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数据分析,如何驱动业务增长

数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?...有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下,到底怎么做能实现增长增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问:业务为什么会增长?...想要增长,首先业务本身不能做得太烂,其次,业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问:没有数据,业务真的就不能做吗?当然不是,没有数据业务照做。...小结 综上可见,真的想驱动业绩提升,需要数据分析围绕“增长”这件事,鞍前马后做大量辅助工作,结合行业数据,历史数据,当前表现,测试结果,真正解读出增长的关键,积累经验/教训,才能实现。

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数据分析,如何驱动业务增长

以下文章来源于接地气的陈老师 ,作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?...有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下,到底怎么做能实现增长增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问:业务为什么会增长?...想要增长,首先业务本身不能做得太烂,其次,业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问:没有数据,业务真的就不能做吗?当然不是,没有数据业务照做。...小结 综上可见,真的想驱动业绩提升,需要数据分析围绕“增长”这件事,鞍前马后做大量辅助工作,结合行业数据,历史数据,当前表现,测试结果,真正解读出增长的关键,积累经验/教训,才能实现。

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数据该如何真正驱动业务增长

作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值?数据该如何真正驱动业务增长?如何通过做数据分析的工作,为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请,我这块的话题实际上是,之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些,就是价值再穿透一些,就是数据如何真正去驱动业务的增长。...,但是自己不直接从事数据分析的工作,也许他是一个企业业务部门的管理者,但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值,实际上大家都非常的关注,从这些不同的角度我们都想分别来看一下,到底数据如何真正驱动业务增长,...为什么大数据驱动业务增长很难呢?是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多,后来我们去餐馆,现在餐馆都不去了,现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下,这就是我们在7月上海峰会上,在业界首先提出的一个Paso模型,就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值,还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长

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数据驱动业务增长的底层逻辑2.0

在此背景下,如果可以有效地利用大数据技术,将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型,可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据驱动业务增长,是增长的方法里面,比较重要的一环。...下面我们就来了解一下,关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解,何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子,例如,某在线教育平台提供免费课程视频,同时售卖付费会员,为付费会员提供更多高阶课程内容。...所以,以数据驱动更是成为产品业务线增长的重要运营战略。只要找到合适的方法,就一定能破解出数据背后的真正含义,为增长赋能。

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有赞ABTest系统:数据驱动增长实践

在硅谷,增长黑客等数据驱动增长的方法论,正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长;在国内,通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识,数据成为赋能增长的核心手段。...其中,A/B测试作为数据驱动增长的核心工具,可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此,作为数据团队,基于对数据驱动增长的思考,我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力,让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具,我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长,从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分,对于基于数据增长想法的产生,我们会基于增长分析来解决,尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟;对于用户行为数据等的采集和挖掘,我们基于埋点与采集平台来解决,

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数字化时代:数据平台驱动制造企业增长,实现精细化运营

互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”,DT的核心是数据驱动的创新,即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...问题及解决方案 1、整合海量数据,打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善,财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善,但内部信息系统之间缺乏统一的平台数据进行关联、整合及链接,导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入,高收益回报 对于房地产企业来说,传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模,高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据 企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据,以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制,不能充分利用。...利用数商云大数据系统,打通业务数据和用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据带动企业成长。

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Python数据驱动实践(三)–动态添加测试用

iTesting,爱测试,爱分享 前面我们讲了什么是python数据驱动,如何使用及如何实现数据驱动。...没看过文章的请移步: Python数据驱动实践(一)–ddt实现数据驱动 Python数据驱动实践(二)–教你用Python实现数据驱动 今天我们来解决另外一个问题,实现数据驱动后,如何在测试报告里体现...#由于装饰器的加入导致Python解释器认为函数本身发生了改变, #所以用@wraps, #它可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象, #保证装饰器不会对被装饰函数造成影响 我们知道,运行测试用例时候...['test_sum_data_1__1__2__3_'] ['test_sum_data_2__4__5__6_'] 我们定义并维护了三个列表,一个是cases_to_run,放我们找到的所有的测试用例...就这样我们就实现了测试报告里数据驱动可视化。 Hold on, 看我上面代码的注释(注1),我们传入的是固定的测试类,那么在真实的测试中,我希望框架去自动查找测试类和测试方法,这个怎么搞?

