下面，有哪些具体的问题需要被考虑到。 ?...顺畅地将企业资源服务化，这是企业数字化旅程的第二步。 ----
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主要大纲： 一、数字化时代大数据向服务化发展 二、数字化时代的大数据治理架构 三、大数据治理的12个技术原则 四、总结 一、数字化时代大数据向服务化发展 数字化时代，我们的数据来源比以前更广了。...1、以大数据为驱动的企业数字化转型 我们先看企业、政府是如何发挥大数据价值的。 红领集团——以大数据为驱动的企业数字化转型 ? 我们先来看红领集团。...2、大数据治理是大数据服务化的关键 目前很多企业也意识到了数据管理的重要性，CDO也逐渐成为数字化企业的标准岗位，成为企业组织结构中的一部分，CDO已经不仅仅是一个职位了，而代表着数据部门职能的改变。...二、数字化时代的大数据治理架构 1、目前的大数据平台难以满足数字化时代的要求 ?...四、总结 苏州工业园区、领集团在数字化转型中都以大数据为支撑，支撑过程当中，大数据治理是关键，要用技术手段做治理，而不是只靠规章制度。
日前，2022年度“数治湾区-粤港澳大湾区数字治理创新案例遴选活动”结果公布，其中腾讯数字政务提报的“腾讯云产业大数据分析和决策平台”荣获数字经济领域创新案例。...本次活动由中山大学数字治理研究中心、广州市社会科学院城市文化所等多方机构联合主办，中国发展研究基金会、中国信息通信研究院、综合开发研究所（中国·深圳）、广州市博士科技创新研究会等机构专家学者提供学术支持...国家“十四五”规划明确，加快数字化发展，建设数字中国，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。...以此为依据，从今年1月起，“数治湾区”活动通过公开征集、实地调研、座谈交流、专家票选、最终挖掘数十件创新案例，分别来自湾区主要城市政府和企业，代表着数字经济、数字社会、数字政府、数字生态“湾区经验”，绘制出一幅粤港澳大湾区数字治理图谱...腾讯云获奖案例 精准监测、辅助决策，腾讯云建立产业大数据分析和决策平台 产业经济智能分析与决策平台是腾讯数字政务建立的一套营商环境分析与服务系统。
同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为，成为行业标杆"的数字化转型目标。...图 1 数字化转型目标 随后，华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架， 统一规划、分层次开展，最终实现客户交互方式的转变，实现内部运营效率和效益的提升。华为数字化转型蓝图包括 5 项举措。...图 2 华为数字化转型蓝图 其中，举措 4 涉及数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。...，其数据的感知过程是数据从物理世界向数字世界的转化过程。...随着数字化转型的深入开展，尤其是面向未来海量的非结构化数据、IoT 场景的观测数据、外部合规日趋严格的外部数据等，华为将不断丰富每一类数据的治理实践。
可识别英语、俄语、中文等语言，感兴趣的可以看下--[Translumo](https://github.com/Danily07/Translumo) 微服务和容器治理 微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域...微服务治理（Microservices Governance）： 微服务治理是管理和维护微服务架构中的各个微服务组件的一系列策略、实践和工具。...自动化： 自动化是微服务治理的核心，包括自动部署、自动伸缩和自动化测试等。 容器治理（Container Orchestration）： 容器治理是管理容器化应用程序的一系列策略和工具。...容器治理实例 容器治理是确保容器化应用程序在分布式环境中可靠运行的一组实践和工具。...容器治理： 安全性容器治理可以管理访问控制、证书管理和数据加密，以确保数据的保密性和完整性。
2023 年末，自然资源部部署开展试点，探索国土空间治理数字化转型，推动构建美丽中国数字化治理体系和建设绿色智慧的数字生态文明。...利用数字技术提升城市空间治理是加速城市发展和经济建设的重要基础，产学研正在协同，推动技术、产业和制度的系统性创新发展。...数字孪生作为一项“虚实结合”的数字化转型技术，正在国土空间治理数字化转型领域加速落地。产业互联网高速发展的时代浪潮，更是推动了它的价值爆发。...，运用数字孪生技术，集成了物联网、大数据、人工智能、建模仿真等多项前沿技术，将现实城市中的生态环境治理全程映射在虚拟的数字孪生世界。...在大力推进技术创新的同时，北京市还与腾讯等公司，开展了“场地土壤污染成因与治理技术”重点专项，加速生态环境治理工程。腾讯基于数字孪生技术打造的碳排放管理平台8数字化技术如何助力城市重大基础设施保障？
