作者：腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案，应用于日志分析、运维监控等时序数据场景，提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时，提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现，索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础，现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高，更是很多线上问题的源头，目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关，是使用ES的关键痛点。 基于此背景，腾讯云ES推出
今天，领先的数字原生企业不断用数字化手段颠覆传统行业，传统行业内领先的企业也在积极拥抱数字化，国家也适时的将“数据”列为生产要素参与分配，推动了以数据为关键要素的数字经济进入了新时代。站在企业内运营后台的运维部门，运维属于数据密集型工作，团队的价值创造都是在运维数字化工作空间中运作。
再来了解一下ES Serverless的概念，其实ES Serverless是一种基于云计算的无服务器搜索引擎，它结合了Elasticsearch（ES）和无服务器架构的优势，为使用者提供了一种简单、弹性、低成本的搜索解决方案。另外，ES Serverless无需自行管理和维护基础设施，使用者只需专注于数据索引和查询方面，无需担心服务器部署和扩展等问题，可以说给使用者节省了大量的精力和物力。
本期热点产品 弹性 MapReduce 本期腾讯云EMR于作业诊断能力重磅增强，通过控制台提供用户泛hadoop组件中应用层原生明细信息、作业及Hive查询的日志现场，简化了用户应用层异常排查的操作过程。同时推出配置对比、扩容指定配置组、标签分账、磁盘检查更新等功能，优化了集群运维管理体验，并显著提升资源管理的便捷性。 Elasticsearch Service 本期腾讯云ES重磅推出了自治索引，通过实时跟踪业务压力变化，能够动态、稳定的调整分片数与滚动周期，实现一站式索引全托管！同时，也推出了索引管理可视
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
八 年 前 ，我们构建了 TiDB，一个开源分布式关系型数据库。 我们的目标是重新定义开发者和企业处理数据的方式，满足不断增长的可扩展性、灵活性和性能需求。 从那时起，PingCAP 便致力于为开发者和企业提供快速、灵活和规模化的数据库服务，并提供最优秀的用户体验。
自从 NineData 企业级功能发布以来，深受开发者认可，而库级别的权限是近期被点名多次的功能，在上个月的发布终于上线，现在已经非常稳定，欢迎使用。
高可靠、高性能、具备全方位可观测性的采集引擎，与面向应用的易管控、易观测、易治理的管理平台，大幅降低日志数据采集接入成本，大幅提升日志数据采集接入效率。
随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。
作者：腾讯云 ES 团队 背景概述 当您有日志、监控等持续产生的时序数据存储需求时，通常通过滚动Elasticsearch索引的方式完成，该方式虽然能帮忙您完成基本的数据管理功能，但是仍然需要结合索引模版、索引生命周期管理、索引别名等实现较完整的索引管理，有一定的使用门槛。另外也有一定的索引维护成本，例如需准确的进行索引分片数预估，避免索引分片数不足影响写入可用性、不合理的索引分片数设置导致分片数过多影响集群稳定性，以及索引所在节点故障阻塞写入时需要介入滚动新的索引等问题。 为了解决这些问题，腾讯云Ela
身处大数据时代，数据驱动自然而然成为了一个不可逃避的热词。不少企业在做决策或者产品、运营等优化时，在数据的支撑下进行科学地运营，从而为业务带来更多增长，在这一过程中，他们发现收集到的数据的有形商业价值在很大程度上取决于一件事：如何计划并使用数据。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略，包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用，以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例，我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据，并确保数据的安全和持久性。
我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发，联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题，因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。近期读了一本关于数据管理的书：《华为数据之道》，对企业管理和使用数据做了系统的总结，其中有不少的原理值得借鉴。在征得出版社许可后，摘录部分章节分享给大家，感兴趣的读者可以点击图片购买图书作参考。 最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式；本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来，随着分布式系统的发展，日志数据管理起来更加复杂。如今，系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器，而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位，由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务，为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
