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无法合并Scala Spark中的两个DataFrames

在Scala Spark中,要合并两个DataFrames,可以使用以下方法:

  1. 使用union方法:union方法可以将两个DataFrames按行合并,返回一个新的DataFrame。要求两个DataFrames的列数和列名必须一致。
代码语言:txt
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val mergedDF = df1.union(df2)
  1. 使用join方法:join方法可以根据指定的列将两个DataFrames进行连接。可以指定连接的类型,如内连接、左连接、右连接等。
代码语言:txt
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val mergedDF = df1.join(df2, Seq("column_name"), "join_type")
  1. 使用crossJoin方法:crossJoin方法可以对两个DataFrames进行笛卡尔积操作,返回一个新的DataFrame。
代码语言:txt
复制
val mergedDF = df1.crossJoin(df2)

以上是合并两个DataFrames的常用方法。根据具体的业务需求和数据结构,选择合适的方法进行合并。

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