是否可以在SparkSubmitOperator Airflow DAG中对应用程序JAR名称使用通配符？

在SparkSubmitOperator Airflow DAG中，是不支持直接使用通配符来指定应用程序JAR名称的。SparkSubmitOperator是Airflow中用于提交Spark应用程序的操作符，它需要明确指定应用程序的JAR文件路径。通常情况下，我们需要提前将应用程序的JAR文件上传到指定的位置，然后在DAG中指定该路径。

如果需要在SparkSubmitOperator中动态指定JAR文件名称，可以通过使用Airflow的参数传递机制来实现。可以在DAG中定义一个参数，然后在执行DAG时通过命令行参数或其他方式传递具体的JAR文件名称。在SparkSubmitOperator中，可以通过application_args参数将JAR文件名称传递给Spark应用程序。

以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.spark_submit_operator import SparkSubmitOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG('spark_submit_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@once')

jar_file_name = 'your_jar_file.jar'  # 通过参数传递JAR文件名称

spark_task = SparkSubmitOperator(
    task_id='submit_spark_job',
    application='/path/to/your/jar/files/' + jar_file_name,
    application_args=['arg1', 'arg2'],  # 其他参数
    dag=dag
)

在上述示例中，jar_file_name变量用于存储JAR文件名称，可以通过参数传递或其他方式动态设置。然后在SparkSubmitOperator中，使用application参数指定JAR文件路径，通过字符串拼接将JAR文件名称与路径组合起来。

需要注意的是，使用通配符来指定JAR文件名称是不支持的，因为SparkSubmitOperator需要明确的JAR文件路径来提交应用程序。