是否有一个版本的str_detect可以查找重复项？

是的，R语言中有一个函数str_detect()可以用来查找重复项。

str_detect()是stringr包中的一个函数，用于在字符向量中查找某个模式是否存在。它返回一个逻辑向量，指示每个元素是否包含该模式。

优势：

str_detect()函数简单易用，可以快速判断一个字符向量中是否包含某个特定模式，提高开发效率。
函数的返回值是逻辑向量，可以方便地用于筛选、过滤数据。
支持正则表达式，可以实现更复杂的模式匹配。

应用场景：

数据清洗：可以用str_detect()函数判断文本数据中是否包含特定关键词或模式，进而进行数据清洗。
数据分析：可以用str_detect()函数对文本数据进行特定模式的筛选，从而进行数据分析和挖掘。
文本处理：可以用str_detect()函数查找重复的文本，进行文本去重等操作。

推荐的腾讯云产品：腾讯云提供了云计算相关的多项产品和服务，推荐使用以下产品进行开发和部署：

云服务器（CVM）：提供虚拟机实例，可用于搭建服务器环境，支持多种操作系统。
云数据库 MySQL版（CDB）：提供稳定可靠的云端MySQL数据库服务，用于存储和管理数据。
云函数（SCF）：无服务器计算服务，可用于编写和执行无需管理服务器的代码，实现高并发和弹性伸缩。

你可以通过访问腾讯云官方网站了解更多产品信息和详细介绍：

相关·内容

R语言综合应用

1位到第4位 [1] "jimm" "nick" 3.字符检测（str_detect） > str_detect(x2,"h") #x2里是否有h [1] TRUE TRUE FALSE FALSE....去重复distinct（) distinct(test,Species,.keep_all = T)# distinct，数据框按照某一列去重复 3.数据框新增一列（另一种方法）mutate（） mutate...，作为下一个函数的第一个参数，逗号前的数据分别与下列的iris、x1、x2、x3对应 # 2.多次赋值，产生多个变量 x1 = filter(iris,Sepal.Width>3) x2 = select...normal3") > k1 = str_detect(samples,"tumor");k1 #查找哪些样本里有tumor这个字符 [1] TRUE TRUE TRUE FALSE...如in后面的向量有8个元素，则8次循环。

950 0

在学术不端的数据取舍上面反复横跳

然后第一种文章是再次对每个亚群继续细分走三件套（亚群注释，拟时序，转录因子）这样就可以凑三五个图表。第二种文章是针对其中一个亚群探索三五个大图。...，将对应的行赋值为一个新的ids ids[str_detect(ids$symbol,"PVRL2"),]#查看PVRL2基因对应的探针及表达量 ids[str_detect(ids$symbol,"...duplicated(ids$symbol),]#将symbol这一列取取出重复项，'!'...为否，即取出不重复的项，去除重复的gene ，保留每个基因最大表达量结果 dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列，将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的...这个时候需要根据你自己不合格的3张图，仔细探索哪些样本是离群点，自行查询中间过程可能的问题所在，或者检查是否有其它混杂因素，都是会影响我们的差异分析结果的生物学解释。

2321 0

R练习50题 - 第一期

问题分析首先，我们需要把股票代码symbol中包含8的那些观测找出来。我们可以借助与stringr这个字符串处理包。这一步不难，稍微有些挑战的是去重。如果我们不去重，那么我们会得到非常多的重复观测。...str_detect(symbol, "8")含义为：对于symbol向量，判断其是否含有字符8，如果有，则为True，否则Faulse。 unique：找出symbol中不重复的值。...其次，对于每个组，我们需要生成两个统计数字：一个统计上涨的个数，一个统计下跌的个数。最终结果如下： ? 可以看到，对于每个date，它都对应了两个观测，一个是“UP”，一个是“DOWN”。...代码第二行生成了一个新变量num。由于在keyby语句中我们已经按照日期与涨跌进行了分组，所以这一步我们只需要统计每个组有多少个股票就可以了。我们在这里使用了uniqueN这个函数。...它是data.table内置函数之一，和unique几乎执行相同的操作，唯一不同的是，unique返回的是不重复的item（是一个向量），而uniqueN返回的是不重复的数量（是一个数字）。

2.4K4 0

字符串数据框管道符号条件语句循环语句

(x2,"h")#检测x中的每个字符串是否含有“h”str_starts(x2,"T")#检测x中的每个字符串是否以“T”开头str_ends(x2,"e")#检测是否以“e”结尾### 5.字符串替换...x2str_replace(x2,"o","A")#只替换字符串中第一个str_replace_all(x2,"o","A")#替换所有### 6.字符删除xstr_remove(x," ")#只删除第一个空格...library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小# distinct，数据框按照某一列去重复...distinct(test,Species,.keep_all = T)#将数据框test中的Species列去重复# mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length...require(tidyr)) install.packages('tidyr')#### (2)有elsei =1if (i>0){print('+')}else {print("-")}i = 1ifelse