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现阶段，我国的政务数据治理呈现出以下特点： 数字政府和智慧城市双轮驱动：目前，数字政府和智慧城市相关的建设正不断推动政务数据治理的深度和广度； 基于应用场景创新迈向基于数据要素流转：IDC 认为，政务数据治理目前主要分为三个治理阶段...，包括基于业务信息化的政务数据治理、基于应用场景创新的政务数据治理及基于数据要素流转开发的政务数据治理； 政务数据治理的维度和边界不断拓展：传统的政务数据治理主要关注政府部门间业务数据的共享流转，但随着新的技术和新的场景与政务数据不断融合...烽火积极打造全新的政务数据治理服务解决方案，明确角色定位、汇聚创新技术、整合优势资源、提升服务能力，建设健康的数字化新生态，为行业用户数字化转型贡献力量。...目前，烽火作为湖北省政府数字化转型的核心服务支撑单位，在全国继续发挥技术优势，承接了多个一体化在线政务相关项目，为省市政府提供集数据采集、共享、分析和服务于一体的大数据工具平台，助力“数字政府”和智慧城市建设...随着国家治理能力现代化理念的不断渗透，“放管服”进一步深化改革，中国政务数据治理迎来了新一轮的建设高峰期。
2023 年末，自然资源部部署开展试点，探索国土空间治理数字化转型，推动构建美丽中国数字化治理体系和建设绿色智慧的数字生态文明。...利用数字技术提升城市空间治理是加速城市发展和经济建设的重要基础，产学研正在协同，推动技术、产业和制度的系统性创新发展。...数字孪生作为一项“虚实结合”的数字化转型技术，正在国土空间治理数字化转型领域加速落地。产业互联网高速发展的时代浪潮，更是推动了它的价值爆发。...，运用数字孪生技术，集成了物联网、大数据、人工智能、建模仿真等多项前沿技术，将现实城市中的生态环境治理全程映射在虚拟的数字孪生世界。...在大力推进技术创新的同时，北京市还与腾讯等公司，开展了“场地土壤污染成因与治理技术”重点专项，加速生态环境治理工程。
当今，数字化正在各行业快速发展，酝酿着一场巨大的变革，许多企业将会经历前所未有的改变。在数字化转型的道路上，数据是上层建筑和质量的基石，而数据治理在提升企业数据质量的道路上扮演重要的角色。...目录： 一、数字化是企业精细化管理的必由之路 二、数据治理就是自动化的数据生命周期管理 三、企业数据治理执行建议 一、数字化是企业精细化管理的必由之路 我们现在身处一个虚拟时空交易与现实时空交付的数字化时代...从发展趋势来看，未来的企业必将成为数字化的企业，数字化转型将成为企业核心战略，而在此过程中数据治理则是转型道路的必由之路，它能提升企业数据的整体质量，规范企业管理数据的动作。...在多年的实践中我们发现，自动化是大数据治理的关键因素。 作为数据密集型企业，银行一直是国内数据治理的排头兵，有数据治理相关的政策要求，也有数据强化管理的要求。...三、企业数据治理执行建议 以上我们从数据生命周期的不同阶级讲解了开展大数据治理的五个自动化手段，下面我们根据普元多年数据治理项目实施的经验，给出企业在执行数据治理的一些建议，供大家参考。
县域治理方案是我国地方治理体系的重要组成部分，对于促进县域经济社会发展、维护社会稳定、推进全面深化改革具有重要意义。随着科技的不断进步，视频监管已经成为了现代社会治理的重要手段之一。...县域治理视频监管方案是通过视频监控、数据分析等技术手段，对县域内的各个区域、重点场所进行全面监管，实现县域治理的智能化、精细化、高效化。...AI算法中台以“智能化”为核心，逐步完善桥梁道路、市政设施、建筑工地、学校医院、治安监控、居民社区、公园湖泊、油站气站等城市治理的数据采集覆盖，推进城市治理场景数字化感知。...系统依托智慧城市“一张网”，构建全域覆盖的城市时空感知，多维度检测的“神经元”智能感知体系；全量汇聚政府、社会等方面的城市治理数据资源，提升对城市治理的精细感知能力。...数据汇聚管理充分利用发挥先期平安城市、雪亮工程及社会单位自建资源优势，全量汇聚城市治理场景数据资源，快速构建城市治理数据资源基础体系，为探究一数多能，释放数据要素价值提供强有力支撑。
因此，加强数据治理，构建企业级数据治理能力已成为商业银行数字化转型的必经之路。...四 银行数字化转型中的数据治理 当前银行数据治理的范围和主体主要聚焦于行内数据，依据的理论框架主要为DAMA数据治理框架；遵循的标准主要为国标《GB/T 36073 数据管理能力成熟度评估模型》，即DCMM...在产业数字金融框架下，银行数字化转型需要前置到生态端、产业端。为了更好地发展产业数字资产，全面推动产业数字金融业务，银行的数据治理也需要做相应的前置部署。...结束语 银行数据治理是银行数字化转型的前提与基础，更是比数字化转型更加持久、艰巨的工作，需要以多维的视角和能力，并历经长期的、迭代的过程来不断构建与完善。...本文面向数字经济发展需要，在当前商业银行数字化转型的时代背景下，对数据治理的常见问题、治理构架、平台建设思想、新技术应用等方面展开一系列研究探索，以期为新时代商业银行数字化转型中的数据治理提供借鉴，助力数据治理系统性工程不断深化