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Python数据驱动实践(四)–动态挑选测试用

iTesting,爱测试,爱分享 前面几天, 我从数据驱动的一个第3方库ddt出发,连续分享了3篇文章: Python数据驱动实践(一)–ddt实现数据驱动 Python数据驱动实践(二)–教你用Python...实现数据驱动 Python数据驱动实践(三)–动态添加测试用例 后面两篇文章实际上是任何一个测试框架都必须要有的部分。...结合我们上次讲过的动态添加测试用例, 和数据驱动,我们把这部分整合起来看看,一个简单完整的测试框架如下。...1.从指定的文件夹/文件下查找待运行测试类/方法 2.找到待运行测试类/方法,并根据数据不同重新生成测试用例 3.运行测试用例集并保存运行结果 我的整个项目层次结构是这样的: ?..._") == True: test_classes.append(func) return test_classes 那么,用例找出来了,如何数据驱动

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如何以创新驱动增长战略

本文已获得伟大航路战略咨询(ID:wdhlzx)官方授权发表图片本篇为「创新驱动增长战略」系列,第1篇,共100篇为什么要创新要明白为什么要创新的前提是先达成对“创新”的认知统一,俗语常说:“一千个人心中有一千个哈姆雷特...,增长是所有企业最重要的战略目标。...上市公司的估值和创业公司的估值是由未来增长率决定的,而不是由现在的收入绝对值决定的。如果企业在可预见的未来不再有增长空间或增长率比较低,即使现在拥有再高的收入绝对值,市值也会降低。...只有一条不断向上增长的曲线,投资者才会蜂拥而至,企业的市值才会越来越高。企业一旦丧失来增长的可能性,就相当于被宣判了“死刑”,所以,创新对于企业增长及未来发展、市值有非常重要的作用。...下一篇,接着讲第二个很重要的问题,如何通过创新建设增长曲线?我们计划在接下来的一个月内,每天更新一篇关于「创新驱动增长」的文章,希望可以对处于增长迷茫期的的朋友们一些启发与思考。

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数据说第十三期】数据驱动业务增长的底层逻辑

那么,作为本季最后一期,来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的,全体业务线人员参与的,以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据,还是有很多人不知道从如何着手、如何开展,如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说,底层逻辑是事物基本的驱动力。(在这里不做详情探讨,只要了解底层逻辑的概念) 02 接下来,我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...而在产品业务线不同的生命周期阶段,其增长内核各不相同: 引入期:产品驱动,通过用户行为数据,优化产品迭代。 成长期与成熟期阶段:渠道驱动,通过渠道数据,筛选优质渠道。

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做好可视化数据分析,快速驱动运营增长

随着数据时代的来临,以前的粗放式管理已不再适应潮流,我们需要进行精细化管理,特别是以C端为驱动的运营模式,每一个运营的细节都离不开数据的支撑,互金行业也不例外,各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...; 那么如何利用数据驱动运营增长呢?...一、搭建数据指标体系 首先我们要搭建一套比较完善的数据指标体系,其实搭建数据指标体系,就是在梳理我们的分析思路,很多人在做数据分析时,经常会不知道从哪方面入手,分析的内容和指标也会比较散乱,因此也会被人质疑分析结果是否正确...;所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的,它可以帮助我们理顺思路,确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向; 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...,我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下,通过埋点事件来设计数据采集方案,这其实是通过业务驱动指标设计,再驱动数据收集的过程; 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后,我们要如何应用数据,让数据产生价值呢