1622 0

WGCNA实战—急性心肌梗死的 NETosis 模式与免疫特点的综合分析（一）

duplicated(ids$symbol),]#将symbol这一列取取出重复项，'!'...为否，即取出不重复的项，去除重复的gene ，保留每个基因最大表达量结果 dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列，将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的...(exp) #有很明显的批次效应 #我们先构建一个向量，是三个GSE各自对应一个批次 batch <- c(rep("A",times=length(group1)),rep("B",times=length...确定软阈值要在「无标度拓扑准则」和「平均连通性之间」进行权衡，一个可以参考的标准是选择无标度拓扑R^2在0.8以上的第一个β值，因为平均连通性是β的单调递减函数。...ME2可能是对应文献中MEblue的模块可以看到ME2应该是与AMI表型最正相关的一个模块。

2271 0

R数据科学|第十章内容介绍

重复正则表达式的另一项强大功能是，其可以控制一个模式的匹配次数。 ?：0 次或 1 次。 +：1 次或多次。 *：0 次或多次。...分组与回溯引用以下的正则表达式可以找出名称中有重复的一对字母的所有水果： str_view(fruit, "(.)\\1", match = TRUE) ? .：匹配任意字符 (.)...：将匹配项括起来，并将其命名为\\1；如果有两个括号，就命名为\\1和\\2。 \\1：表示回溯引用因此，(.)\\1的意思是，匹配到了字符，后面还希望有个相同的字符。....)\\2\\1", match = TRUE) 匹配检测要想确定一个字符向量能否匹配一种模式，可以使用str_detect()函数。...x <- c("apple", "banana", "pear") str_detect(x, "e") #> [1] TRUE FALSE TRUE str_detect() 函数的一种变体是str_count

8983 0

生信技能树学习笔记 Day 3

函数stringr功能str_length() #测定字符串长度str_split() #拆分字符串str_sub() #按照位置提取字符 str_detect() #检测是否包含某个字符str_replace...筛选filter() #筛选行select() #筛选列逻辑算法① 管道符号快捷键shift + control + M ② 条件代码if(条件，一个逻辑值){条件正确执行操作}else{条件错误进行的操作...}if(条件，一个逻辑值){条件正确执行操作}else if(条件){第二个条件正确进行的操作}用上述方法就可以同时实现多个条件ifelse条件函数ifelse(条件, 条件成立输出, 条件不成立输出)...t1 = str_detect(samples, "tumor") # 检测样本名中是否有tumorifelse(t1, "tumor', "normal") #如果样本名中包含tumor则输出tumor...，反之则输出normaldata[, 4] = ifelse(t1, "tumor', "normal") #在data矩阵中增加一列，内容为分组情况ifelse()中条件不成立输出的一栏可以再增加ifelse

4232 1

R语言学习笔记-Day6

计算一个"字符串"内的字符数。...，是否存在该字符（输出值为T或F）1.5 字符的替换str_replace(x2,"o","A")只会对第一次出现的"o"替换成"A"#改进：str_replace_all(x2,"o","A")对所有的...#整行移动#升序排序降序排序arrange(test,desc(Sepal.Length))##列名不能加""2.2 去重复distinct(test,Species,.keep_all=T)#对某一列中重复的元素去重复...*1if(F){...} #{}内所有代码被跳过if(T){...} #{}内代码执行#针对限速步骤可以将限速步骤保存为.Rdata，之后加载该文件即可#下载数据的代码，可保留但不反复运行*2分成多个脚本...k2,"tumor","normal")3.4 for循环for(i in x){CODE}#对x中的每个元素i执行相同的代码CODE#有几个元素则执行几次，函数本身不存在判断条件，可自行添加其它函数进行判断

1510 0

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

##用来检测元素中的字符，生成与向量元素相等的逻辑值向量，可以用来取子集 str_starts(x2,"T") ##检测是否以T开头 str_ends(x2,"e") ##检测是否以e结尾图片 5...= T) ##某一个数据第一次出现视为不重复，之后出现的为重复图片 2.mutate（）数据新增列 # mutate，数据框新增一列，新增一列是两列数值的乘积 mutate(test, new =...可以用来进行分组，通过str_detect函数识别数据中的关键词，然后进行分组 samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2","...(l1,l2) ##判断两个数据是否一致 #如何将结果存下来?...操作的函数，批量操作图片图片分批次将运行结果保存为R.data格式便于管理数据图片大段代码暂时不运行可以进行折叠，并加入一个if 判断或者注释掉表达矩阵箱线图表达矩阵 R 语言作图要求将宽数据的表达矩阵转变成长数据后昨天