当今，数字化转型正在各行业快速发展，以数据、流量、知识为主的的数字经济时代到来，数据在其中的重要性不言而喻。...做为支撑数字化转型的基础设施，数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。 ? 我们正在尝试通过一些智能化的技术来实现数据治理，建立企业统一的数据工作环境。...目录： 一、治理数据，从发现数据问题开始 二、三个智能化大数据治理的案例 三、大数据治理的十大智能化能力 四、总结 一、治理数据，从发现数据问题开始 科学探究的过程一般是从发现问题开始的，数据治理也是如此...数字经济时代，业务对数据的需求和以前不同了，以前在数据仓库的模式下，开发是先把一些工具归并出来，再做成一个整合提供给业务，现在业务需要进一步明晰数据是什么，要自己看有哪些数据可以发挥出想要的价值。...四、总结 与之前只需要做好数据管控的传统数据治理不同，在数字经济时代下，为了快速响应业务需求，支撑业务创新，现在数据治理的目标是要建立一个大数据的工作环境，用智能化的方式建好各种数据服务是关键，如果大家有兴趣也可以扫描我们的微信公众号
【服务治理】服务治理漫谈 0....这能给我们后续无论是业务应用还是基础技术领域的服务治理提供一些参考。 1. 什么是服务治理 在一切的最开始，我们先来问自己一个问题，什么叫做服务治理？...我们需要什么样的服务治理 我们了解了什么是服务治理、服务治理是怎么演变发展的，这时候，我们不禁会想，我也要做服务治理！但是，请先停一下，请先问一下自己，我们需要什么样的服务治理？...但，服务治理上，如何才能实现更高效的自动化呢？我认为： 自动化是治理的高级形态，而标准化是规模化治理的前提。...结语与展望 我们来回顾一下，在第一章，我们讲述了什么是服务治理，认为服务治理即治理三要素和服务环，第二章，介绍了服务治理的发展演变，简单介绍了三个阶段的思潮和演变的逻辑，让我们对于目前服务治理大发展方向和未来的发展趋势可以有一个初步的预测
几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急剧增长，数据治理的重要性日益凸显。然而，大规模的有效BI治理一直是一个难以实现的目标，因为它需要比传统数据治理更广泛的关注点。...BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景：独立的BI治理平台，或与数据目录协同工作。 什么是数据治理？ 数据治理是一组确保有效管理和利用数据的过程和技术的集合。...组织中的分析师和数据管理员使用数据治理工具来执行公司治理政策，来促进数据的正确使用。...这种不一致会给企业带来一组相互矛盾的数字，并导致数据的可信度降低。术语表包含已批准的所有关键指标的定义以及这些定义的既定所有权信息，是所有数据治理工具包的重要组成部分。...该功能提供了“单一管理平台”体验，并通过为各种终端上的业务用户提供分析来提升数字素养。 集成数据目录进行BI治理 一些组织发现他们可以通过简单地部署BI门户来支持基本数据的治理要求。
近年来，数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。2018年5月21日，中国银保监会印发了《银行业金融机构数据治理指引的通知》，正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》。...当今信息技术不断发展和迭代的新时代，金融科技特别是数字化时代已经来临，金融机构也一定要顺应技术发展大势的需要，顺应数字化监管高质量的要求，要实事求是，充分利用科技手段、人工智能等把数字搞准、统计及时、报送及时...引入数据全生命周期管理理念，建立全面的数据治理政策体系，结合元数据、数据标准等开展数据治理工作，有效执行了从数据质量问题发现到问题解决的数据治理流程，通过全面的数据质量检核，保证数据质量考核客观、全面、...如果想要深入了解金融数据治理方面的知识，可以关注华宇智能数据将于8月13日20:00在微吼以“金融数据治理落地路径及实践应用”为主题的直播。...届时将围绕数据治理监管要求详解、金融数据治理实施关键点、如何有效提升数据质量、数据治理长效推进机制等方面进行全面解读。直播地址：http://live.vhall.com/577793441
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