导读：2017 年华为提出了企业的新愿景："把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界"。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为，成为行业标杆"的数字化转型目标。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
问题解决(problem solving)是由一定的情景引起的，按照一定的目标，应用各种认知活动、技能等，经过一系列的思维操作，使问题得以解决的过程。在《漫谈软件系统测试——通信节点识别》一文中，我们通过识别通信节点发现问题，在《漫谈软件系统测试——缺陷分析》一文中，我们类比软件系统开发过程和考试过程分析问题，本文想分享的是整个软件系统测试过程中看到的一些解决问题的思路。
新的一年我们加紧了更新迭代的速度，增加了数据湖平台 EasyLake 和大数据基础平台 EasyMR，超 40 项功能升级优化。我们将继续保持产品升级节奏，满足不同行业用户的更多需求，为用户带来极致的产品使用体验。
近年来，企业业务规模的急剧上升，导致运维场景的复杂性也呈指数性上升，原本依靠人工经验的运维工作难度也变得更具有挑战性，而基于机器学习的智能运维（AIOps）开始得到企业 IT 人员的关注。
目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽转身
在项目中，或者开发过程中，出现bug或者其他线上问题，开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位 bug 是一种常见的软件开发和运维技巧，只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中，开发人员会在代码中添加日志记录，以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时，就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。
数据是一切应用和服务的核心，特别是目睹了一次次“删库跑路”引发的惨剧之后，我们更能深入体会到数据存储与备份的重要性。Docker 也为我们提供了方便且强大的方式去处理容器的数据。在这一篇文章中，我们将带你通过理论和实战的方式掌握 Docker 的两种常用的数据管理方式：数据卷（Volume）和绑定挂载（Bind Mount），从而能够游刃有余地处理好数据，为你的应用提供强有力的支撑和保障。
vivo 是一家全球性的移动互联网智能终端公司，品牌产品包括智能手机、平板电脑、智能手表等 ，截至 2022 年 8 月，已进驻 60 多个国家和地区，全球用户覆盖 4 亿多人。
在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全地完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。
摘要：Dinky 0.6.1 已发布，一起来看它如何优化 Flink 应用体验。内容包括：
Cluster Manager for Apache Doris（简称 Doris Manager）是 SelectDB 推出的管理运维 Apache Doris 集群的工具。用户可以轻松通过该工具部署和接管集群，实时查看集群的运行状态和详情，快捷地对集群进行扩缩容、升级及重启操作。同时，该工具还支持监控告警、参数配置、日志查看、任务审计、集群巡检等功能，让集群管理变得更加简单高效。**目前， Doris Manager 已被上千家企业用户广泛认可并深度应用。经过持续不断的优化与打磨，我们终于迎来了 Doris Manager 24.0 这一重要版本的正式发布。**
TechRepublic 与数十位专家进行了交谈，他们说，有兴趣对自己的数据做更多工作的公司的数量正不断增加。
近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。
HDFS作为分布式文件系统的代表性产品，在大数据学习当中的重要性是不言而喻的，基于Hadoop基础架构，HDFS更是得到了广泛的认可，在大规模离线数据处理上，提供稳固的底层支持。今天的大数据开发技术分享，我们就主要来讲讲HDFS Namenode元数据管理。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
Salesforce去年十月份收购了DMP（数据管理平台）初创公司Krux，Salesforce为什么收购Krux，它到底能给Salesforce带来什么样的价值？今天我们就来扒一扒。
3月29日，“基于腾讯云ES实现海量云原生分布式全链路可观测性项目”(下称“腾讯云ES方案”)荣获中国信通院“2022算力云服务领航者计划优秀案例”奖项。本次获奖的腾讯云ES方案,进一步展现了腾讯云在算力云服务领域的产品与服务实力。
