整数倍级数的真值是不明确的错误
。
整数倍级数是指由整数倍组成的无限级数。而真值是指一个数在计算机中的精确表示。在计算机中，数值都是以有限位数进行表示的，因此无限级数无法精确表示，只能通过逼近的方式来表示。对于整数倍级数，我们可以使用数值逼近的方法来计算其近似值。
在计算整数倍级数的近似值时，可以使用各种数值计算方法，如数值积分、数值迭代等。其中，数值积分可以通过将整数倍级数转化为积分形式，并对积分表达式进行数值计算来获得近似值。数值迭代则通过不断逼近级数的部分和来计算近似值。
对于整数倍级数的应用场景，它可以用于描述一些无限增长或无限缩小的现象，如无限累加的电流、无限减小的误差等。在科学计算、金融建模、物理学等领域中，整数倍级数经常被用于建模和计算。
腾讯云相关产品和产品介绍链接：
- 腾讯云数学公式识别（https://cloud.tencent.com/product/ocr-formula）：该产品可以识别数学公式，并进行计算和分析，可用于处理包含整数倍级数的数学问题。
- 腾讯云高性能计算（https://cloud.tencent.com/product/hpc）：该产品提供了高性能计算能力，可用于处理复杂的数值计算问题，包括整数倍级数的计算。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：该产品提供了各种人工智能服务和工具，可用于辅助处理整数倍级数相关的问题，如数值计算、模型建立等。
请注意，以上产品仅为示例，仅供参考，具体选择和使用产品时请根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我正在定义一个简单的if xxxx返回y- else返回NaN函数。如果记录['Product']等于['Product']的偏移量为8，则if条件为真。
我尝试调用该记录并将其设置为等于它本身，由8使用==和.shift(8)进行抵消。['Product']是字符串，['Sales']是整数。
def Growth (X):
if X['Product'] == X['Product'].shift(8):
return (1+ X['Sales'].shi
浏览 1提问于2019-11-01得票数 0
我试图生成一个变量，它的值依赖于另一个变量的值。我的数据集是urban_classification，我正在尝试根据变量URBRUR的值创建变量prc_urbain。这是我的代码：
if urban_classification.prc_urbain>0.5 :
urban_classification['URBRUR'] = "urban"
else:
urban_classification['URBRUR'] = "rural"
我得到了这个错误信息：
Traceback (most recen
浏览 1提问于2019-11-22得票数 0
1回答
条件均值滚动
、、、
Data flag
2017-01-01 17.2 False
2017-01-02 17.0 False
2017-01-03 16.8 False
2017-01-04 18.3 False
2017-01-05 19.1 True
...
2017-12-28 20.1 False
2017-12-29
浏览 2提问于2017-02-02得票数 3
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我有一个名为fresp的数据帧，在命令行中我可以这样做：
for i in range(0,len(fresp)):
num=fresp.at[i,'caseid']
这就很好用了。当将完全相同的代码保存到.py文件中时，可以得到以下结果：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
具体地说，涉及num=fresp.ati，'caseid‘。
下面是整个函数。当我将它保存到一个.py文件中，导
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
1回答
model = word2vec.Word2Vec.load('mymodel')
similar = model.n_similarity(input_word_after, menu_include) # compute cosin similarity between two sets of words.
