基础的room库的使用可以参考本篇文章:Android Jetpack 之 room库 (zinyan.com)
之前我们分别介绍了MVVM框架的悲剧,项目搭建以及网络请求,接下来在这篇文章当中,我们来聊一聊MVVM数据持久化的问题,也就是我们常说的缓存
Room 是 SQLite 的封装,它使 Android 对数据库的操作变得非常简单,也是迄今为止我最喜欢的 Jetpack 库。在本文中我会告诉大家如何使用并且测试 Room Kotlin API,同时在介绍过程中,我也会为大家分享其工作原理。
小伙伴们,在前面的几篇文章中,我们谈到了Android开发中的几种数据存储方式,本文我们总结介绍下Android数据持久化的一些内容。
感冒了,可太难受了,感觉像是行尸走肉。这两天应该全国都在变冷吧,大家一定要注意身体啊。少熬夜了,我感觉我就是熬夜导致免疫力下降了。
这是一篇自己从Android开发文档中翻译来的关于Room 的文档。哪里不对,欢迎纠错 Room 持久化库 Room持久性库提供了SQLite的抽象层,以便在充分利用SQLite的同时允许流畅的数据库访问。 该库可帮助你在设备上创建应用程序的缓存数据,这样不管设备是否联网都能看到数据。 摘自 Room Persistence Library 使用 Room 在本地保存数据 原文地址 https://developer.android.com/training/data-storage/room/index.
在 Android 中使用 Room 框架 , 创建 SQLite 数据库时 , 有时需要预填充一些数据 , 这些数据一般都是来自 assets 资源目录 ;
根据我们曾经做的调查,开发者们希望 Android 官方可以维护一些实用的组件库和架构实践,以降低中大型应用的开发门槛,这样开发团队就可以集中更多精力在实际业务的优化和改进上。
文:栋栋 本文原创,转载请注明作者及出处 一、简介 Room是Google推出的Android架构组件库中的数据持久化组件库, 也可以说是在SQLite上实现的一套ORM解决方案。Room主要包含三个部分: Database: 持有DB和DAO Entity: 定义POJO类,即数据表结构 DAO(Data Access Objects) : 定义访问数据(增删改查)的接口 其关系如下图所示: 📷 二、基本使用1. 创建Entity1.1 一个简单的Entitiy 一个简单Entity定义如下: 注解POJ
Room是AAC推荐的基于SQLite的ORM数据库框架。通过注解的方式来进行数据库的配置,以及SQL的查询,并且在编译的过程中,会检查SQL以及数据库配置等的正确性,同时也支持外键、事务等。虽然没有ObjectBox,GreenDao等效率高,不过用起来也比较方便。
设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表,然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。从 Room 2.2 的稳定版开始,我们可利用一个 @Relation 注解来支持表之间所有可能出现的关系: 一对一、一对多和多对多。
Room Migration 数据库迁移工具 是 Android Jetpack Architecture Components ( 架构组件 ) 的一部分 , 它是一个方便的 数据库迁移工具 , 用于为 Android 中使用 Room 框架创建的数据库 提供 自动化迁移方案 ;
前面的文章中《实现Android本地Sqlite数据库网络传输到PC端》中制作的将本地Sqlite数据库通过网络通讯传到PC端后进行数据的查看,为便运维时使用的,但是如果发现问题后需要对数据库的数据进行修改时,只能通过改了本地数据库再覆盖Android的数据库,这样操作起来非常麻烦,所以本章就是在当时的程序基础上实现了一个针对Android Sqlite数据库进行Sql操作的运维小工具。
Android 系统中使用的数据库是 SQLite 关系型数据库 , 使用 Android 提供的 api 访问 SQLite 数据库非常繁琐 , 由此出现了很多 ORM 框架 ;
2017-09-30 by Liuqingwen | Tags: Kotlin Android 翻译 | Hits
Room是Google推出的Android架构组件库中的数据持久化组件库, 也可以说是在SQLite上实现的一套ORM解决方案。
Room 持久性库在 SQLite 的基础上提供了一个抽象层,让用户能够在充分利用 SQLite 的强大功能的同时,获享更强健的数据库访问机制。
大家好,我是秉心说。今天带来的内容是 Android Studio 4.1 版本带来的一个新功能。