《业务架构·应用架构·数据架构实战》读书笔记 什么是数据架构？ 数据架构是通过对齐企业战略得到的数据资产管理蓝图。 具体而言，该蓝图用于指导如何分析数据需求、如何做好响应设计。 数据架构描述企业的： 主要数据类型及其来源； 逻辑数据资产； 物理数据资产； 数据管理资源； 上述所有内容的结构和交互； 数据架构的五大设计内容： 数据类型及其来源 - 例如一个电商企业需要操作日志、生产库、BI 库，这三类数据； 数据模型 - 例如日志模型、进销存模型、BI 星型模型，以及跨业务的主数据模型； 数据存储 - 例如日
在过去的几年ClickHouse一直在快速的增长，也受到大量开发者的认可，但长久以来，并没有特别趁手的工具产品来访问和管理，所以，在完成MySQL支持之后，NineData选择优先支持ClickHouse。本文将介绍，如何使用NineData帮助开发者，通过GUI的方式访问和管理ClickHouse数据库。
关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说： 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？ 现有六大入口见下： 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页（https://cloud.tencent.com/product/dbbrain），点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页，点击右上角【控制台】，依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain（h
前言 在经历过腾讯内部多次性能测试实践后，PerfDog于不久前正式对外发布，开放给全球开发者使用。腾讯的诸多明星产品如王者荣耀、QQ飞车手游、和平精英、微信、微视、QQ浏览器及小程序小游戏等优秀应用均在使用这款性能测试工具平台。
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
翻译自 Data Unleashed: Unlocking Powerful Business Insights 。
即数据本身的管理，对于数据本身，基于数据仓库，我们做了数据的分层、数据域的划分、基于维度建模的架构、命名规范、对需要共享的数据建立统一视图和集中管理等，这些都是属于这个主数据管理的范围。
在当今数据驱动的商业环境中，数据不再仅仅是辅助决策的工具，而已成为企业最宝贵的资产之一。以一家零售企业为例，通过对顾客购买行为的数据分析，企业能够预测未来的市场趋势，优化库存管理，个性化顾客体验，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。
作为一家以 “客户第一” 为价值观的公司，袋鼠云一直以来关注客户体验，专注提升产品品质，不断收集客户反馈，持续增加新功能并不断优化旧功能，为用户输出最佳产品使用体验。2022 年上半年，我们新增了许多重要功能，并进行了若干细节更新，然后整理了这份产品优化报告，在此与您分享，欢迎您提出宝贵建议。
一、前言 在互联网时代，业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付，数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求，单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。 二、数据库的标准化 在实现MySQL的自动化运维的过程中，最痛苦的无非是目录的不统一，配置文件的混乱以及DB主机的不标准，而这些不标准的环境会让自动化运维的路途荆棘重重。所以首先我们将相应的DB主机以及目录做了标准化，将以前不符合的标准的主机和实例
导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇（设计篇）中，我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP，并探讨了RTDP的整体设计架构。本文作为下篇（技术篇），则是从技术角度入手，介绍RTDP的技术选型和相关组件，探讨适用不同应用场景的相关模式。RTDP的敏捷之路就此展开~
2023年8月1号，腾讯云大数据 ES Serverless服务重磅发布，拥有自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠等优势特性，提供开箱即用的云端Elasticsearch体验，助力企业高效上云！
糟糕的性能会对公有、私有和混合云造成毁灭性的影响。使用这些快速技巧解决云应用，API等相关的性能问题。 📷 无论是公有，私有还是混合云，都有许多移动的组件，而让一切无缝的工作至关重要。不幸的是，没有什么东西是完美的，性能问题可能对云平台产生负面影响，就像对传统的本地部署环境一样。 云性能问题主要来自于总体可用性，网络延迟和应用处理延迟。最终用户的体验是云计算的重要组成部分，性能监控工具可以帮助防止潜在的问题。 使用这些快速技巧来解决云性能问题，并在将来彻底避免这些问题。 使用云性能监控
本文是学习数据安全态势感知运营中心建设桔皮书. 下载地址 http://github5.com/view/471而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理） 一个电话或者用户一个上网行为的成功发生，对于整个运营商背后的网络来说，经过了很多种类、很多台设备才能一起完成。传统的监控和告警设备只能单点地监控整个流程中的某一处是否出现问题，这样就和业务脱钩了。
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