similarity.append([all_menu_withoutNum, similar])
similarity.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("First 100 similarit
浏览 1提问于2015-08-20得票数 0
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2回答
我有一个具有多个值的numpy数组(例如：v = np.array([0.81597636, 0.93198024]) )。我想检查v中的任何一个值是否在xmin和xmax之间。我尝试了以下几点：
if np.any(xmin <= v <= xmax):
print("Is in range")
但我知道错误是：
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
当我这样做时，我不会收到错误：
if np.any(xmin <= v) and np.any(v <= xmax):
prin
浏览 0提问于2019-05-06得票数 2
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我正在尝试验证某个目录是否不是空的，但遇到了错误。在下面的代码中，它显示为：if not img==None: img='media/%s' % image
img=cv2.imread(img)
if not img==None:
img=cv2.resize(img,(600,600),interpolation=cv2.INTER_AREA)
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
images.append(img)
lables.append(int
浏览 70提问于2019-05-02得票数 1
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我试图建立一个模型，预测在给定的一天和时间内的温度概率分布。例如:温度可达46个数值(每个四舍五入至最接近的整数，并作为一个不同的类别处理)。
为了训练模型，我用了3年的时间序列温度数据，用它找出了hour_of_day、日、月的循环特征。
在这个问题中给出了描述数据集和网络的精确链接：
现在，我想修改精度度量，以考虑+-2与真实值的偏差。如果y_true =5和y_pred=7，因为它们之间有2的区别，我想把它看作是匹配的。
我尝试以下列方式修改该度量：
def accuracy(y_true, y_pred):
y_true_class = K.argmax(y_true, axis=
浏览 2提问于2022-07-07得票数 0
2回答
错误:系列的真值不明确
、、、
我试图使用以下代码生成一个新列
list = ['LHR','-1','-3','LGW','MAD','SIN','KUL','JFK','HKG','PVG','IST','SDA','GLA']
for i in list:
if plotdata.loc[plotdata['LOCATION'] == i] :
plotdata['c
浏览 1提问于2021-03-29得票数 3
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我想从多波段GeoTIFF绘制和RGB图像(因为它是卫星图像)，并将其投影到指定的区域范围。
最近，我成功地做到了使用单波段光栅使用“地质雷达”。但是，当我试图对多波段光栅执行相同的操作时，在调用image = georaster.MultiBandRaster(file, bands='all', load_data=extent)以与georaster.SingleBandRaster相同的方式加载子集数据后，会得到以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件"slovakia.py"，第15行，在georaster.MultiBandRaster=georas
浏览 0提问于2019-01-14得票数 1
1回答
我正在编写一个模型。我创建了模型，但不幸的是，我遇到了一个错误。你可以在下面看到这个。不幸的是，错误信息对我来说没有多大意义，我也找不到任何建议来帮助我修复这个错误。我怎么才能解决这个问题？我很高兴你的建议，答案和想法。
错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-15a9c8e5145f
浏览 5提问于2020-10-20得票数 0
我在这个链接中做了一个GET调用：
https://firestore.googleapis.com/v1/projects/{projectID}/databases/(default)/documents/
users/testers?key={MY_KEY}&fields=fields&mask.fieldPaths=ID
它返回的答案是：
{
"fields": {
"ID": {
"stringValue": "1"
}
}
}
如何将链接更改为只获取1 (或{1})作
浏览 1提问于2020-08-07得票数 0
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我有一个for循环，它获取原始数据集的子样本，从以前的fit模型中进行预测，然后我需要将原始数据的target值与预测相匹配，以计算不同的值。
原子样本20行：
index f0 f1 f2 product
89641 11.758713 -2.548885 5.007187 134.766305
30665 7.134050 -7.369558 3.990141 107.813044
71148 -13.860892 -2.727111 4.995418 137.945408
6
浏览 2提问于2021-03-24得票数 0
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2回答
我正在尝试一些我认为很简单的事情，但是我不断地犯错误，我不知道为什么。
我正试图在df2的新列中设置一个值。如果df2中的值是列，则与df1 "col“中的任何值相匹配，则写入”结果“，否则”无结果“。
#Create a series from df column
series_from_df = df1['Col']
df2['new_col'] = 'result' if df2['Col1'].isin(series_from_df) else 'Not result'
上面的内容给我带来了一个错
浏览 1提问于2022-03-01得票数 1
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我目前有一个包含以下列的数据框架: company、first_name、last_name、gender、age
我正在尝试编写一个程序，该程序将公司、性别和年龄作为其参数，检查这三个参数是否都存在于数据帧的同一行中，然后将存在于数据帧的同一行中的first_name和last_name值作为列表输出。
