当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
618大促来临，在零点的时候，你打开购物车、点点点、清空，整个过程一气呵成。但背后，成千上万的数据在马不停蹄、加速流转，以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促，涉及到的数据量有多大？ 以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时，各市场的运营人员会与当地电视台合作，在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
每年一次的双十一大促临近，因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会，邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛，一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
12月14日，腾讯云与知数堂联合举办的3306π年会·深圳站在腾讯滨海大厦举行，腾讯云TDSQL首席架构师张文和腾讯云高级产品经理刘迪受邀分享，和与会者共同探讨数据库的行业应用和AI时代下未来数据库运维的发展趋势。 关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1214”即可下载本文分享的PPT。 张文在主会场分享了TDSQL在银行传统核心系统的应用实践。银行的核心系统相当于银行的大脑，所有和钱有关的交易都需要经过核心系统，完成资金的清算核算。换句话说核心系统需要和其他所有关于钱的系统打交道，因而它的业务逻辑也最
https://mp.weixin.qq.com/s/syM4ReAWpZ5d4KI87ogpiQ 作者｜马超编辑｜薛梁过去两年严选提出并设计了统一售后模型、最大可退金额、和多级退款引擎等概念，抽象出了销退支持、上门取件、极速退款、售后风控等通用能力，经过几次架构演变，有效的降低了业务逻辑耦合和复杂度，可以做到上层业务的快速搭建和服务接入。 作为电商产品，交易在严选的业务中承担着重要的角色。随着业务的不断发展，交易场景的定制化和差异化开始凸显，同时第三方支付合作方的接入也越来越多，如何在保证交易服务安全稳定
Tech 导读 本文面向受众可以是运营，可以是产品，也可以是研发、测试人员，希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家了解电商大促系统的高可用保障，减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而希望以体系化的知识让读者有所得。
京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战，同时也积累了诸多最佳实践。
今年是我的第6个618，因为入职的时间比较"合适"，使得我经历了每年两次完整的大促备战。那年还在北辰，618的当晚，我记忆的很清晰，接近凌晨1点左右的时候，我们聚集在楼道里面，大家举杯相庆，来祝贺刚刚平稳度过的大促。从此这样的场景在每年的这个时候都会经历一次，激动一次。每一次大促备战都是一场全兵演练，我们在这个战斗过程中，团队合作、技术实战、用户意识上都有一个立体的提升。站在每年的这一刻往前看，一路走过来的却是好些个不平凡的白天和夜晚。正如我们国家的乒乓球队在每次国际比赛中都有一个完美的结局，但过程从来不缺乏紧张、风险和刺激。
3 预案开关推送（https://blog.csdn.net/weixin_35881820/article/details/113015410）
redo log:存储已提交的事务,顺序写入,不需要读取操作 undo log:存储未提交事务,帮助回滚,随机读写操作
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
本文以淘宝为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
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KEGG Reaction 是收录酶促反应相关信息的数据库，包含了所有代谢通路中的酶促反应和一些只在enzyme 数据库中有记录的酶促反应，每条记录用R Number 唯一标识。
原文出处： 美团点评技术博客 所谓高可用性指的是系统如何保证比较高的服务可用率，在出现故障时如何应对，包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交易 系统的演进为主来描述如何做到高可用，并结合了一些自己的经验。需要强调的是，高可用性只是一个结果，应该更多地关注迭代过程，关注业务发展。 可用性的理解 理解目标 业界高可用的目标是几个9，对于每一个系统，要求是不一样的。研发人员对所设计或者开发的系统，要知道用户规模及使用场景，知道可用性的目标。 比如，5个9的目标对应的是全年故障5分钟。
之前有读者留言让写一篇大型网站的架构演进过程，发现下面这篇文章讲解得很详细，特此分享给大家，相信看完会有所收获。
哈喽，小伙伴们好呀。我是狗哥，之前有读者留言让写一篇大型网站的架构演进过程，发现下面这篇文章讲解得很详细，特此分享给大家，相信看完会有所收获。
随着唯品会业务的快速发展，订单量的不断增长，原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了，特别是在大促高峰期，原订单库已经成为抢购瓶颈，已经严重制约公司的发展。
实现的是反向代理。简单来说，正向代理是代理服务器代替系统内部来访问外部网络的过程，反向代理是外部请求访问系统时通过代理服务器转发到内部服务器的过程。
最近看到一篇关于淘宝架构变化的文章，介绍了淘宝是如何一步步从单体架构变成支撑千万级并发的系统，在这里分享给大家。技术服务于业务，任何一次架构的演变，其实都是为了解决当时存在的问题。
下文将介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。之前已经有一些文章介绍过缓存和限流了。本文将详细聊聊降级。
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
电商类的网站不可避免要面对大促的话题，每次大促对系统的可用性要求很高，是对技术人的一次考验，所以要做好整套的方案来保证。
开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文将详细聊聊降级。
这几年随着转转二手业务的快速发展，订单系统的基础性能问题也愈发严重，作为系统运转的基石，订单库压力不容小觑。 面临的问题：
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
分享一篇讲解大型网站的架构演进过程的文章，相信看完会有所收获。 文章在介绍一些基本概念后，按照以下过程阐述了整个架构的演进过程： 单机架构 第一次演进：Tomcat与数据库分开部署 第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存 第三次演进：引入反向代理实现负载均衡 第四次演进：数据库读写分离 第五次演进：数据库按业务分库 第六次演进：把大表拆分为小表 第七次演进：使用LVS或F5来使多个Nginx负载均衡 第八次演进：通过DNS轮询实现机房间的负载均衡 第九次演进：引入NoSQL数据库和搜索引擎等技术 第十次演进：
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
这次为大家报道的是Nature Communiations 上一篇题为”Merging enzymatic and synthetic chemistry with computational synthesis planning” 的文章，来自美国马萨诸塞州麻省理工学院的Connor W. Coley团队。
前面分享了高并发系统（你们系统是怎么保证高并发的）以及高可用系统（你们系统是怎么保证高可用的）的解决方案，今天我们再来看另一个很重要的模块，可扩展系统，系统的可扩展性同样是架构所需要重点考虑的一个设计点。
本文内容有限，很多设计的小细节未能体现，感兴趣的欢迎交流，希望上述内容对正在从事大屏建设的同学有一些新的启发和思考。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
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