无法从Google Big Query中提取单个.csv文件中的数据(尽管数据小于1 1GB)

Google BigQuery是一种全托管的企业级云数据仓库解决方案，用于大规模数据分析和查询。它具有高度可扩展性、强大的性能和灵活的查询功能。然而，从Google BigQuery中提取单个.csv文件中的数据可能会遇到一些限制。

在Google BigQuery中，数据存储在表中，而不是单个文件中。因此，无法直接从单个.csv文件中提取数据。相反，您需要将.csv文件导入到BigQuery表中，然后从表中查询数据。

以下是一些步骤，以将.csv文件导入到BigQuery表中并查询数据：

1. 创建BigQuery数据集：首先，您需要在BigQuery中创建一个数据集，用于存储表和数据。您可以使用BigQuery控制台或BigQuery API进行创建。
2. 创建表：在数据集中创建一个表，定义表的模式和结构。您可以指定列的名称、数据类型和其他属性。可以使用BigQuery控制台、BigQuery API或工具（如bq命令行工具）来创建表。
3. 导入数据：将.csv文件导入到表中。您可以使用BigQuery控制台、BigQuery API或工具（如bq命令行工具）来导入数据。在导入过程中，您需要指定.csv文件的位置、表的位置以及其他导入选项。
4. 查询数据：一旦数据导入完成，您可以使用SQL查询语言在BigQuery中查询数据。您可以编写查询来过滤、聚合和分析数据。查询可以使用BigQuery控制台、BigQuery API或工具（如bq命令行工具）来执行。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实施步骤和产品选择可能因实际需求和环境而异。