def employee_matcher(company, age, gender):
if df_employee.loc[(lambda df_employee: df_employee['company'] == company)] == True:
浏览 1提问于2020-05-12得票数 1
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1回答
滚动相关熊猫
、、
我有一个包含时间序列的数据框架。我想计算列之间的滚动相关性(periods=20)。
store_corr=[] #empty list to store the rolling correlation of each pairs
names=[] #empty list to store the column name
df=df.pct_change(periods=1).dropna(axis=0) #Prepate dataframe of time series
for i in range(0,len(df.columns)):
for j in range(i,len(
浏览 5提问于2018-08-30得票数 1
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下面是我的代码，在这里我得到了上面提到的值错误。
citiesR = [melbourneR, perthR, brisbaneR]
print(citiesR.index(melbourneR))
print(citiesR.index(perthR))
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-517b86a5b2b0> in <module>
1 citiesR = [melbourneR,
浏览 3提问于2021-08-27得票数 1
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print a.head()
SubjectID form_name feature_name feature_value feature_delta
0 533 Demographic Gender F 0.0
1 533 Demographic Age 65 0.0
2 533 Demographic Race White 0.0
这个枢轴，以Sub
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
我正在创建单元测试，并且我有一个测试用例，其中的输出应该是一个空的numpy数组。我有第二个测试用例，其中我测试另一个包含元素的预期数组。
class myTests(unittest.TestCase):
def test_function(self):
var = 0
result = myFunction(var)
self.assertEqual(np.array([], dtype=np.int64), result)
AssertionError:数组([]，dtype=int64) !=数组([]，dtype=int64)
浏览 0提问于2021-08-30得票数 1
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2回答
我喜欢在线一个功能，以提取和显示图像的主要颜色。为了节省时间，我只想在非零像素上迭代，而不是整个图像。但是，更改函数的方式会引发一个错误：
if row != [0,0,0]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
以下是修改后的代码：
def dominantColor(image) :
from matplotlib.pyplot import imshow, show
from scipy.clus
浏览 4提问于2022-04-19得票数 0
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我有一个字符串，它是file name作为File_Name = 23092020_indent.xlsx
现在，我有了如下数据：
Id fileKey fileSource fileStringLookup
10 rel_ind sap_indent indent
20 dm_material sap_mm mater
30 dm_vendor sap_vm vendor
目标:寻找fileSource fileStringLookup 与 file name**.**匹配的fileStr
浏览 4提问于2020-09-23得票数 1
这是我的代码，我试图逐列比较两个数据帧的值，并按1递增。代码给出了下面的错误。好心的请求在这里帮我。
df_select = pd.read_csv(path,low_memory=False)
df_datahub = pd.read_csv(path1,low_memory=False)
df_select_i = df_select.set_index('medical_event_vod__c')
df_datahub_i = df_datahub.set_index('intact_id')
i, j, k, l, m = 0, 0, 0, 0, 0
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
1回答
我有两个列表A = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]和另一个列表B = [[1, 2, 3, 4], [8, 6, 3, 2]]。现在我想比较一下A和B中的子字符串。如果它们包含相同的子列表，那么我想将它们附加到一个单独的列表中。我以一种正常的方式比较字符串。但是，由于它们在单个项中包含4个值，因此会抛出错误:具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()。我找不到任何方法来解决这个问题。给定示例的预期输出为[[1, 2, 3, 4]]
浏览 4提问于2020-07-14得票数 0
1回答
DFS算法迷宫求解器
、、、
我试图用DFS算法解决迷宫，我从文本文件中读取迷宫。方向顺序:西-北-南-东。只有这样才有可能找到正确的解决办法吗？程序不起作用。是否应该另外使用构建?我被困在DFS分区上了。
#include <stdio.h>
char matrix[12][12];
void File()
{
int i,j;
FILE *file1;
file1=fopen("maze.txt","r");
for(i=0; i<12; i++){
for(j=0;j<12;j++)
浏览 5提问于2022-04-30得票数 0
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所有人！我试着搜索和谷歌搜索答案，但没有一个例子或主题没有涉及到这一点。
所以我正在做一个csv。这一行很小，我可以分享前几行：
Game,MafiaHost,Day,Voter,Voted,Was Voter Mafia?,Was Voted Mafia?,Did User Win?
