在用Power Query处理数据表的过程中，经常碰到一个问题——标题行是变化的，比如下面这个例子，日期随着数据的变化而更新： 这时，因为使用了提升标题行的操作，结果在源数据变化后就出错了： 一般来说...，这种数据我们后面都要通过逆透视的方式，把变化的日期转为一列，这样既是将数据转换成规范明细表的做法，也能使数据随日期变化而按行更新。...但是，往往在做这些操作之前，就会因为操作“将第一行用作标题”而自动生成一个“更改的类型”的步骤，对每一列的数据类型进行了调整！...一旦接入的数据列存在变化，就会因为找不到原来在“更改的类型”步骤里使用的列而出现错误。 知道了原因，解决这个问题本身就很简单：删除自动生成的“更改的类型”步骤即可。...所以，一般建议，可以直接把Power Query(BI)中自动更改类型的功能关掉，具体步骤如下： Step-01 在Power Query编辑器里，依次点击“文件/选项和设置/查询选项”，进入查询选项配置对话框
，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的； 19、使用optimize table 对于经常修改的表...具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。...（4）将YEAR设为日期字段。 如果你在mysql提示符键入上面的命令也可以，但不方便调试。...mysql 字段类型说明- - MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。...一个TIMESTAMP列对于记录一个INSERT或UPDATE操作的日期和时间是有用的，因为如果你不自己给它赋值，它自动地被设置为最近操作的日期和时间。
数据分区是将一个大的数据表分割成若干小的、更容易管理的子表的过程。每个子表称为一个分区，并且通常根据某个列的值（通常是日期、范围或哈希值）进行分割。...2.1 性能提升 查询性能提升：分区可以将查询限制在一个或多个分区上，从而加快查询速度。例如，在时间序列数据表中，可以只查询最近一个月的数据，而不必扫描整个表。...不必备份整个表，而只需备份已更改的分区。 2.2 简化数据管理 独立维护：分区允许独立备份、恢复或删除特定分区，而无需干扰整个表。这简化了数据管理，尤其是在大型数据表的情况下。...优化维护：分区可以减少表的碎片和索引的维护成本，因为只需关注特定分区的维护任务。 综上所述，数据分区是一种有效的数据管理和性能优化策略，特别适用于处理大量数据的数据库系统。...本地索引：考虑是否需要在整个分区表上创建全局索引，还是在每个子表上创建本地索引。全局索引适用于全表扫描的查询，而本地索引适用于特定子表的查询。
定义用户变量 基本语法: set @{变量名} = {变量值}; set @name := 'Hello world'; 注意: 使用 := 是因为 MySQL 中 = 还有比较的含义，为了避免搞混，可以使用...select 函数名(参数列表); 字符串 char_length(): 判断字符数 length(): 判断字节数(与字符集有关) concat(): 连接字符串 instr(): 判断字符在目标字符串中是否存在...curdate(): 返回当前日期 curtime(): 返回当前时间 datediff(): 判断两日期天数差距 date_add(): 进行时间增加 unix_timestamp(): 获取时间戳...触发器通过事件触发而被执行。...作用 在写入数据表之前，强制检验或转换数据 触发器发生错误，异动的结果会被撤销 优缺点 优点 可以实现表的级联更改 缺点 对触发器过分依赖，会影响数据库结构，增加维护的复杂程度 造成数据在程序层面不可控
数据表检查 数据表检查的目的是了解数据表的整体情况，获得数据表的关键信息、数据的概况，例如整个数据表的大小、所占空间、数据格式、是否有 空值和重复项和具体的数据内容，为后面的清洗和预处理做好准备。...4.更改数据格式 Excel中通过“设置单元格格式”功能可以修改数据格式。 ? Python中通过astype函数用来修改数据格式。...5.更改列名称 Rename是更改列名称的函数，我们将来数据表中的category列更改为category-size。...Reset_index函数用于恢复索引，这里我们重新将date字段的日期 设置为数据表的索引，并按日期进行数据提取。 #重设索引 df_inner.reset_index() ?...Weights参数是采样的权重，通过设置不同的权重可以更改采样的结果 #手动设置采样权重 weights = [0, 0, 0, 0, 0.5, 0.5] df_inner.sample(n=2, weights
