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随着数字化时代的到来,企业数据的价值越来越被重视,很多人将数据比作企业的“血液”。那么,作为存储这些数据的存储设备,可以称为企业的"血库"。存储设备性能的优劣,对于提升IT对业务的支撑能力和通过IT提高业务效率的影响甚大。
开发者小伙伴是否还记得去年12月1日腾讯数字生态大会上,“两周岁”的WeMap腾讯地图产业版进行了重磅升级,升级后的WeMap依托专业地图测绘资质和地图数据生产发布机制形成的实时鲜活数据能力、安全可靠的多元地图引擎能力、连接第三方数据并实现一套数据和服务的开放能力以及快速组装地图应用的能力,提供具备行业特性的地图产品应用服务,吸引了各垂直行业伙伴深度合作。 5月17日,在由泰伯网主办的WGDC2023(第十二届全球地理信息开发者大会)峰会上,WeMap产品再升级,面向企业级客户推出一站式地图产品WeMap
日志很早就有,日志对于信息安全的重要性也早已众所周知,但是对日志的真正重视却是最近几年的事情。
微服务架构设计的首要任务就是合理划分微服务,即围绕业务功能创建微服务项目。在划分微服务时,有关微服务粗细粒度的考量,建议在平台创建的初始阶段使用粗粒度的方法,按业务功能进行划分。随着业务的发展及其运营的情况,再依据发展规模考虑是否继续细分。下面,我们将使用水平划分法和垂直划分法两种方法相结合的方式创建微服务。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略,包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用,以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例,我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据,并确保数据的安全和持久性。
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库,特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
作者:腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案,应用于日志分析、运维监控等时序数据场景,提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时,提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现,索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础,现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高,更是很多线上问题的源头,目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关,是使用ES的关键痛点。 基于此背景,腾讯云ES推出
之前介绍了如何使用Server、mysql、tomcat等知识点编写了一个简单的登录验证。但是现在有了一个新的需求,我想要在登录成功的时候往数据库记录一条日志,登录失败的时候也要记录一下。这个日志要记录用户名、用户的IP地址、登录的时间、还有成功或失败的状态标识。
近几年来数据的量级在疯狂的增长,由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑,我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”,他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到,虽然我们构建了高度可扩展的数据存储,实时计算等等能力,但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。
HDFS作为分布式文件系统的代表性产品,在大数据学习当中的重要性是不言而喻的,基于Hadoop基础架构,HDFS更是得到了广泛的认可,在大规模离线数据处理上,提供稳固的底层支持。今天的大数据开发技术分享,我们就主要来讲讲HDFS Namenode元数据管理。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
今天想和大家聊聊如何选择主数据管理方案。在上一篇文章里,我们谈到了数据孤岛形成的原因,简单地介绍了主数据管理的概念和主数据管理为何能发挥作用。
《业务架构·应用架构·数据架构实战》读书笔记 什么是数据架构? 数据架构是通过对齐企业战略得到的数据资产管理蓝图。 具体而言,该蓝图用于指导如何分析数据需求、如何做好响应设计。 数据架构描述企业的: 主要数据类型及其来源; 逻辑数据资产; 物理数据资产; 数据管理资源; 上述所有内容的结构和交互; 数据架构的五大设计内容: 数据类型及其来源 - 例如一个电商企业需要操作日志、生产库、BI 库,这三类数据; 数据模型 - 例如日志模型、进销存模型、BI 星型模型,以及跨业务的主数据模型; 数据存储 - 例如日
企业硬件设备较多,不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台,采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式,搭建企业设备监控,数据管理汇总,大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统,实现设备异常状态的及时发现预警,减少故障反应时间。
即数据本身的管理,对于数据本身,基于数据仓库,我们做了数据的分层、数据域的划分、基于维度建模的架构、命名规范、对需要共享的数据建立统一视图和集中管理等,这些都是属于这个主数据管理的范围。
近年来,随着工业市场的发展与数字化浪潮的兴起,MRO工业品品类不断突破的同时,MRO工业品采购也由传统渠道模式逐渐升级为数字化模式。通过线上平台将MRO工业品业务与互联网有机地连接起来,构建了一个集成寻源选购、物流履约、售后保障等服务的一站式采购供应链体系。