前言 Google终于发布了一个和SQLite相关的库了???。之前一直都是在SQLite、XUtils、greenDao、Realm这些数据库之间来回折腾。现在终于有一个更“正统”数据库了。 Roo
所谓ARTS: 每周至少做一个LeetCode的算法题;阅读并点评至少一篇英文技术文章;学习至少一个技术技巧;分享一篇有观点和思考的技术文章。(也就是Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS)这是第十三期打卡。
从 Room 2.1 版本之后,开发者们可以通过定义 suspend DAO 函数来使用 Kotlin 协程了。协程在处理异步操作时表现得异常优秀,它可以让您用顺序自然的代码处理诸如操作数据库一类的耗时操作,而不再需要专门在线程之间来回切换任务、处理结果或错误了。Room 支持协程后,可以在数据库操作中使用由并发作用域、生命周期、嵌套所带来的一些便利。
Android Architecture Components(AAC)首次发布与2017 GoogleI/O大会,经过近一年的维护,现在Google团队已经发布了稳定版(v1.1.1)。能够更好的帮助我们来构建自己的App应用,如果你还没有了解ACC现在时间刚刚好,来不及解释,赶紧上车吧。
在上一篇博客 【Jetpack】使用 Room 框架访问 Android 平台 SQLite 数据库 ( 导入依赖 | 定义 Entity 实体类 | 定义 Dao 数据库访问对象接口 | 定义数据库实例类 ) 中 , 实现了 使用 Room 框架访问 Android 中的 SQLite 数据库的操作 , 每当数据库中的数据发生变化时 , 就需要开启线程 , 重新获取数据库中的数据 ;
Android采用Sqlite作为数据库存储。但由于Sqlite代码写起来繁琐且容易出错,因此Google推出了Room,其实Room就是在Sqlite上面再封装了一层。下面是Room的架构图:
Room是Google官方推荐使用的数据库,相比较某些优秀数据库框架来说,不用过于担心某天库会停止维护,且访问数据库非常流畅,并且提供了与常规的ORM框架一样,通过添加编译期注解来进行表和字段的配置,譬如@Database、@Dao、@Entity、@Query、@Insert、@Update、@Detele等的注解,可以使用简单代码实现相比以前SQLite更复杂的代码的效果,这点儿有点儿类似于java世界里的mybatis。总而言之, Room功能强大,速度和稳定性不弱,还简单易用,算得上是一个优秀的数据库。
Room 持久化库提供了一个基于 SQLite 的抽象层,以便在利用 SQLite 的全部功能的同时实现更强大的数据库访问
点此查看真人版中文介绍视频:v.qq.com/x/page/r050… 几十亿的设备都在用 Android 系统,从高端手机到飞机上的影音娱乐系统,应有尽有,不一而足。而 Android OS 则为这几十亿的设备保驾护航,高效管理资源,保障运行流畅,然而有时候却增加了开发卓越 App 的难度。为了简化开发流程,我们在 Google I/O 大会上发布了架构组件(Architecture Components)的预览版,为 App 开发构架提供指南,并为常见任务,如生命周期管理、数据持久性等提供了一系列库。有
定义一个实体类,在class上使用 @Entity注解 ,还需要一个构造方法,Room会根据这个构造将表里的数据转化为实体类,对于其他我们代码里使用的构造方法,可以使用@Ignore注解表示Room将忽略它,属性也可以使用这个注解,表示这个属性将不会生成数据库字段 使用@PrimaryKey注解指定主键并且是自增长的 属性还可以指定在数据库的字段等,使用@ColumnInfo注解:
新近更换了搭载 M1 芯片的 Mac 电脑,在将旧电脑中正常运行的项目拷贝过来并运行时,出现了一系列的问题。本文对此进行相应的总结。
禹昂,携程机票移动端资深工程师,专注于 Kotlin 移动端跨平台领域,Kotlin 中文社区核心成员,图书《Kotlin 编程实践》译者。
Glance是一个由我开发的用于调试Android数据库的开源库,无须借助电脑和数据线,直接在手机上就可以查看当前App中数据库的内容。
前言 本文是以demo为例介绍,所以部分内容和解释会在demo里以注释的形式给出。 下载链接 数据库的构建 环境配置 在app模块的build.gradle添加以下内容: compile 'android.arch.lifecycle:extensions:1.0.0-alpha5' compile 'android.arch.lifecycle:runtime:1.0.0-alpha5' compile 'android.arch.persistence.room:runt
Room其实就是一个orm,抽象了SQLite的使用,但是它作为Android的亲儿子orm,并且原生支持LiveData和Rxjava嵌套使用,学习一下还是不错的。
