我是Azure数据湖的新手。 下面的屏幕截图有2个文件夹(Storage Account和Catalog),一个用于Datalake分析和其他数据湖存储。 我的问题是,为什么每个文件夹的目的是什么,为什么我们使用U-SQL进行转换,而这可以在数据工厂中完成。 请解释从数据存储到数据湖的数据流过程。 enter image description here 谢谢你,艾迪
我使用实体框架在Players中有两个表(Clubs,Database.cs )。我想显示数据从web服务到控制台应用程序(客户端)。
我想展示来自某个俱乐部的所有球员。
看起来应该是这样的。
控制台应用程序弹出并说:你想从哪个俱乐部展示球员?
我输入:“洛杉矶湖人”。
应用程序现在应该显示来自洛杉矶湖人的所有玩家。
这是我的密码:
[WebMethod]
public string playerClub(string clubName)
{
using (var db = new Database())
{
string player = ""
我正在使用flink从Azure数据湖中读取数据。但flink无法找到Azure数据湖文件系统。我已经实现了spark来读取Azure Data Lake文件系统文件。
因此,我尝试从flink中触发火花,从Azure数据湖中读取数据,并执行一些逻辑操作,然后将列表返回给flink。所以flink可以使用这些数据?
是否可以从flink触发spark作业?或者如何配置flink来理解Azure数据湖文件系统。有人能在这方面给我指点一下吗?
我需要从列中删除第一个单词,有时还需要删除第一个和第二个单词,以便可以合并两个数据帧。例如,在一个数据框中,“球队”列的格式为凯尔特人、掘金队、湖人队。在我的第二个数据框中,“团队”列的格式为波士顿凯尔特人、丹佛掘金、洛杉矶湖人。我遇到了麻烦,因为一些球队,比如湖人和鲸鱼,在实际的球队名称“湖人”之前有两个词(洛杉矶湖人,新奥尔良)。我使用的是Python和Pandas。Here is an example in List Format of what the column 'Teams' looks like in the data frame I need to mani
我想写一个n维直方图类。它的形式应该是包含其他仓位的仓位等,其中每个仓位包含最小和最大范围,以及指向下一维仓位的指针
bin的定义如下
template<typename T>
class Bin {
float minRange, maxRange;
vector<Bin<either Bin or ObjectType>> bins;
}
这个定义是递归的。因此,在运行时,用户定义直方图的维度
so if its just 1-dimension, then
Bin<Obj>
while 3-dimensions
Bin<Bin&l