2.5K3 0

阿榜的生信笔记7—R语言的综合运用1

这份学习目录可以让大家更容易地了解笔记里面的内容哦?： R语言的综合运用内容较多，所以我将其分为两篇文章进行讲解。...,"T") str_ends(x2,"e") str_detect函数检查x2字符串中是否包含字母"h"，返回一个逻辑值。...str_starts函数检查x2字符串是否以字母"T"开头，返回一个逻辑值。 str_ends函数检查x2字符串是否以字母"e"结尾，返回一个逻辑值。...= T)，这行代码是用来从数据框test中筛选出不重复的Species列，并保留所有列数据。...) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) ⑥、for循环 for循环可以机械重复操作符合同一条件的数据

6480 0

生信技能树- R语言-day7

TURE，生成长度相等的逻辑值向量，可以用来取子集，可以提出来含有h的地雷str_starts(x2,"T") #是否以t开头str_ends(x2,"e")#是否e结束5.字符串替换x2str_replace...unique 给向量去掉重复duplicated 判断是否发生了重复（逻辑值关系，遇到第二次就变成ture）distinct(test,Species,.keep_all = T)mm[!...，根据逻辑值向量生成有两个取值的字符型向量ifelse() + str_detect()samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2...require(g,character.only = T))install.packages(g,ask = F,update = F)}玩转隐式循环apply向量里有两个东西，一个是正文，一个是名字，...") #某文件在工作目录下是否存在file.remove("douhua.txt") #用代码删除文件file.exists("douhua.txt") #删掉了就不存在啦可以批量的新建和删除f = paste0

820 0

R语言笔记-6

str_split(strs," ") #截取部分字符串 str_sub(str,7,11) #判断字符串是否有某一字符 str_detect(strs,"foods") #判断字符串开头是否有某一字符...str_starts(strs,"Joey") #判断字符串结尾是否有某一字符 str_ends(strs,"\\?")...)),5) #去除重复的Species列内容 head(arrange(iris,Species,.keep_all = T),5) #筛选Sepal.Width大于3的行 head(filter(iris...,Sepal.Width>3),5) #筛选出Sepal.Length和Sepal.Width列 head(select(iris,Sepal.Length,Sepal.Width),5) #管道符可以将上一函数的输出...，传递至下一个函数的第一个参数 iris filter(Sepal.Width>3) %>% select(Sepal.Length,Sepal.Width) %>% arrange(Sepal.Length

4722 0

R语言day7:函数的高级运用（1）

."### 1.检测字符串长度str_length(x) #一个引号为一个字符串## [1] 42length(x)## [1] 1### 2.字符串拆分str_split(x," ")## [[1]]...# [1,] "jimmy" "150"## [2,] "nicker" "140"## [3,] "tony" "152"#matrix只能有一种数据类型，不能只改其中一列数据类型#只有数据框可以修改其中一列数据类型...### 3.按位置提取字符串str_sub(x,5,9)#从x字符串的第5位到第9位截取## [1] "birch"### 4.字符检测str_detect(x2,"h") #哪一个字符含有h## [1...distinct(test,Species,.keep_all = T) #留下第一行去掉重复的行## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width.../dalizhenbang/x.csv)(2)有elsei =1if (i>0){ #()一个逻辑值 print('+')} else { print("-")}## [1] "+"i = 1ifelse

910 0

R语言利用转录组基因表达矩阵做基因共表达分析的学习资料推荐

，表达量数据的下载链接是 https://zenodo.org/record/7117357#.Y0WB13ZBzic 关于样本的一些分组信息在链接里提供了，大家如果感兴趣可以自己下载数据然后跟着这个链接完全重复一下...接下来的内容我重复一下资料中利用表达量数据做PCA的内容代码 setwd("data/20221012/") list.files() #library(data.table) library(...str_detect(dev_stage, "5 DPA") & str_detect(tissue, "Locular tissue|Placenta|Seeds") ~ "LM",...) PCA_by_stage library(patchwork) PCA_by_method+PCA_by_tissue+PCA_by_tissue image.png 以上用到的代码和示例数据都可以在推文开头提到链接里找到...上面的代码有一步是对TPM值加1然后取log10，他的实现方式是先将宽格式数据转换为长格式，然后把取log10后的长格式再转换为宽格式，这里我没能还可以借助mutate_at()函数 Exp_table