Room数据库是Google的JitPack组件中的一个,推出已经有一段时间了,现在的使用者也越来越多,Room是一个轻量级的ORM(Object Relational Mapping:对象关系映射)数据库。本质上就是对Android原生的SQLite的封装,只不过使用起来比原生简单,就好像一些开源库GreenDao、LitePal、OrmLite等,都是对Android SQLite的再次封装。
在 Android 中使用 Room 操作 SQLite 数据库 , 如果 SQLite 数据库表 修改比较繁琐 ,
如需在应用中使用Room,请将以下依赖项添加到应用的 build.gradle文件。
虽然Android提供了数据库帮助器,但是开发者在进行数据库编程时仍有诸多不便,比如每次增加一张新表,开发者都得手工实现以下代码逻辑: 1、重写数据库帮助器的onCreate方法,添加该表的建表语句; 2、在插入记录之时,必须将数据实例的属性值逐一赋给该表的各字段; 3、在查询记录之时,必须遍历结果集游标,把各字段值逐一赋给数据实例; 4、每次读写操作之前,都要先开启数据库连接;读写操作之后,又要关闭数据库连接; 上述的处理操作无疑存在不少重复劳动,数年来引得开发者叫苦连连。为此各类数据库处理框架纷纷涌现,包括GreenDao、OrmLite、Realm等等,可谓百花齐放。眼见SQLite渐渐乏人问津,谷歌公司干脆整了个自己的数据库框架名叫Room,该框架同样基于SQLite,但通过注解技术极大简化了数据库操作,减少了原来相当一部分编码工作量。 由于Room并未集成到SDK中,而是作为第三方框架提供,因此首先要修改模块的build.gradle文件,往dependencies节点添加下面两行配置,表示导入指定版本的Room库:
Android使用SQLite作为数据库存储数据,但是SQLite使用繁琐且容易出错,有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等,这些都是为了方便SQLite的使用而出现的,Google也意识到了这个问题,在Jetpack组件中推出了Room,Room在SQLite上提供了一层封装,可以流畅的访问数据库。
本地数据库的创建和管理是大多数移动应用工程中的核心组件之一,一般会通过直接使用 SQLite 或 Jetpack Room 持久化库来完成。开发者们也在不断地寻求着更好的方式,使其能够在运行中的应用中直接检查和调试数据库。
在开发初期,当Android端嵌入在硬件中,并且本地数据库单机业务逻辑挺多,往往要分析数据是否处理正常,需要直接从数据库中查看,这时我们一般都是将数据库拷贝到PC端后查看分析,在虚拟机中可以实现直接拷贝,但是真机无法直接访问Android端data/data/包名/databases的数据库路径,所以做了一个小Demo,通过网络将本地数据库文件传到PC端。
TaskBoard是一个免费的开源应用程序,用于跟踪需要完成的任务。 它需要最小的依赖关系来工作。 数据库存储在SQLite中,消除了MySQL或任何其他数据库服务器的要求。
将数据拆分为相关联的表,并以有意义的方式将数据组合在一起 是设计关系型数据库的重要部分。从 Room 2.2 (现已稳定)开始,通过 @Relation注解,我们支持了表之间所有可能的关系:一对一,一对多,多对多 。
谷歌为了帮助开发者解决 Android 架构设计问题,在 Google I/O 2017 发布一套帮助开发者解决 Android 架构设计的方案:Android Architecture Components,而我们的 Room 正是这套方案的两大模块之一。
据国内知名的IT社区爆料,Android Studio 3.1 稳定版已发布,重点围绕产品质量和应用开发效率进行改进。
Navicat Premium 是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
在上篇博客中iOS开发之多图片无缝滚动组件封装与使用给出了图片无限轮播的实现方案之一,下面在给出另一种解决方案。今天博客中要说的就是在ScrollView上贴两个ImageView, 把ImageView进行交替切换来实现图片的无限轮播,在轮播时去修改ImageView上的图片。上一篇博客中是有几张图片就实例化几个ImageView, 然后事先把Image贴到相应的ImageView上,这种做法比较简单,而且易于实现。 今天这篇博客就要实现使用两张ImageView, 交替的区展示Image, Im
本文译自:https://dmytrodanylyk.com/articles/concurrent-database/
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