我们有一个需求,我们需要定期分析上个季度的流水线执行情况,以确定作业失败和执行趋势,以满足报告需求 运营团队已经为其他azure产品创建了azure日志分析,以防我们想要利用azure日志分析来查询数据和创建报告图表,我应该启用什么诊断配置? enter image description here 我们正在考虑利用日志分析,但Data Factory仅将管道运行的数据存储45天,因此我们应该使用日志分析,还是应该将数据映射到存储帐户(以保持45天之前的历史趋势)
Server 2005中有一个数据库,其事务日志已满。它正在使用快照复制。我注意到事务日志没有释放空间。因此,我创建了一个额外的事务日志。三天过去了,第一个事务日志仍然是满的。我执行了完整的数据库备份和事务备份。然后,我尝试缩小事务日志,但收缩失败。
有人能告诉我们收缩事务日志失败的原因吗?ANy关于如何解决问题的其他建议?
我使用的是应用程序引擎java。我对收集一些分析很感兴趣,但这很困难,因为我需要为所有我感兴趣的跟踪信息创建数据存储类-这将减少我们的100指数配额,并为我的项目带来额外的复杂性。
我正在阅读开发论坛,一个应用引擎项目成员建议只使用日志来记录数据,然后下载给定一天的所有日志,并在本地解析它来进行分析。我想知道是否还有其他人有这方面的经验?我有兴趣做一些像这样的事情:
import java.util.logging.Logger;
public class MyServlet extends HttpServlet {
public void doGet(HttpServletRe
我有一个Python脚本,它将一些日志数据导入到一个StringIO对象中,然后逐行读取其中的数据,并将它们输入到一个DB表中。在一些迭代之后,脚本需要相当长的时间。需要说明的是,运行1500个日志需要大约1.6秒,运行3500个日志需要大约1m16秒,然后运行1100个日志需要20秒!
我的脚本如下所示:
for dir in dirlist:
file = StringIO.StringIO(...output from some system command to get logs...)
for line in file:
ctr+=1