XHF Mafia,Reck,1,Kuroi,Maverick,Y,N,Y
XHF Mafia,Reck,1,Maverick,Caffrey,N,N,N
XHF Mafia,Reck,1,Kira,Swann,Y,N,Y
XHF Mafia,Reck,1,Swann,Kira,N,Y,N
XHF M
浏览 10提问于2021-09-22得票数 1
我是Pandas的新手，我已经在stackoverflow上找到了这个问题的答案，但似乎仍然不能让它工作-尽管我看到了很多关于这个问题的参考。
我有一个包含两个移动平均列MA13和MA48的数据帧。我想要迭代数据帧，在每一行上从另一个减去一个，并使用结果来执行各种操作-按照下面的代码：
Df.iterrows()中行的positions=0：
if (df['13MA'] > df['48MA'])and positions == 0:
positions==1
print('Buy')
elif (
浏览 0提问于2016-04-24得票数 0
1回答
我有一个基本的形象：
是否有一种方法可以快速获得具有相同r、g和b像素值的像素(掩码)列表？
在这个例子中，这对应于图像中心的灰度平方，因为灰度平方中的每个像素都有一个值(100,100,100)。
由此产生的掩码应该如下所示：
我不知道怎么做(快)，我已经隔离了r，g，b通道，但我不知道
到目前为止，这是我的代码：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#Make the test image
img = np.full((512,512,3), dtype = np.uint8, fill_va
浏览 1提问于2022-08-03得票数 2
回答已采纳
我想从Quandl导入两个时间序列，并希望找到它们之间的相关性。我发现了熊猫，并尝试了corr函数，但是我总是得到错误ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我真的不知道这段代码有什么问题，我打印了数组，它们看起来很好。 下面是我的代码： import pandas as pd
import quandl
quandl.ApiConfig.api_key = "XXX"
series1 = qua
浏览 16提问于2020-11-07得票数 1
因此，我的目标是获取一个csv数据文件，并将x和y值(在单独的列中)与字典中的值进行比较，然后根据所述字典的键对x和y坐标进行分类。
这是我的字典的代码：
def aoi_dict():
# NOTE : this needs to be changed.
aoi = {'Reels': [(77, 0), (946, 446)], # Reels
'Credits': [(484, 447), (669, 520)], # Credits
'Win': [(670, 447), (893, 520)], # W
浏览 5提问于2022-09-27得票数 0
2回答
我想在这个数据中过滤两个或两个以上的国家，但我不知道怎么做。
covid.filter(items = [ 'Country', 'Confirmed', 'Deaths'] ).where(covid.Country == 'Canada').groupby('Country').max()
浏览 0提问于2020-03-29得票数 1
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3回答
我想做的是：
options = ['abc', 'def']
df[any(df['a'].str.startswith(start) for start in options)]
我想应用一个过滤器，所以我只有在列'a‘中有值的条目，从一个给定的选项开始。
下一段代码可以工作，但我需要它处理几个前缀选项.
start = 'abc'
df[df['a'].str.startswith(start)]
错误信息是
ValueError: The truth value of a Series is amb
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
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2回答
我必须检查一个向量的一个特定片段，假设从第8000到最后一个的元素大于某个实数。因为我是Python的菜鸟，所以我尝试了以下方法：
if (vec[8000:Nout-1] > 2.):
print('test ok!')
