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时间序列分析，使用Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS)检查平稳性

时间序列分析是一种统计学方法，用于研究时间序列数据的模式、趋势和周期性。它可以帮助我们理解和预测时间序列数据的行为。

KPSS检验是一种常用的检验时间序列数据平稳性的方法，它由Kwiatkowski、Phillips、Schmidt和Shin于1992年提出。平稳性是指时间序列数据的均值和方差在时间上保持不变的性质。KPSS检验通过检查时间序列数据是否具有单位根来判断其平稳性。

KPSS检验的原假设是时间序列数据具有单位根，即非平稳性。备择假设是时间序列数据是平稳的。在进行KPSS检验时，我们会计算一个检验统计量，并与临界值进行比较来判断是否拒绝原假设。

时间序列分析在许多领域都有广泛的应用，例如经济学、金融学、气象学、社会科学等。它可以用于预测股票价格、货币汇率、销售量等经济指标，帮助决策者做出合理的决策。

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