无法理解python装饰器函数

Python装饰器函数是一种特殊的函数，它可以用来修改其他函数的行为或者添加额外的功能，而不需要修改原始函数的代码。装饰器函数通常接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数作为结果。

装饰器函数的主要作用是实现代码的复用和增强函数的功能。通过装饰器函数，我们可以在不改变原函数代码的情况下，动态地添加一些额外的逻辑，比如日志记录、性能统计、权限验证等。装饰器函数可以让我们在不改变原函数调用方式的情况下，对函数进行功能扩展。

Python装饰器函数的分类可以分为函数装饰器和类装饰器两种类型。函数装饰器是指直接使用函数定义装饰器，而类装饰器则是使用类来定义装饰器。

Python装饰器函数的优势在于：

代码复用：装饰器函数可以将一些通用的功能逻辑封装起来，可以在多个函数中复用。
动态增加功能：装饰器函数可以在不修改原函数代码的情况下，动态地为函数添加额外的功能。
代码解耦：通过装饰器函数，可以将原函数的核心逻辑和额外功能分离，使代码结构更清晰。

Python装饰器函数的应用场景包括但不限于：

日志记录：可以使用装饰器函数记录函数的调用日志，方便调试和排查问题。
性能统计：可以使用装饰器函数统计函数的执行时间，帮助优化程序性能。
权限验证：可以使用装饰器函数对函数进行权限验证，限制只有具有特定权限的用户才能调用函数。
缓存机制：可以使用装饰器函数实现函数的结果缓存，提高程序的执行效率。
输入验证：可以使用装饰器函数对函数的输入参数进行验证，确保参数的合法性。

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装饰器　　遵循的原则: 　　　　开闭原则: 对功能的扩展开放　　对代码的修改是封闭 # 通用装饰器写法 # 存在的意义: 在不破坏原有函数和原有函数调用的基础上,给函数添加新的功能...带参数的装饰器 def wrapper_out(flag): # 装饰器本身的参数 def wrapper(fn): # 目标函数 def inner(*args, **kwargs...ret return inner return wrapper @wrapper_out(True) # 先执行wrapper_out(True) 返回一个装饰器, 再和@拼接...-> @装饰器 # @wrapper_out(False) # 走,开团 def yue(): # 被wrapper装饰 print('走,开团') yue() 3....同一个函数被多个装饰器装饰 @wrapper1 @wrapper2 @wrapper3 def func(): pass # 1 2 3 func 3 2 1

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装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为"装饰器"(Decorator)，装饰器的功能非常强大，装饰器一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强...装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有迫切需求的场景,比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景...装饰器本身也是一个函数,其作用是,用于装饰其他函数....装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境装饰器在权限控制,增加额外功能,如增加记录日志,缓存处理,发送邮件用的比较多 6.1 无参装饰器原函数中不带参数的装饰器,如下例子假设：...: 如果一个装饰器不够用的话,我们可以使用两个装饰器,首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合,要理解使用@语法的时候到底执行了什么,是理解装饰器的关键. >>> import os >>>

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1.函数装饰函数def wrapFun(func): def inner(a, b): print('function name:', func....(a, b) return r return inner @wrapFundef myadd(a, b): return a + b print(myadd(2, 3))2.函数装饰类...self.a = a def fun(self): print('self.a =', self.a) m = Foo('xiemanR')m.fun()3.类装饰函数..._func(a) @ShowFunNamedef Bar(a): return a print(Bar('xiemanR'))4.类装饰类class ShowClassName(object):..._cls(a) #Python小白学习交流群：711312441 @ShowClassNameclass Foobar(object): def __init__(self, a):

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装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为"装饰器"(Decorator)，装饰器的功能非常强大，装饰器一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强...装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有迫切需求的场景,比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景....装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.装饰器本身也是一个函数,其作用是,用于装饰其他函数.装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境装饰器在权限控制...: 如果一个装饰器不够用的话,我们可以使用两个装饰器,首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合,要理解使用@语法的时候到底执行了什么,是理解装饰器的关键.>>> import os>>> import...>【开始】装饰器2--->【开始】lyshark_and 函数执行了装饰器2--->【结束】装饰器1--->【结束】6.3 带参装饰器前面的装饰器本身没有带参数,如果要写一个带参数的装饰器怎么办,那么我们就需要写一个三层的装饰器

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在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。由于函数也是一个对象，而且函数对象可以赋值给变量，所以通过变量也能调用该函数。...print('2015-3-25') ... >>> f=now >>> f >>> f() 2015-3-25 函数对象有一个__name...__属性，可以拿到函数的名字 >>> f.

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