因此每一个班的名称是会随着学期而改变的； V课和拼课的级别不同，拼课一节课价格比V课贵1-2倍，等级高；比如寒假的V课学员在春季报名了V课或者拼课都可以算续班，而如果寒假的拼课在春季上了V课，那么就不算续班...，并将日期表和数据表一对多关联起来； 建立日期表的方式有很多种，我们可以任选一种生成： Power BI创建日期表的几种方式概览 我们要注意：在使用同一张日期表的情况下，不可能两个切片器都是日期表的日期列...，也不能使用日期表的日期列和数据表的日期列，因为这两个已经关联了，导致的结果就是筛选为空： 因此，我们需要两张日期表： 一张主日期表A用来筛选出寒假的时间范围：2021年1月19日-2月16日； 一张次日期表...主日期表A是要连接数据表的，而次日期表B不关联数据表，因为一旦都关联了数据表，两张日期表选择的日期范围不同，那么结果一定是空： 不过，因为我们可以通过让度量值对表进行ALL操作，所以如果两个日期表都关联了数据表...； 班级名称是为了筛选寒假这个班里的所有学员，然而到了春季，班级名称是会变的，因此在确定是否续班到春季时一定要ALL掉班级名称这一列。
而对于销售配额，因为是记录到季度的，一季度只有一个销售配额，所以不需要开始时间和结束时间，只需要一个季度第一天即可（结束时间是可以根据这个季度的第一天而计算出来的，所以不需要再存储）。...实体历史记录 主实体历史记录 实体的历史记录是指对一个实体数据的任何更改，都把整条数据都产生一条新记录，而不是只针对某个属性或者关系。...优化可以采用以下解决方案： 归档表 如果我们的历史数据在平时的业务中并不需要，只有在特殊场景才会用到历史数据表，那么我们可以将历史数据表建立一模一样结构的归档表，然后定时将业务系统中的历史数据转移到归档表中...比如对于开始结束日期的历史数据记录方式，我们可以把结束日期为9999-12-31的数据（当前有效数据）分到一个区，剩下的分到另一个区。...分区后在更新数据时会导致老数据的区块转移，因为老数据本来是在Current区块的，现在由于更改了实体，老数据需要转移到Old区块，然后将新数据插入到Current区块，除了分区的移动还有对应的索引的变动
（2）、使用sp_helpdb+ 数据库名字，可以查看该数据库的数据文件和事务日志。 修改数据库 1、给数据库改名 （1）、使用ALTERDATABASE 语句更改 ?...（2）、使用存储过程sp_renamedb更改 ? 2、给数据库换容量 ? 以上属性中，不需要的更改的选项对应的语句不写出来即可。...2、字符串类型： 任何数据都可以说成是字符串类型，汉字、字母、数字、一些特殊字符甚至是日期都可以用字符串类型来存储。 3、日期时间类型。 创建数据表 ?...4、给数据表改名 ? 删除数据表 创建和修改数据时每次只能创建或修改一张数据表，删除数据表时，一次可以删除多张数据表。删除语句如下： ? 也可以 ? 4 表的操作基础 ?...（2）、ANY通常被比较运算符连接ANY得到的结果，它可以用来比较某一列的值是否全部都大于（小于、等于、不等于等运算符）ANY后面的子查询中得到的结果。 ?
子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。 子查询可以嵌套在 SELECT，INSERT，UPDATE 或 DELETE 语句内或另一个子查询中。...自连接可以看成内连接的一种，只是连接的表示自身而已。 自然连接是把同名列通过 = 测试连接起来的，同名列可以有多个。 内连接 vs 自然连接 内连接提供连接的列，而自然连接自动连接所有同名列。...WHERE 和 HAVING 可以在相同的查询中。 HAVING vs WHERE WHERE 和 HAVING 都是用于过滤。 HAVING 适用于汇总的组记录；而 WHERE 适用于单个记录。...通过 set autocommit=0 可以取消自动提交，直到 set autocommit=1 才会提交；autocommit 标记是针对每个连接而不是针对服务器的。...创建存储过程 命令行中创建存储过程需要自定义分隔符，因为命令行是以 ; 为结束符，而存储过程中也包含了分号，因此会错误把这部分分号当成是结束符，造成语法错误。
数据表检查的另一个目的是了解数据的概况，例如整个数据表的大小，所占空间，数据格式，是否有空值和重复项和具体的数据内容。为后面的清洗和预处理做好准备。 ...1#city 列大小写转换 2df['city']=df['city'].str.lower() lower 更改数据格式 Excel 中通过“设置单元格格式”功能可以修改数据格式。...: price, dtype: int32 更改列名称 Rename 是更改列名称的函数，我们将来数据表中的 category 列更改为 category-size。...1#按索引提取区域行数值 2df_inner.loc[0:5] df_inner_loc1 Reset_index 函数用于恢复索引，这里我们重新将 date 字段的日期设置为数据表的索引，并按日期进行数据提取...下面代码中行的位置按索引日期设置，列按位置设置。
