进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的请求，在一程度上使得Web服务器性能无法发挥。 并发用户数为某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。...最大并发数是有一定利益前提的，是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...在并发用户数较大的情况下，服务器采用什么样的并发策略是影响最大并发数的关键。 用户访问web站点通常是使用浏览器，而浏览器在下载一个网页及网页中的组件是采用多线程下载的。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看，实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。
单线程 / 进程 在 TCP 通信过程中，服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接，并进行网络通信，但是在介绍 TCP 通信流程的时候，提供的服务器代码却不能完成这样的需求，先简单的看一下之前的服务器代码的处理思路...多进程并发 如果要编写多进程版的并发服务器程序，首先要考虑，创建出的多个进程都是什么角色，这样就可以在程序中对号入座了。...由于需要在父进程中做 accept() 操作，并且要释放子进程资源，如果想要更高效一下可以使用信号的方式处理 多进程版并发 TCP 服务器示例代码如下： #include #include...多线程并发 编写多线程版的并发服务器程序和多进程思路差不多，考虑明白了对号入座即可。多线程中的线程有两大类：主线程（父线程）和子线程，他们分别要在服务器端处理监听和通信流程。... pthread_detach(pinfo->tid); } // 释放资源 close(fd); // 监听 return 0; } 在编写多线程版并发服务器代码的时候
，是数据库事务实现的基石，在确保事务隔离性正确的前提下，尽可能提高事务的并发度。...为了提高事务的并发度，则ISO定义了几种不同的隔离级别，让数据库在不同隔离级别下提供不同的正确性保证，在并发度和正确性之间取舍。...本文主要描述关系数据库的并发控制理论，不会过多涉及MySQL等数据库的实现细节，避免局限于这些数据库的具体实现。...串行化的含义是完全限制并发；可串行化是在能保证一致性的情况下，允许某些并发的操作被执行；以提高数据库整体的运行效率。...基于可串行化快照隔离的并发控制快照快照snapshot 数据库中数据和状态的某一版本（可以认为只要哪怕有一个数据修改，数据库就会产生一个新版本）。
-c 即concurrency，用于指定的并发数。 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。 -b 即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。...-n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开 不要对线上的服务器做压力测试...观察测试工具ab所在机器，以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错，参考下面方式，关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4
第一节 [1] 介绍了阻塞式编程，第二节：线程 [2] 探讨了多线程，将其作为一种可行的方法来实现服务器并发编程。 另一种常见的实现并发的方法叫做事件驱动编程，也可以叫做异步编程注1。...就是这样，这种方式可以用来写并发服务器；但实际上一般不这么做，因为轮询的方式很难扩展。...这非常低效，并且极大的限制了服务器能够并发处理的客户端数。这里有个准则：每次轮询之间等待的间隔越久，服务器响应性越差；而等待的时间越少，CPU 在无用的轮询上耗费的资源越多。...因为这些词汇在并发服务器的（非常矛盾的）讨论中很常见。...由于这些原因，为了写出高性能的并发服务器， 已经不怎么用了。
使用多进程实现http服务器 我们将上次的简单http服务器代码复制过来，在他的基础上进行修改, 我们只需要多进程执行发送寒素即可，在main中修改： import socket import re import...单进程，单线程，非堵塞实现并发 上面只有以用多线程，多进程，是因为会发生堵塞的情况，那我们用单进程，单线程，能不能实现不不堵塞不就好了。...短连接：我们向服务器请求一个数据，先发送请求，再断开，如果再想要一个数据，就再次请求，断开。 长链接：在一起连接和断开中，请求多个数据。...server_tcp_list.remove(cli_soc) tcp_server.close() if __name__ == "__main__": main() 实现并发服务器的...nginx服务器一定用到了epoll。gevent内部也用到了。
这段时间看了一些Go语言相关的东西，发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池，正好我们项目服务器也是用的线程池，记录下。 ...我们项目服务器线程架构使用boost::threadpool作为底层，按照配置设定的线程数量启动threadpool，驱动所有Invoker单元，各个Invoker再驱动持有自己的Service运转。...当然，我觉得作为游戏服务器是不怎么需要线程间同步的，基于轮询的Message处理机制已经完全够用。...看了Go语言之后，真心觉得用来开发网游服务器实在是太合适了，协程在并发有优势，开发效率会比C++提升不少，而执行效率据说是不会有太大下降，并且语言语法都很和我的胃口。...本文来自：博客园 感谢作者：gns3 查看原文：由Go语言并发模型想到游戏服务器并发
多进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器，服务器处理完一个客户的请求，再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。...实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。...accept调用、连接请求从客户到达时客户和服务器的状态。...[accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork，下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。...[fork返回后客户-服务器的状态] 下一步是父进程关闭已连接套接口，子进程关闭监听套接口。
