之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。
卖羊肉串首先就得有羊肉，于是我就联系了很多养殖场，我又是一个比较负责任的人，为了保证羊肉的质量，我就去考察了一家又一家养殖场，同时我也是个“小气”的人，所以我考察过程中，和对方谈判、比价，最终选了一个养殖场作为我的羊肉供应商，为我提供羊肉。
本文是vivo商城系列文章，主要介绍vivo商城库存系统发展历程、架构设计思路以及应对业务场景的实践。
昨晚在直播间带着大家刷第 22 套小米面试真题时，遇到了这样一个问题，面试官问：“你在开发电商系统的过程中，都遇到了哪些问题？”，个人觉得这个问题既属于开放性问题，同时又比较具有代表性，所以就单拿出来和大家分享交流一下经验。
电商系统中秒杀是一种常见的业务场景需求，其中核心设计之一就是如何扣减库存。本篇主要分享一些常见库存扣减技术方案，库存扣减设计选择并非一味追求性能更佳，更多的应该考虑根据实际情况来进行架构取舍。在商品购买的过程中，库存的抵扣过程通常包括以下步骤：
在Java中，注解（Annotation）和反射（Reflection）是两个重要的特性，它们分别用于在代码中添加元数据和动态地操作类、对象和方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案，其实超卖问题在实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。
这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案，其实超卖问题再实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
秒杀活动是电商项目中常出现的活动。比如演唱会门票抢购，京东淘宝秒杀商品抢购。在抢购那一刻，会有大量用户同时高并发的请求应用系统，可能会达到每秒几万、几十万的请求。如果系统无法处理这么高的请求，那么就会崩溃，从而导致系统不可用。
分布式是现在的比较主流的技术，常常和微服务一起出现。那么对于多个实例之间，如何证分布式系统中多个进程或线程同步访问共享资源呢？我们其实一想到的就是锁，我们在java里边有 synchronized, 在python里有lock，但是这个只能到证在单机的时候不会出现线程安全问题，但是在分布式的环境下，这种方式就没有任何的作用了。shigen在实习的时候就遇到了这样的问题，最开始还不知道分布式锁。但是今天，这篇文章将会带你读懂分布式锁和它的实现方式。
要说现在在高并发场景中，哪个概念最火，那当属“秒杀”了。那么秒杀也是有自己的一些特点的：
注意：我本身没有测试过这个程序，只是看到群里一堆人在卖，免费开源的东西搞不懂为什么那么多人卖
本文介绍一个实际开发并上线的加密货币交易所项目的逻辑架构设计，其中包括撮合服务、做市服务、用户服务、市场数据服务、钱包服务、报表服务等核心组件，并采用了基于AKKA集群的微服务架构。
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计，那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢？
今天“偶遇” 爱可生的技术人员，经过了两个小时的交流，又重塑的我对大型系统中对MYSQL 的应用， 这绝对不是广告，这绝对不是广告，这绝对不是广告，重要的还的说几遍。
我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵，所以我准备在之前的基础上进行二次创作，不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者，动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了，我懵的主要是秒杀系统的细节大家都不知道，甚至不知道电商公司一个秒杀系统的组成部分。
如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
玩转 Spring Boot 集成篇（Actuator、Spring Boot Admin）
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。
导读 本文总结库存领域建设库存预占能力时遇到的问题以及解决方案。感谢京东物流金鹏、孙静、陈瑞同学在本文撰写中提供的内容及帮助！
首先设计一个系统之前，我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的，我就带着大家一起假设一个场景好吧。
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
我们在Mysql系列文章中已经介绍过，我们常用的InnoDB存储引擎是支持事务的。这里所说的事务由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元。事务保证了这一组操作要么都成功，要么都失败；并且事务提交之后，数据不会丢失。总结下来就是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID四个特性。这种事务是针对单个数据库的，数据库底层只是在单个计算机内部通过一系列机制实现了ACID特性，不需要与其他外部数据源进行交互。从系统架构上划分，这属于集中式系统架构，这也符合早期做的传统软件项目的特点，没有负载均衡，都是单机运行，而数据库也是单台，只是做数据库备份，在主库宕掉时，切换到从库即可。
可能很多人看到这个问题和我一样一脸懵逼，IO的全称其实是：Input/Output的缩写。
大家好，好久不发文章了。（快一个月了- -）最近有很多学习的新知识想和大家分享，但无奈最近项目蛮忙的，很多文章写了一半搁置在了笔记里，待以后慢慢补充发布。
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 客户需要一个产品，是让客户上门取好呢还是主动送货上
有一个每隔十五分钟执行一次的定时任务。假设服务器从早上7点开始执行任务，到8点的时候服务宕机一小时，9点的时候服务重新上线。以下是分析在这种情况下三种执行策略（立即执行、执行一次、放弃执行）的结果：
对于电影爱好者来说，每次的电影节、影展活动，都是抢票大战的开启，出票速度几乎可 以用“秒空”来形容，例如上海国际电影节线上开售的记录是 60 秒售出 5 万张。
缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。而且，Redis内部是支持事务的，在使用时候能有效保证数据的一致性。
我们来回顾下 1.0 版 的内容，需求上经过分析，最终 1.0 版只是做一个 MVP——最小可行性产品，只完成最简化的核心流程，即：注册 ——> 登录 ——> 入金 ——> 交易 ——> 出金 。架构设计上，从 API 设计到关键流程设计，再到数据库设计，最后服务端的设计，基本都以节省开发成本为考虑因素，采用了最低成本的设计方案。
Redis是一个key-value存储系统，现在在各种系统中的使用越来越多，大部分情况下是因为其高性能的特性，被当做缓存使用，这里介绍下Redis经常遇到的使用场景。 Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性，先列举一下Redis的特点： 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景，不同维度说下Redis的应用。 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代mem
首先本章内容参考《分布式服务架构》整理，思考和总结纯个人理解。 要想解决一致性问题，就要先搞明白，什么是一致性问题，一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性，但通常指强一致性，书中表示"你中有我，我中有你，浑然一体"；人多力量大，引申出分而治之的思想和逻辑。
说到 Why HTAP Matters，其实包含两部分，一部分是说为什么我们叫 HTAP，另外一部分是说 TiDB 怎样在 HTAP 架构下发挥它的优势。
之前的博客，我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
订单定时取消是一个非常常见的需求,尤其是上面说到的下单减库存模式,因为我们有时候会比较担心用户下单了,但是不支付,这时候又锁住了库存,那其他用户就一直没法购买了,所以我们其实就需要进行订单的自动取消功能,避免长期锁住库存让其他人无法购买;
其实在自学计算机课程的同时，我还开始用了很多以前用不到的APP。以前学习就是有问题上知乎，然后学习课程上B站，写代码有问题上CSDN。
做为一名程序员，发展方向大致可以分为两个方面：一个是业务架构，一个是技术架构（中间件方向）。
分布式锁是实现用户进程同步的一种方式，需要注意的是，Redis是分布式锁实现的一种技术，而不是作用对象
高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。
在电子商务和抢购等场景中，同一秒内多次点击可以导致超卖问题，即商品库存数减少超过实际库存数量。为了解决这个问题，我们需要一种可靠的机制来防止同一秒内多次点击的影响。本文将介绍一种解决方案，并提供相应的代码示例。
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