语句，可以持久地影响纲要和数据，也可以控制数据库事务、程序流程、连接、会话或诊断。 SQL 语法要点 SQL 语句不区分大小写，但是数据库表名、列名和值是否区分，依赖于具体的 DBMS 以及配置。...子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。 子查询可以嵌套在 SELECT，INSERT，UPDATE 或 DELETE 语句内或另一个子查询中。...自连接可以看成内连接的一种，只是连接的表是自身而已。 自然连接是把同名列通过 = 测试连接起来的，同名列可以有多个。 内连接 vs 自然连接 内连接提供连接的列，而自然连接自动连接所有同名列。...通过 set autocommit=0 可以取消自动提交，直到 set autocommit=1 才会提交；autocommit 标记是针对每个连接而不是针对服务器的。...创建存储过程 命令行中创建存储过程需要自定义分隔符，因为命令行是以 ; 为结束符，而存储过程中也包含了分号，因此会错误把这部分分号当成是结束符，造成语法错误。
),0, '表1'[等级],"B")) 解释： IsOnOrAfter因为第3参数是0，所以代表了是用<=来比较，日期<=2019.5.21，等级<=B...我们可以看到最终的结果是品牌为华为，等级为A和B的产品。而googl产品，因为日期不符合要求被排除在外了。 (二) CONTAINS 1....作用 是否每一列都能找到所对应的值，找到返回Ture，未找到返回False 5. 案例 ? ? 要求：我们需要判断在数据表例是否有品牌为华为的同时产地是中国的数据。...解释： 表1代表数据表，表4代表品牌表。后面个判断公式引用给了多对1关系中的1表中的列。 (三) CONTAINSROW 1....要求：我们需要筛选在数据表例是否有品牌为华为的同时产地是中国的数据。
manage.py makemigrations 根据模型生成相关迁移文件 python3 manage.py migrate 根据迁移文件，将表结构更新到数据库中，并在Django中带的migrations数据表中更改数据库记录...models.BigIntegerField() 字符串类型 varchar models.CharField(max\_length=100) longtext models.TextField() 时间日期类型...SET_NULL：将引用设置为NULL（要求字段可以为空），当字段设置null=True才可以使用 SET_DEFAULT：设置默认值。...更改数据表 删除数据库表步骤 删除对应的模型类代码 删除migrationd文件夹下面的模型类 删除Django的migrations表中对应的记录 删除数据库表 导入数据 Django shell...update(),update_or_create() 更新，更新或创建 删除对象 delete() 使用filter 过滤 其它操作 exists(),count(),aggregate() 判断是否存在
通过索引可以快速而高效地查找特定的记录，这意味着也可以使用 RDBMS 有效地处理现有记录上的事务。...（当然，你可以更改模型中的数据类型，这将自动在 Power Query 中添加一个更改数据类型的步骤。） 整数（Whole Number）：正如您所猜测的那样， “整数”数据类型用于存储整数。...坦率地说，Power BI 并不在乎你的数据是否一致。当一些值只在外键列出现而不存在于主键列时，关系仍然可以存在。 如图2.5所示，模型会将每个未知的外键的值连接到一个空白行。...如果需要，可以使用双向交叉筛选器让几个筛选表实现集群（cluster），如图2.15所示。这样做的一大优点是可以省去事实数据表中的多个键列。...（不过，如果事实表确实包含具有唯一值或几乎唯一值的列，则应该反思一下，模型是否真的需要这一列。） 多对多关系不仅会因为筛选器传递受阻而导致意外的结果，而且模型的性能也会因此大打折扣。
Create对应的关键字是Drop，且其操作对象也几乎一致：不仅可以Drop数据库和数据表，也可以drop函数、过程、索引等等。...当然，创建时是要判断是否不存在，而drop时则判断是否存在： DROP Database [If Exists] ; 删数据表 常规的删数据表与删数据库几乎完全一致，仅需更改关键字和对应表名即可...如其名字描述的那样，Truncate与Drop(完全丢弃)不同，用Truncate删除数据表时仅是"截断"记录数据，而保留数据表的结构信息。...因为广义上的更改含义有多种，例如增加或删除个字段叫更改，修改一些选项信息也叫更改，所以Alter其实又常常配套以下几个附属关键字： set alter与set配套使用常用于修改字段默认值等信息，例如：...rename modify和change都是用于更改列字段信息，rename则是用于更改表名，其语法为： ALTER TABLE RENAME TO ; 05 Show
