“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...九大数据分析方法：矩阵分析法 九大数据分析方法：漏斗分析法 问题是：区分出好坏以后，又该怎么操作？...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...九大数据分析方法：矩阵分析法 九大数据分析方法：漏斗分析法 问题是：区分出好坏以后，又该怎么操作？...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请，我这块的话题实际上是，之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些，就是价值再穿透一些，就是数据如何真正去驱动业务的增长。...，但是自己不直接从事数据分析的工作，也许他是一个企业业务部门的管理者，但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值，实际上大家都非常的关注，从这些不同的角度我们都想分别来看一下，到底数据如何真正驱动业务增长，...为什么大数据驱动业务增长很难呢？是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多，后来我们去餐馆，现在餐馆都不去了，现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下，这就是我们在7月上海峰会上，在业界首先提出的一个Paso模型，就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值，还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长，是增长的方法里面，比较重要的一环。...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...对于类似的某一数据指标下降的问题，我们应该怎么分析呢？ 根据内外因素分解法可分为： 内部可控因素：产品近期上线更新、市场投放渠道变化、产品粘性、新老用户留存问题、核心目标的转化。...我们来看一个简单的例子，例如，某在线教育平台提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。
在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。...其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，作为数据团队，基于对数据驱动增长的思考，我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力，让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具，我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长，从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分，对于基于数据增长想法的产生，我们会基于增长分析来解决，尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟；对于用户行为数据等的采集和挖掘，我们基于埋点与采集平台来解决，
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...问题及解决方案 1、整合海量数据，打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入，高收益回报 对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据 企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据，以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制，不能充分利用。...利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。
除了固化的B2B订货、渠道管理、CRM、大数据分析等中台业务支撑系统外，还通过新建设的前/后数据总线提供主动集成服务，打通贯穿前中后台的核心业务流程：交易、市场营销、销售、服务、结算和运营分析，支撑前台业务敏捷创新...撮合交易平台的价值基础在于交易系统的设计，一般而言，这个交易系统是由数据层，交易层和用户交互层三个层级构成的。因此，撮合交易平台的产品开发团队，实际上是需要具备一定PaaS平台架构开发经验的。...企业搭建B2B撮合交易平台后，一方面可让采购人员通过平台发出采购需求，智能获取线索，查看相应的供应商；另一方面，供应商则可通过平台提供的企业信息库快速查找到精准优质的商家。...此外，由于在平台的搭建上采用了标准化的架构，使得交易数据可以以一种统一的数据库被管理起来，实现交易信息，物流信息和资金流信息的有效整合和快速流动，因此可以延伸出一系列的盈利模式，实现平台价值的最大化。...由此，通过上述战略调整，化工企业能够快速与整个产业进行交易互连，做数据深度挖掘，提升化工材料交易市场的整体运营效率和综合竞争力，以更快更好的服务回馈于产业客户。
那么，作为本季最后一期，来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地，一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念） 02 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...而在产品业务线不同的生命周期阶段，其增长内核各不相同： 引入期：产品驱动，通过用户行为数据，优化产品迭代。 成长期与成熟期阶段：渠道驱动，通过渠道数据，筛选优质渠道。
游戏平台中的游戏种类丰富、质量高，而且它还能让更多的人实现赚钱的目的。 要做手游联运，怎么才能搭建一个新的游戏平台呢？...搭建游戏平台有两个好处，第一个好处就是吸引和转化潜在的玩家，扩大自己的影响力，让自己的运营变得更好。...做手游联运，想要搭建自己的游戏管理平台，有两种办法：第一，自己招聘技术人员开发；二是和联运平台合作，有专门的技术人员帮忙。...当然，第二种方法就是和有经验的平台合作，比起自己搭建要便宜得多，不仅可以节省人力和时间，还可以获得游戏源码，进行二次开发。要搭建一个游戏平台，有什么要求？...其次，平台搭建需要准备服务器，域名，支付账号，手游平台。搭建完游戏平台，还要进行测试，与游戏公司签订协议，提供相应的资源。
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...； 那么如何利用数据驱动运营增长呢？...一、搭建数据指标体系 首先我们要搭建一套比较完善的数据指标体系，其实搭建数据指标体系，就是在梳理我们的分析思路，很多人在做数据分析时，经常会不知道从哪方面入手，分析的内容和指标也会比较散乱，因此也会被人质疑分析结果是否正确...，只有选择合适的指标才能充分反映问题，一个好的指标是要可量化、易观测的；那么如何来搭建数据指标体系呢？...，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程； 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢
Apache Hadoop，简称“CDH”），基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了大数据平台的安装...生成密钥对 for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在cm-server安装数据库...在cm-server上安装mariadb，用于后期数据存储 yum install mariadb* systemctl start mariadb mysql -uroot password "mysqladmin..." 登录数据库后我们采用root登录 e.java环境配置 如果系统有安装java环境卸载干净使用oracle的jdk，此处使用jdk-7u80-linux-x64.rpm,在各节点均配置java环境...#将jar包复制到cm的lib目录下 cp mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar b.创建用户及初始化数据库
提供Web UI进行可视化的集群管理，简化了大数据平台的安装、使用难度。...for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在ambari-server安装数据库...在ambari的setup中我们可以选择使用默认的postgresql，也可以自定义使用其他数据库，此处选用mariadb，便于后期管理维护 yum -y install mariadb-server...mysql-connector-java systemctl start mariadb mysql -uroot password "mysqladmin" 登录数据库后我们采用root登录 d.配置本地...ambari库和导入数据 mysql>create database ambari DEFAULT CHARSET utf8; mysql>use ambari mysql>source /var/lib
本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~ ▍社交媒体营销中，需要数据驱动的六大应用场景 舆情监测：负面评价有哪些？ 如何去侦测一个负面评价？...目前大部分广告主都在用传统的舆情监测，就是在微博、微信以及一些垂直的平台上面做舆情监测，包括日常突发事件、事件传播分析、竞品的社媒舆情监测。...，并追踪这些用户，看他们在平台上面，具体关注了什么样的内容跟KOL，关注了什么样的文章，用这样的样本库来推及所分析的数据。...在舆情监测上不只是双微平台，包括在其他的垂直平台，比如我们今天主题讨论的汽车四大垂直媒体如汽车之家、爱卡汽车、易车、太平洋汽车，我们的舆情监测会针对相关的评论，关注的品牌，以及竞品的车型，车主回复、文章阅读数...、是不是首发以及转贴等进行分析，通过整合新闻、电商、视频等平台的数据，实时得出相对应的报告。
但比起概念的火热，如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键，也是对各大品牌实力的终极考验。接下来，我们就来讨论下，营销4.0时代，数据与技术如何驱动品牌营销增长？...1、基于大数据技术的数据中台 强大的全链路营销能力，一定离不开大数据驱动。所以，企业需要构建数据中台，集成企业内部营销和运营各体系的海量数据，并能在兼顾数据隔离与整体数据安全的基础上实现快速响应。...而基于人工智能技术的数据中台，把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上，这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力，避免了重复建设。...所以，全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择，例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台，可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合，通过有效的数据监测，可以得出各种各样的经验总结...显然，一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。
“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...九大数据分析方法：矩阵分析法 九大数据分析方法：漏斗分析法 问题是：区分出好坏以后，又该怎么操作？...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。...本书分了初级、中级、高级方法，从基础的指标体系搭建，数据解读，到中级的销售、运营、产品分析体系搭建，到一些高级复杂难题都有涉及。
数据埋点是服务于产品，又来源于产品中，跟产品息息相关。...通过这个比喻是不是就能很快明白什么是数据埋点了呢？ 2.2 埋点可以解决哪些业务问题？ 埋点就是为了对产品进行全方位的持续追踪，通过数据分析不断指导优化产品。.../第三方平台广告，进入B站的APP 进入视频详情页看了3分钟。...对应位置一次刷新或加载，只上报一次（后台运行进入，别的tab切换，以及反复上下滑动不二次发送） 三、埋点平台实战 3.1 业务诉求：提升未观看用户的留存率....四、总结： 数据埋点主要作用还是用来帮助改进及优化产品同时统计相关的运营数据。
数据分析和建模 5. 数据可视化 数据驱动业务增长的案例 1. 亚马逊的个性化推荐 2. 谷歌的广告优化 3. 零售业的库存管理 数据驱动文化的建立 1. 数据教育和培训 2. 数据可访问性 3....持续改进 面临的挑战和未来趋势 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏...本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。 大数据分析的重要性 1. 数据驱动的决策 大数据分析可以帮助企业基于事实和证据做出决策，而不是仅仅依靠猜测和经验。...谷歌的广告优化 谷歌使用大数据分析来优化其广告平台。他们分析广告点击率、转化率和成本等数据，然后通过智能算法自动调整广告投放策略，以确保广告主获得最佳的广告性能。 3....通过建立数据驱动的文化，企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现业务增长和创新。
; hive中的元数据 CREATE DATABASE metastore DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON metastore...和上面设置的对应的数据库的密码保持一直 /opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql cmserver cmserveruser Yyf5211314
互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所有接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。...15.jpg 企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop大数据平台 Hadoop在大数据技术生态圈，经过这么多年的发展，基础核心架构的地位，依然稳固。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求，大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...9.jpg 关于大数据平台搭建，基于Hadoop的数据分析平台，以上就是今天的分享内容了。
它相当于打包了python的基本环境和常用的包，甚至还包括包管理器，有了Anaconda，在所有平台上都可以很方便地使用python了。 安装非常简单，直接从官网下载安装程序运行即可。
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