我将vec声明为vec = np.zeros(Nout) where Nout==10000。因此，我填充了向量，在计算之后，我得到了它里面的数字。
我收到的错误是：
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al
浏览 3提问于2016-12-18得票数 1
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1回答
我知道以下错误
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
很久以前就被问到了。
但是，我正在尝试创建一个基本函数，并使用df['busy']返回一个带有1或0的新列。我的功能是这样的，
def hour_bus(df):
if df[(df['hour'] >= '14:00:00') & (df['hour'] <= '23:00:00')&\
(df[
浏览 3提问于2017-07-17得票数 4
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我在Pandas中有如下函数：
def my_func(df, col: str):
if pd.isna(df[col]):
return False
要使用我需要的函数：df_resul = my_func(df = my_df, col = "col1")
以及如下所示的数据框架，其中col1是字符串数据类型：
col1
--------
NaN
ABC
NaN
如何修改我的函数，从而有两个不同的DataFrames：
Where in col1 is NaN其中col1是值而不是NaN
因此，为了使用我的函数，我需要：df_nan, df_n
浏览 4提问于2022-07-07得票数 0
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1回答
我想使用Writefile来填充每个文件的末尾，直到它到达最后一个集群的末尾为止。然后，我想删除我所写的内容并重复这个过程(试图获得可能已经存在的数据)。
我有两个问题：
WriteFile给了我一个错误: ERROR_INVALID_PARAMETER
根据文件的类型，WriteFile()给出了不同的结果
因此，对于第一个问题，我意识到WriteFile()中的参数WriteFile()必须是每个扇区的多个字节(我的例子是512个字节)。这是功能的限制还是我做错了什么？
在我的第二个问题中，我使用外部硬盘驱动器上的两个虚拟文件(.txt和.html)向其写入随机数据。在.t
浏览 2提问于2014-06-20得票数 3
回答已采纳
有人知道怎么解决这个问题吗？
>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
A B
0 0 1
1 1 2
2 2 3
>>> df.transform(lambda x: 0 if (x == 0) else (-np.log(-x) if x < 0 else np.log(x)))
ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous
浏览 0提问于2019-03-24得票数 1
print !$num;
当$num为1时，我期望看到0。但是，什么都没有打印出来。为什么会这样呢？感谢您的评论。
下面是我尝试过的一些测试。这与我的问题是一致的。
print 1; # 1
print 0; # 0
print !1; # (nothing)
print !0; # 1
print !1 == 0; # 1
迈克尔
浏览 0提问于2014-09-25得票数 2
我已经从Eclipse4.4.2更新到4.7.3，新版本看起来比旧版本(字体和图形)“更大”。我在Windows中“升级”了我的分辨率，但这从未对Eclipse产生任何影响。我知道Java 9(及更高版本)“包括”Windows升级，但我使用的是Java 8，新版本的Eclipse似乎受到Windows升级的影响。
是否可以使用命令行参数-Dsun.java2d.uiScale=1.0启动Eclipse以抑制新的缩放？我试图在eclipse开始时放置此参数，但以下内容不起作用：
eclipse.exe -vm -Dsun.java2d.uiScale=1.0 C:\jdk1.8.0_172\b
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
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2回答
我不知道为什么它不能通过每个变量的验证。
marvel_df = rate_df.loc[rate_df['Company']== "Marvel"]
mean_marvel =marvel_df[['Rate']].mean()
std_marvel =marvel_df[['Rate']].std()
n_marvel = marvel_df[['Rate']].count()
dc_df = rate_df.loc[rate_df['Company']== "DC"]
mea
浏览 4提问于2022-04-18得票数 0
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2回答
我正在尝试使用scipy.optimize的curve_fit来优化一个函数。这是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
xdata = [row[0] for row in pd.read_excel("C:\\Users\\310967\\Desktop\\Scholar\\Wound Chelation Draft\\ChelationFiles.xlsx", sheetname="Case2Data",skiprows=0).as
