新创建的工作表不断被删除- Python/Pandas/Openpyxl

基础概念

在使用Python、Pandas和Openpyxl处理Excel文件时，工作表（Sheet）是Excel文件中的一个独立部分，用于存储和组织数据。Pandas库提供了读取和写入Excel文件的功能，而Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

可能的原因

代码逻辑错误：可能在代码中误删除了工作表。
文件权限问题：文件可能被其他程序或用户锁定，导致无法保存更改。
内存问题：处理大量数据时，可能会导致内存不足，从而引发异常。
第三方库冲突：使用的第三方库版本不兼容，导致意外行为。

解决方法

1. 检查代码逻辑

确保在代码中没有误删除工作表的逻辑。例如，以下代码片段展示了如何正确读取和写入Excel文件：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 处理数据
df['New Column'] = df['Old Column'] * 2

# 写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

2. 检查文件权限

确保文件没有被其他程序或用户锁定。可以尝试关闭所有可能正在使用该文件的程序，并检查文件的读写权限。

3. 处理内存问题

如果处理大量数据，可以尝试分块读取和写入数据，以减少内存占用。例如：

# 分块读取数据
chunksize = 1000
for chunk in pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', chunksize=chunksize):
    # 处理数据
    chunk['New Column'] = chunk['Old Column'] * 2
    # 写入Excel文件
    with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        chunk.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)