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云互联驱动SD-WAN增长

随着越来越多的用户直接选择连接到云应用程序,逐渐远离私有数据中心,对连接到云端的网络尤其是公共互联网的要求越来越高。...报告称,2015年到2016年,美国企业广域网业务量增长近156%,欧洲、中东和非洲地区业务增长了221%,亚太地区广域网业务增长了247%。...服务提供商使用SD-WAN技术平台,以便他们可以为其企业用户提供SD-WAN服务。...以下是驱动企业采用SD-WAN的三个因素: ☘优化云连接,可以使用SD-WAN技术对通过互联网宽带连接访问应用程序进行加速,一些SD-WAN解决方案使用智能路由技术在公有数据中心直接连接到云服务中 ☘易用性...这些驱动因素都有利于SD-WAN市场的增长

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营销4.0时代,数据、技术如何驱动品牌营销增长

但比起概念的火热,如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键,也是对各大品牌实力的终极考验。接下来,我们就来讨论下,营销4.0时代,数据与技术如何驱动品牌营销增长?...1、基于大数据技术的数据中台 强大的全链路营销能力,一定离不开大数据驱动。所以,企业需要构建数据中台,集成企业内部营销和运营各体系的海量数据,并能在兼顾数据隔离与整体数据安全的基础上实现快速响应。...而基于人工智能技术的数据中台,把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上,这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力,避免了重复建设。...所以,全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择,例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台,可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合,通过有效的数据监测,可以得出各种各样的经验总结...显然,一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。

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数据驱动增长的底层逻辑,我终于讲清楚了

数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?...有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下,到底怎么做能实现增长增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问:业务为什么会增长?...想要增长,首先业务本身不能做得太烂,其次,业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问:没有数据,业务真的就不能做吗?当然不是,没有数据业务照做。...小结 综上可见,真的想驱动业绩提升,需要数据分析围绕“增长”这件事,鞍前马后做大量辅助工作,结合行业数据,历史数据,当前表现,测试结果,真正解读出增长的关键,积累经验/教训,才能实现。

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试用开源标注平台 Label Studio

数据标注是人工智能背后的女人。—— 我说的 初探 在 reddit 上看到一个人提了一个问题:What is your favourite (free) labelling tool?...OK,如果你还满意的话可以继续往下看安装、导入数据等部分了。接下来我会以标注 NER 数据为例,介绍如何使用 Label Studio。...标注类别有人名、地名、公司名、产品和时间,标注数据放在 sentences.txt 中,内容如下: 狼牙山,我站在你面前,显得多么矮小呀!...就会保存标注好的数据到 completions 文件夹中,同时也可以在 Tasks 中查看已完成的任务及完成时间: 导出数据 导出数据这块是 Label Studio 的一个缺点,官方目前支持的是...优缺点 经过我粗浅的使用,发现一些优缺点: 优点: 界面相对美观 部署方便 配置方便,有多种内置模板 导入数据方便 可以明晰了解任务的完成度及每条任务的完成时间 支持图像、文本和音频等多种数据格式和多种任务数据的标注

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数据驱动业务增长数据分析和洞察力的新纪元

数据分析和建模 5. 数据可视化 数据驱动业务增长的案例 1. 亚马逊的个性化推荐 2. 谷歌的广告优化 3. 零售业的库存管理 数据驱动文化的建立 1. 数据教育和培训 2. 数据可访问性 3....持续改进 面临的挑战和未来趋势 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长数据分析和洞察力的新纪元 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏...本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用,以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。 大数据分析的重要性 1. 数据驱动的决策 大数据分析可以帮助企业基于事实和证据做出决策,而不是仅仅依靠猜测和经验。...谷歌的广告优化 谷歌使用大数据分析来优化其广告平台。他们分析广告点击率、转化率和成本等数据,然后通过智能算法自动调整广告投放策略,以确保广告主获得最佳的广告性能。 3....通过建立数据驱动的文化,企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出,实现业务增长和创新。

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数据驱动业务增长数据分析和洞察力的新纪元

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