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神奇!搭建工业设备智能维保平台,为工业企业提供全方位保障

随着工业生产线的自动化、智能化和集成化水平逐步提高,工业设备的系统越来越复杂,这对工业设备的维修保障实施提出了更高要求。由于工业设备系统是一个融合了计算机技术、自动控制、检测技术等多学科知识的技术密集型机电一体化复杂系统,仅凭故障表征很难快速地找到其根本故障部位及原因,这就大大地增加了故障维修时间成本,严重降低了自动化产线设备利用率和生产效率;同时,工厂车间历年来积累的故障案例知识、排故专家经验和实时采集的结构化故障数据不能被有效地利用与共享,基于关系数据库的扁平存储形式不能直观地展现故障案例间的复杂隐性关系,使得设备的故障诊断与维修水平提升缓慢。

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告别散装教程,TDSQL分布式数据库技术原理干货合辑来了!

当下是分布式数据库发展的最佳时机。 中国移动互联网的快速发展,为新一代分布式架构技术体系提供了方向指引与最佳场景训练场,推动云计算时代分布式基础技术的诞生、演进。而国内自主研发的分布式技术的逐步发展,更是成就了一个个海量业务场景。 场景推动技术发展,技术也在支持、创造场景。历史告诉我们,每当新技术出现新的曙光,新商业已经蓄势待发。近年来,分布式数据库成为各大银行企业机构进行系统架构分布式转型的重要抓手。事实上,分布式数据库作为云计算时代的明珠,一次又一次撬动行业的变革:银行可以搭建全线上化的分布式互联网

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ODIR2019——北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛

医疗一直是人工智能研究最为热门的领域之一。随着近几年人工智能技术的飞速发展,如何将最先进的技术有效的应用于临床领域,获得了更多的关注。数据、算法、计算力、专业性四大要素促进着医疗人工智能的发展。由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院和北京大学人工智能研究院承办 、上工医信和北京大学信息技术高等研究院协办的“北京大学国际眼底图像智能识别竞赛 ”,是国内首次面向国际举办的眼科疾病智能识别竞赛。上工医信将为参赛者提供5000组包含患者的性别、年龄、双眼彩色眼底照片和医生的诊断关键词等的结构化脱敏后眼科的数据集。该数据集来自于在合作医院及医疗机构进行眼健康检查的患者们。基于这个数据集,参赛者将会有一个现实的临床环境中进行眼科疾病识别比赛。本次比赛旨在为有志于医疗人工智能产品开发的潜在人才提供一个同台竞技的机会,并从中发现和选拔优秀的创新型人才,促进我国医疗人工智能在视网膜图像分析领域的应用。

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2019全球增速前三,突破金融核心的腾讯云数据库盘点

“计算机、互联网的世界里,有多少能真正被称为 ‘科学’的技术?数据库算得上一种。” 2019年,伴随着对这种“科学”的探索,国产数据库崛起势头强劲,国外数据库厂商技术垄断逐渐被打破。同时,在企业“全面上云”的背景之下,数据库行业云化趋势显著,整体市场的竞争态势从之前单一产品性能的PK逐渐过渡到以技术、产品、生态等多维度的全面竞争。 以腾讯为代表的互联网厂商,基于在云计算、大数据以及人工智能领域的规模和技术积累,在这一轮竞争中将具备众多优势。 2019年,腾讯云数据库就以更具前瞻性的战略、重磅产品的推出以

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DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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