4011 0

R语言小专题

”的分割是空格，因此输入“ ”，同样也可以是其他符号。...str_sub(x,5,9) #取x字符串第五到第九位[1] "birch"4）str_detect() 查找字节x2 = str_split(x," ")[[1]];x2[1] "The" "...str_detect(x2,"h")[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE[8] FALSE根据搜索的内容会返回true or false的值5）str_replace...distinct(test,Species,.keep_all = T) #把Species列的重复去掉3）数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width...（由于lapply输出的格式也是列表不便于观看，因此可以使用sapply函数）sapply(test,mean) #输出形式是矩阵 x y z 34.5 33.5 28.5 五、数据框的链接

8503 0

生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。-Rdata不仅可以保存数据框，也可以保存其他任何数据结构，包括复杂的对象！...yes：逻辑值T时返回的值no，逻辑值F时返回的值ifelse函数和str_detect()函数连用，王炸炸炸！！！...表达矩阵：一行是一个基因在所有样品里的表达，一列是一个样本里所有基因的表达。在表达矩阵中，寻找在不同组有表达差异的基因。...（大小变化关系）和一个有重复值的离散型向量五条线：箱体越扁，数据重复性好，箱体越大，数据越分散。...7.5.3 箱线图的应用单个基因在两组之间表达量的差异可视化。分组信息：是一个有重复值的离散型的向量，分组向量的元素和表达矩阵的列是一一对应的。

1510 0

36. R 数据整理（八： stringr 处理字符串数据）

str_c(x2,collapse = " ") collapse 参数设定分离的元素结合成一个字符串分离的符号。还可以将两个向量中的元素，或向量和另外一个字符串进行合并。...如: stringr::str_squish(string) 对字符型向量 string 每个元素，将重复空格变成单个，返回变换后的结果。...> table(str_detect(x2,"h")) FALSE TRUE 4 4 另外，也可以联合 sum 获取TRUE 数目， mean 获得TRUE 比例。...> sum(str_detect(x2,"h")) [1] 4 > mean(str_detect(x2,"h")) [1] 0.5 提取匹配字符将向量中符合要求的元素提取为一个新的向量。...str_length(tmp2) #5.统计tmp2有多少个单词中含有字母"e" sum(str_detect(tmp2, "e"))

1.1K3 0

生信马拉松 Day7

;x 1.1 检测字符串长度 str_length(x) #注意包括空格，空格也算一个 #[1] 42 length(x) #算的是向量有多少个元素 #[1] 1 1.2 字符串拆分 str_split...tab出列名，再删去数据框名字，防止写错 identical(a$Sepal.Length,test$Sepal.Length) #这个函数意思为是否相同，可以用来检查是不是真的排序了 2.2 distinct...，不可以是多个逻辑值组成的向量 } #if+else的格式 if (){ }else{ } #ifelse的格式 ifelse( , ,) #第一个逗号前是逻辑值 #for的格式 for(){...ggplot2) p = ggplot(pdat,aes(gene,count))+ geom_boxplot(aes(fill = group))+ theme_bw() p TIPS 1.如何看某一列是否有重复值....如何进行长脚本的管理 1.可以用if(F){}来进行长脚本的管理，带有{}的代码，可以被折叠 2.分成多个脚本，每个脚本最后保存Rdata，下一个脚本开头清空再加载，不推荐表格文件生信技能树，生信马拉松

2390 0

R语言-专题

library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小# distinct，数据框按照某一列去重复...搜索一下tolower(g[,4])str_to_lower(g[,4])3.条件与循环1.if(){}1.if(一个逻辑值，不可以多个逻辑值)...print()2.if(),{} else(){}ifelse...:图片ifelse()+str_detect(),王炸#ifelse()+str_detect(),王炸samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1",..."normal2","normal3")k1 = str_detect(samples,"tumor");k1ifelse(k1,"tumor","normal")k2 = str_detect(samples...')}ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))2.for循环for (i in x) {CODE}图片下标循环用两个中括号identical(x1,x2) #判断两个变量是否一致

1.6K0 0

TCGA分析-数据下载-1

: "2023-11-01"R Markdown#实战代码有很多注意事项，请不要不听课直接跑代码。...(colnames(dat), "^(NC|OMV2|gene_id|gene_name)") dat=dat[,k]#或者也可以用dat=dat[,c(2:4,11:13)]# 深坑一个dat[97,3...(exp)#去重复的代码还可以是dat=distinct(dat,gene_name,.keep_all=T),.keep_all = T 可能是指定在删除重复项时是否保留所有信息。...在某些情况下，当删除重复项时，可能会默认只保留第一行，而 .keep_all = T 可能指示保留所有重复行。但这取决于 distinct 函数的具体实现。...#[,2]: 这是一个子集操作符，用于从上一步的输出中提取第二个元素。

2471 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云