文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
例如，我们编写一个REST API，用于创建一个Blog： @post('/api/blogs') def api_create_blog(request, *, name, summary, content...其根本原因在于负责显示的HTML DOM模型与负责数据和交互的JavaScript代码没有分割清楚。 要编写可维护的前端代码绝非易事。...ViewModel负责把Model的数据同步到View显示出来，还负责把View的修改同步回Model。 ViewModel如何编写？...我们选择Vue这个简单易用的MVVM框架来实现创建Blog的页面templates/manage_blog_edit.html： {% extends '__base__.html' %} {% block...title %}编辑日志{% endblock %} {% block beforehead %} var ID = '{{ id }}', action = '
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1．...五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例，进行分析： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0...，但返回信息为空 205——服务器完成了请求，用户代理必须复位当前已经浏览过的文件 206——服务器已经完成了部分用户的GET请求 300——请求的资源可在多处得到 301——删除请求数据... 302——在其他地址发现了请求数据 303——建议客户访问其他URL或访问方式 304——客户端已经执行了GET，但文件未变化 305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到 306...有时是为了防止发生系统过载 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
如何创建用户画像呢？下面以我所负责的一款企业产品为例，来讲述用户画像的创建过程，希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究创建了用户画像。...然而，即使要创建定量用户画像，前期充分的定性调研也非常重要，在对聚类分析结果的解读或参数的调整中，对用户的充分理解可以帮助我们创建出有意义的用户画像。 用户画像的创建可分为以下几个步骤： ?...由于调研的目的是创建用户画像，所以，我们应该尽可能的调研最大范围的不同用户。...通过前面阶段的数据收集，我们收集到了大量数据，如何在数据分析的过程中让多人参与，同时又不会遗漏掉数据呢，亲和图此时就非常合适，该方法的优势在于让大量定性信息的分析过程可视化，便于大家协同工作和统一认识，...同时，产出的亲和图可以方便地作为下阶段讨论的数据依据。
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。...这里的options选项有三个参数可以用： NEW - 表示创建一个新的日志文件列表 ADDFILE - 表示向这个列表中添加日志文件，如下面的例子 REMOVEFILE - 和addfile相反
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题，人们不再把原始日志插入数据表，而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题，人们不再修改日志的字段结构，而是根据具体不同的统计需求，建立不同的“报表”数据表，由经过归并的日志数据表来进行统计，结果记录于报表数据表中。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
GC 日志分析 首先，如果需要查看 GC 日志，需要在 jvm 参数中加入如下参数 -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:d:/GClogs...image Full GC 日志分析 ? image JVM 参数设置 jvm 参数对应堆内存设置 ? image 比例设置 ?...NewRatio=2：设置年轻代与年老代的比例为2:1 -XX:SurvivorRatio=8：设置年轻代中eden区与survivor区的比例为8：1 -XX:MetaspaceSize=64M：设置元数据空间初始大小...（取代-XX:PermSize） -XX:MaxMetaspaceSize=128M：设置元数据空间最大值（取代之前-XX:MaxPermSize） -XX:TargetSurvivorRatio=50...年老代） -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80：设置CMS收集器在年老代空间被使用多少后触发 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled：允许对类元数据进行回收
在nginx.conf中定义的日志格式如下： http { ......10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" "-" nginx没有命令直接将日志按天分割...access-api-$(date -d "yesterday" +"%Y%m%d").log cron： 0 0 * * * /mydata/nginx/nginx.log.sh 从nginx服务器将日志数据传输到日志服务器...remote_file scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder 主要有几点： 逐行解析 正则匹配 日期的处理 批量写入数据库...("log_table", engine, if_exists="append", index=False) except Exception as e: print(e) 日志结构化写入数据库后