更快意味着服务器资源的快速释放，以便CPU能继续处理其他的任务请求。 我们在评估数据库的并发量的时候，即使数据库服务器性能再好，你做出的评估如果没有结合使用数据库的程序的话，那也是属于纸上谈兵。 ?...可以根据高峰期QPS来预估数据库要承受的并发量，在此基础上再做2倍、3倍的扩容，防止突然来的高流量冲击。...最好的办法是做压力测试 上面说的是数据库服务器的并发量预估考虑的内在因素和外在因素，根据这些因素我们便能预估出一台服务器需要承受的并发量是多大了。...但是仅仅是预估，无法达到一个准确的数字，或者说这台数据库服务器最大能承受的并发量是多少也是无法知道的。 ?...没有固定的公式去计算服务器的并发量，即使相同配置下的不同服务器，也无法做到相同水平的处理能力，必须结合服务器自身的情况和业务的具体情况做大致的预估，并最终进行全场景业务压力测试来确定具体并发数值。
任何时候当有多个查询想要操作相同的数据的时候便会产生并发问题，而这很有可能会导致数据库陷入一种不一致的状态。...如果恰好出现问题的数据是一批关键数据，那这个后果往往可能是致命的，因此如何控制并发是数据库中一个很重要的话题。...数据库控制并发的方式无外乎两种： * 悲观并发控制 * 乐观并发控制 其中悲观控制是最为常见的一种控制方式，我们所熟知的锁就属于悲观并发控制。...事务及 ACID 另外一个跟数据库并发控制息息相关的概念是 事务 。你可以从 wiki 上获取关于事务的详细信息。...数据库是通过让读取操作不施加任何锁来实现读未提交。
并发操作带来的问题 数据库并发操作通常会带来三个问题：丢失更新问题、读脏数据问题、不可重复读问题。 丢失更新问题 即一个事务对数据库的更新操作没有保证对其他事务可见。...例如，数据库中A的初始值为100，事务T1对A减30，事务T2对A减50，那么最后结果肯定应该是20。但按照表中进行，最后结果却是50，即丢失了事务T1对数据库的更新。...A t7 50 读脏数据问题 在数据库中，把为提交的随后被撤销的数据称为“脏数据”。...这些问题都需要并发控制子系统来解决。通常采用封锁的技术实现。 封锁技术 排他性锁（X锁、写锁） 即Java语言中的悲观锁。...共享性锁（S锁、读锁） X锁并发度低，只允许一个事务独锁数据。S锁允许并发读。 如果事务T对某数据R加上S锁后，仍允许其他事务再对该数据加S锁，但对该数据的所有S锁被释放之前不允许对该数据加X锁。
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？.../configure make make install php -m | grep event #看看装上了没 复制代码 我们要实现的服务器，传输层是TCP协议，应用层协议太多太复杂，限于篇幅，会简单地以...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...撸完收工，用 ab 测一下并发，加 -k 参数复用连接，i5+8G，3W的并发没啥问题，当然我们这儿没有磁盘I/O，实际情况要从磁盘读取文件，读文件要通过linux的系统调用，而且有几次的文件拷贝操作，...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s 从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。...一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....引入内核缓冲区的目的在于提高磁盘文件的访问性能，然而对于一些复杂的应用，比如数据库服务器，它们为了进一步提高性能，希望绕过内核缓冲区，由自己在用户态空间实现并管理I/O缓冲区，比如数据库可根据更加合理的策略来提高查询缓存命中率...改进服务器并发策略 服务器并发策略的目的，是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行，一方面让CPU在I/O等待时不要空闲，另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。
数据库锁的类型有以下几种：共享锁（Shared Lock）：也称为读锁，它允许多个事务同时获取相同的共享资源的锁。并发读取是安全的，但写操作被阻塞。适用于读多写少的场景，可以提高并发性能。...记录锁（Record Lock）：在某些数据库管理系统中，可以对记录级别或行级别进行锁定。在使用记录锁时，只有对表中的特定记录请求锁定。适用于对特定记录进行访问和修改的场景。...页锁（Page Lock）：页级锁是对页（通常是数据库中连续的若干行）进行锁定，其他事务无法修改该页上的任何行。适用于并发读写较频繁的场景。...悲观并发控制虽然可以确保数据的一致性，但在高并发环境中，可能会出现较高的竞争和等待时间，从而降低系统的并发性能。...综上所述，乐观并发控制与悲观并发控制的主要区别是对于并发操作之间是否发生冲突的处理方式和预期。
多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别...MVCC提供并发访问数据库时，对事务内读取的到的内存做处理，用来避免写操作堵塞读操作的并发问题。MVCC可以在大多数情况下代替行级锁,使用MVCC,能降低其系统开销。...一、创建表结构 数据库表创建时，内部的隐藏列ROW_ID（行号）、DB_TRX_ID（事务id）、DB_ROLL_PTR（回滚指针）；行号，模拟数据的存在的地址，事务ID，存放事务ID，回滚指针，上次提交数据事务的
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql...#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。 MyISAM和InnoDB优化： key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
近些年，随着互联网的大发展，高并发服务器技术也快速进步，从简单的循环服务器模型处理少量网络并发请求，演进到解决C10K，C10M问题的高并发服务器模型。...本文结合自己的理解，主要以TCP为例，总结了几种常见的网络服务器模型的实现方式，优缺点，以及应用实例。...典型应用： 单线程IO复用 image.png 解析：linux高并发服务器中常用epoll作为IO复用机制，select和poll等其他机制不展开讨论，区别和特点可以自行搜索。...优点：支撑较高并发 缺点：异步编程不直观、容易出错 适用场景：支撑高并发 典型应用：Nginx 多线程划分IO角色 image.png 解析： 一个accept thread处理新连接建立...2、编程友好，同步的方式写出异步代码 缺点：多个协程运行在一个线程上，一个协程阻塞将导致整个线程阻塞 参考： golang coroutine libco 小结：上面介绍了常见的网络服务器模型
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