我们可以把数据透视简单理解为把一维表转化成二维表，而逆透视是把二维表转化成一维表。...不同行业的分析，维度表有类别之分，数据表有指标计算之别。但当谈到日期时，基本是一致的。而且日期表也是我们使用时间智能的前提。...为了关系模型更加清晰，将“维度表”放在上方，“数据表”放在下方。这样数据就好像水流一样顺流而下，由“一”的一端流向“多”的一端。...「0费用数据表」的“二级科目“与「0 费用科目表」的“二级科目名称”建立关联。另外还有日期之间关系，「0日期表」的“日期”与「0 销售订单数据表」的“订单日期”建立一对多的关系。...相比于普通除法“/”， 它的好处是可以在分母为0时防止报错，不会出现无穷大而是返回空值，也可以自定义返回值。因为“率”通常用百分比的形式展现，所以在前面添加了百分比符号。
EasyDataTransform for mac(转换Excel和CSV文件)Easy Data Transform适用于各种数据转换任务，包括：-连接多个数据表-更改CSV文件定界符和编码-过滤和分析日志文件...-合并和重复数据删除电子邮件和地址列表-重组数据表列-重新格式化日期和数字Easy Data Transform for mac常见问题问：Easy Data Transform可以处理哪些数据格式？...如果您确实希望将数据存储在第三方服务器上（例如，出于备份或共享目的），则可以将转换文件存储在DropBox文件夹（或类似文件夹）中。...问：Easy Data Transform是否需要Internet连接？答：不会。下载并安装Easy Data Transform后，不需要任何其他Internet访问即可工作。...但是，它完全启用了Unicode，因此它可以处理非英语字符集。
使用这个Field可以传递以下几个参数：auto_now：在每次这个数据保存的时候，都使用当前的时间。比如作为一个记录修改日期的字段，可以将这个属性设置为True。...比如作为一个记录第一次入库的字段，可以将这个属性设置为True。 DateTimeField 日期时间类型，类似于DateField。不仅仅可以存储日期，还可以存储时间。...因为Django在处理字符串相关的Field的时候，即使这个Field的null=False，如果你没有给这个Field传递任何值，那么Django也会使用一个空的字符串""来作为默认值存储进去。...blank 标识这个字段在表单验证的时候是否可以为空。默认是False。这个和null是有区别的，null是一个纯数据库级别的。而blank是表单验证级别的。...可以为一个值，或者是一个函数，但是不支持lambda表达式。并且不支持列表/字典/集合等可变的数据结构。 primary_key 是否为主键。默认是False。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样增加了速度和提高了灵活性。...学习数据表管理方法，掌握数据表的创建，查看，修改和删除方法。 用户账户的管理，用户的创建，与删除，用户权限的授予与回收，用户密码的设置与更改方法。...describe 库名.表名; 使用describe语句可以查看表的各个字段名称，类型，长度，是否非空，是否有主键，默认值以及备注等信息。...修改数据表 可以修改表名，字段名，字段类型等表结构，可使用alter语句来实现修改操作。...日期和事件类型 提供了多种日期和时间类型： year time date datetime timestamp 日期格式，year，YYYY；time，HH:MM:SS；date，YYYY-MM-DD；
我们在数据关系视图模式可以查看到加载的表。 ? 现在开始设计模型的框架，表的分类一般有两种，数据表(又叫做事实表)和Lookup表(又叫做维度表)。 ? ?...对于初学者，建议按照上面这个Lookup表在上，数据表在下的结构去设计，完全可以满足大部分需求，这样的方法可以帮助你在后面的学习中按过滤器一样去思考，打开阀门，数据好像水流一样自上而下的从Lookup表流入数据表...我们只要鼠标拖动'咖啡数据'中的[日期]到'日期表'中的[日期]，松开鼠标，两张表的关系便建立起来了。现在可以清楚地看到“1--->*”代表着一对多的关系。 ?...1655为例，输出结果的过程分为两步，筛选和计算： 1)筛选-在数据表中的[城市]列筛选Lookup表中年龄"24”对应的城市(有南京、武汉、秦皇岛、安庆、赣州);再在[杯型]列筛选"小"因为360ml...但这并不意味着Vlookup的扁平化方法变得一无是处，我们可以完全抛弃了，每一种方法都有自己的优劣，判断是否要用扁平化可参考下面这个小表。 ?
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