我正在使用TensorFlow中的三维点云数据训练模型。我的批次大小是64,所以TensorFlow希望收到64批次的3D点,如:(64,1024,3)。ops['pred']],
feed_dict=feed_dict) 在最后一批中,因为剩余的数据小于shape (36, 1024, 3) for Tensor 'Placeholder_4:0', which has
我的TensorFlow模型使用tf.random_uniform来初始化变量。我想在开始训练时指定范围,因此我为初始化值创建了一个占位符。must have a shape specified: Tensor("Embedding/random_uniform:0", dtype=float32)
我找不到要传递给tf.placeholder的正确ValueError: Incompatible shapes for broadcasting: (100,