浏览 0提问于2017-01-11得票数 1
3回答
编辑:表中的固定值。
假设我有一只熊猫df：
>>>df
a b c
0 0.016367 0.289944 -0.891527
1 1.130206 0.899758 -0.276587
2 1.390528 -1.472802 0.128979
3 0.023598 -0.931329 0.158143
4 1.401183 -0.162357 -0.959156
5 -0.127765 1
浏览 5提问于2014-09-17得票数 1
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1回答
我正在使用熊猫，并将一些数据加载到一个数据文件中。我想要做的是替换除每个组中的第一个值之外的所有数据中的场景频率列。
我的数据如下：
ExplosionID FireWater FireID Scenario Frequency
111 0 213 4.209055e-15
214 4.209055e-15
215 4.209055e-15
217 4.209
浏览 2提问于2016-11-04得票数 2
我有一大块设备内存和多个统一缓冲区，我想绑定它们。显然，我需要一个补偿。让我们看看vkBindBufferMemory的文档是怎么写的：
memoryOffset是要绑定到缓冲区的内存区域的起始偏移量。
memoryOffset必须是调用带有缓冲区的vkGetBufferMemoryRequirements时返回的VkMemoryRequirements结构的vkGetBufferMemoryRequirements成员的整数倍数。
好的，很清楚-我有多个使用相同标志创建的统一缓冲区，所以我可以对所有这些都使用相同的对齐方式。但是，等等，规范中还有另一个vkBindBufferMemo
浏览 0提问于2018-07-20得票数 4
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:)最后一个问题很抱歉:)
我如何计算每个复选框的所有真值和假值并将其打印出来这是我制作的GUI。
例如，在John的答案中，1、2和5是正确的，3和4是错误的。我想打印分数文本区域中的全部正确，错误文本区域中的错误。我想统计每个人的正确和错误..并打印出来
并计算每一项中的所有更正并将其打印在下面。
checkbox的True值是正确的，false值或checkbox的未选中值是错误的
这就是我得到逻辑的地方
浏览 0提问于2012-08-23得票数 1
1回答
我的数据包含一列“已婚”，其分类值为“是”或“否”。我将其改为数字类型：
train['Married']=train['Married'].astype('category')
train['Married'].cat.categories=[0,1]
现在，我使用以下代码来填充缺失的值：
train['Married']=train['Married'].fillna(train['Married'].mode())
它给出了错误：
ValueError: The trut
浏览 3提问于2017-07-27得票数 2
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这句话
df["column"].diff() != 0
给我一个熊猫系列的布尔人。现在我想要一个列df["result"]，其中df["column"]中的每个True值都有值100，而每个False中的值都是0。
我不明白为什么这不管用：
df["result"] = 100 if df["column"].diff() != 0 else 0
我知道我必须使用loc，但从这一点看：
df.loc[df["column"].diff() != 0]
然后如何设置结果列？
浏览 0提问于2019-08-03得票数 1
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+ (NSData *)doCipher:(NSData *)dataIn
iv:(NSData *)iv
key:(NSData *)symmetricKey
context:(CCOperation)encryptOrDecrypt // kCCEncrypt or kCCDecrypt
error:(NSError **)error
{
CCCryptorStatus ccStatus = kCCSuccess;
size_t
浏览 3提问于2017-07-04得票数 1
我试着用Xilinx块对图像进行边缘滤波，
我使用了5x5缓冲区，然后将5x5过滤器连接到它。
但它一直告诉我：
非法期间，此阻止尝试设置期间，即“块配置”期间发生的系统速率错误的非整数倍。
但我不明白。
浏览 5提问于2011-11-24得票数 0
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我正在做一个项目，但我面临一个问题:我有一个大小为m*n(560*585)的图像，我需要将它分成大小为p*q(8*8)的块，并将这些块存储在单独的变量中。
提前谢谢你
浏览 0提问于2013-01-11得票数 0
我在传递给filter的谓词中犯了一个错误，得到了一个奇怪的结果。我当然应该写emp.gender === "F"。尽管如此，考虑到undefined是假的，我认为femaleEmployees应该是一个空数组。但是，它包括原始数组的所有成员。
var employees = [
{ name: "bob", gender: "M" },
{ name: "lisa", gender: "F" },
{ name: "vera", gender: "F" }
];
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