一、前言 在互联网时代,业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付,数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求,单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。 二、数据库的标准化 在实现MySQL的自动化运维的过程中,最痛苦的无非是目录的不统一,配置文件的混乱以及DB主机的不标准,而这些不标准的环境会让自动化运维的路途荆棘重重。所以首先我们将相应的DB主机以及目录做了标准化,将以前不符合的标准的主机和实例
我们云原生实验室在这段时间一直从事联邦学习的项目研发,联邦学习解决的是机器学习中企业数据联合使用的问题,因此我们也很关注各类数据管理框架和技术。近期读了一本关于数据管理的书:《华为数据之道》,对企业管理和使用数据做了系统的总结,其中有不少的原理值得借鉴。在征得出版社许可后,摘录部分章节分享给大家,感兴趣的读者可以点击图片购买图书作参考。 最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型,数据治理是关键,数据的分类管理又是数据治理的核心,本文将通过《华为数据之道》
随着网络技术的不断发展,网络上的各种应用不断的出现,而云数据库受到了很多人都欢迎,现在的很多公司基本上都会使用云数据库,但是很多人对于云数据库怎么选购却并不了解,以下就是关于云数据库的相关内容。
本文是学习数据安全态势感知运营中心建设桔皮书. 下载地址 http://github5.com/view/471而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
随着企业对云服务的需求增加,私有云部署方案成为了许多企业的首选。本文将为您介绍企业私有云部署方案,帮助您了解私有云的优势、搭建流程以及实际操作价值,以实现数据的安全和隐私保护。
本文是WOT2016互联网运维与开发者大会的现场干货, 新一届主题为WOT2016企业安全技术峰会将在2016年6月24日-25日于北京珠三角JW万豪酒店隆重召开! 卢学裕的演讲分为小米数据工场的技
导读:2017 年华为提出了企业的新愿景:"把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界"。同时,华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为,成为行业标杆"的数字化转型目标。
经过近几年跨境电商ERP的开发,加上对跨境电商行业的业务积累,开发出一套适合中小跨境电商公司使用的ERP软件。欢迎选购。支持目前流行的各大电商平台,如速卖通、敦煌网、亚马逊、Shopee、Wish等。
作为企业的运维人员,经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务,就需要运维人员保障业务连续,需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易,不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题,让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力, IT运维又得背锅了~
导读:本案例描述的数据仓库建设问题和解决经验,在企业数仓初期建设时多少都会遇到,对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义,推荐收藏。
6月28日,为进一步加速推动我国数据智能转型进程,推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)主办的2022大数据产业峰会在京召开。 在峰会主论坛上,中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》。 大数据十大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察,以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示,本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括 【数据资源化】,即数据从计
(文末有福利!) 今天为大家分享贝壳找房流式数据的平台化实践与挑战,具体介绍下如何建设流式数据平台来满足业务方的需求。
大数据是为了解决复杂的企业优化问题。为了充分利用大数据,我们必须认识到,数据是一个重要的企业资产,因为数据是互联网经济的命脉。今天的组织依靠数据科学可以做出更明智和更有效的决策,通过创新产品和运营效率创造竞争优势。
企业领导层在决定使用进销存软件的时候,大多数对于它所能产生的效益并没有很明确的概念,甚至觉得只要将软件买回来,使用上一段时间就会有效果。进销存管理软件的应用,需要各部门的协助沟通,同时由于操作不当或软件系统本身的原因,有可能会发生系统崩溃,数据丢失等情况(当然了我们基于SaaS版本的进销存就算是数据删除也可以给您恢复过来的,这里说的是的传统的进销存软件)。当企业高层未能认识实施进销存软件的风险与效益,他们就不会投入足够的资源(软件费用及人力成本)去推动软件的实施,特别是单纯基于价格因素选购的产品,使用后期很有可能会产生各种问题,大大影响企业运营,选择进销存软件的意义也就很小了,并没有达到使用进销存软件应有的效果。
2020 年是元数据管理兴起的一年。在 Datakin 你可以看到元数据管理的发展历史。在前人努力的基础上,Datakin 和其它的开源数据血缘以及架构软件,比如 Airflow,Amundsen,Datahub,dbt,Egeria,Great Expectations,Iceberg,Marquez,Pandas,Parquet,Prefect,Spark 和 Superset 宣布开放血缘(Open Lineage)倡议。
在大数据处理框架不断更新和优化的过程中,Hadoop和Spark之间既有竞争关系,也有相互协同的需求。比方说Hive和Spark,在一段时间内,很多人认为Spark会代替Hive,作为Hadoop的数据仓库,Hive真的已经落后了吗?