C、如何筛选 如果想要查看账户登录事件，在右边点击筛选当前日志，在事件ID填入4624和4625，4624 登录成功 4625 登录失败 D、事件ID及常见场景 对于Windows事件日志分析，不同的...2、执行系统命令 Win+R打开运行，输入“CMD”，回车运行“ipconfig”，产生的日志过程是这个样子： 进程创建 C:\Windows\System32\cmd.exe 进程创建 C:\Windows...net user USER PASSWORD /add net localgroup administrators USER /add 0x02 日志分析工具 A、Log Parser Log...Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据，甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
AWStats日志分析系统介绍 1.AWStats日志分析系统 （1）Peri语言开发的一款开源日志分析系统 （2）可用来分析Apache、Samba、 Vsftpd、 IIS等服务 器的访问日志 （3...）信息结合crond等计划任务服务，可对日志内容定期进行分析 部署AWStats日志分析系统 1.安装AWStats软件包 2.为要统计的站点建立配置文件 3.修改站点统计配置文件 4.执行日志分析，并设置...awstats.www.kgc.com.conf DirData=”/var/lib/awstats” //awstats默认不存在（需要创建...） [root@localhost awstats]# cd /var/lib/ [root@localhost lib]# ls 查看没有awstats 创建后在查看 [root@.../awstats_updateall.pl now //更新数据 11.计划性任务更新数据，并启动 [root@localhost tools]# crontab -e */5 *
于是说干就干，马上打包日志下载到本地，然后操起大Python， 开始了一场数据分析之旅…… 前言 最近把Jekyll搭建的博客翻新了一遍，主要是规范化了文章的永久连接（permlink）和分类标签。...最后将记录插入到刚刚创建的数据库里。 分析 虽然日志清理了很多，只保留几个月的访问情况，但不妨碍我根据现有的字段，提取出一些我所关心的内容。...扯得有点远了，还是继续分析日志吧。...错误日志分析 错误日志也叫应用程序日志，主要用于方便开发者或者运维在出问题的时候排查原因。...总结 通过分析一遍Nginx的日志，也学习了许多新知识，比如数据的可视化，搜索引擎的习惯以及一些XSS和SQL注入的方法等， 算是温故而知新吧。
Windows主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。 系统日志 记录操作系统组件产生的事件，主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失错误等。...默认位置：%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\System.evtx 应用程序日志 包含由应用程序或系统程序记录的事件，主要记录程序运行方面的事件，例如数据库程序可以在应用程序日志中记录文件错误...0x03 事件日志分析 对于Windows事件日志分析，不同的EVENT ID代表了不同的意义，摘录一些常见的安全事件的说明： 事件ID 说明 4624 登录成功 4625 登录失败 4634 注销成功...0x04 日志分析工具 Log Parser Log Parser（是微软公司出品的日志分析工具，它功能强大，使用简单，可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件，以及操作系统的事件日志...它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据，甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
$errormsg; fwrite($fp,$str);//写入 fclose($fp);//关闭 } $dataname = 'a';//数据库 $conn = mysql_connect...('localhost','root','');//数据库软件密码账号，本地地址 if($conn){ $r =mysql_select_db($dataname,$conn); if...数据库不存在'); } }else{ makeErrorLog('conn.log','数据库连接失败！')...; } $sql = "select * fro1m voto";//首先数据库要链接成功，sql语句错误才行哦 $result = mysql_query($sql); $arr =
背景介绍 今天学习使用numpy的内置函数arange()、ones()、zeros()、linspace() 等内置函数创建数组，对于使用数据结构和多维列表非常有用，可以节省大量的时间。 ?...import numpy as np# ### 使用np.zeros(shape)创建数组，默认数据类型为float# In[2]:arr = np.zeros((2,3))print(arr) # #...## 使用dtype指定创建数组的数据类型# In[3]:arr = np.zeros((2,3),dtype=int)print(arr)# ### 使用np.ones(shape)创建数组# In[...2,3))print(arr)# In[16]:arr = np.ones((2,2), dtype=str)print(arr)# ### 使用np.arange(start,stop,values)创建数组...(3)print(arr)# ### 创建一个随机数组使用np.random.random(size)# In[13]:arr = np.random.random((2,2))print(arr)
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