Docker是一款开源的容器化平台,它可以让开发者将应用程序以及所有依赖项打包到一个可移植的容器中,然后将其部署到任何Docker环境中。Docker的使用可以带来很多好处,比如提高应用程序的可靠性、可维护性以及可扩展性等。下面我将从多个方面来分享一下我的Docker使用心得。
导读:传媒的数据管治体系,解决了资源使用负载高、不可控的痛点,搭建了数据资产登记和成本运营体系,保障了数据生产长期稳定,为自动化数据治理提供了一个很好的落地方案。全文将围绕以下四部分展开:
啊啦啊啦,好久没写博客了,打算水一篇博客。(其实这篇博客内容压在库存里面两个月了,哈哈哈哈嗝:>_<:)
随着社交媒体的崛起,Twitter作为全球最大的社交网络之一,已经成为企业推广和个人品牌建设的重要平台。
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。 一般随着业务的发展扩张,产线也越来越多,产生的数据也越来越多,这些数据的收集方式、原始数据格式、数据量、存储要求、使用场景等方面有很大的差异。作为数据中心,既要保证数据的准确性,存储的安全性,后续的扩展性,以及数据分析的时效性,这是一个很大的挑战。
营销是企业的关键一环,对驱动企业经营业绩增长具有重要意义。现阶段,面对带量采购与疫情带来的双重压力与挑战,越来越多医药企业开始数字化转型实践,用有限的资源投入实现营销效果最大化,这其中,大型跨国医药企业与创新型医药企业的数字化转型需求更为迫切。
摘抄一段官网上的介绍,Atlas 是一个可伸缩且功能丰富的数据管理系统,深度集成了 Hadoop 大数据组件。简单理解就是一个跟 Hadoop 关系紧密的,可以用来做元数据管理的一个系统。
数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。
说起生态,不禁让人想起贾跃亭的乐视,想当初我多次被它的生态布局给震撼到,一度相信它将要超越百度,坐拥互联网三大江山的宝座,但没过时日,各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上,现在想想也是让人唏嘘,但不管怎么说,愿它好吧,毕竟这种敢想敢做的精神还是值得敬佩的。
说起生态,不禁让人想起贾跃亭的乐视,想当初我多次被它的生态布局给震撼到,一度相信它将要超越百度,坐拥互联网三大江山的宝座,但没过时日,各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上,现在想想也是让人唏嘘,但不管
作者 | 付帅 策划 | 凌敏 业务背景 橙联股份是一家服务全球跨境电商的科技公司,致力于通过市场分析、系统研发及资源整合,为客户提供物流、金融、大数据等多方面的服务产品,为全球跨境电商提供高品质、全方位的服务解决方案。 随着公司业务的发展和数据的不断增长,早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高,对数仓准实时能力的需求越发强烈。 为了适应快速的增长需求,橙联于 2022 年正式引入 Apache Doris,以 Apac
mayfly-go号称Web版Linux、数据库、Redis、MongoDB统一管理操作平台,是一款开源的可视化管理工具。
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