是否有兼容Cuda 9.0和cudnn 7.1的tensorflow版本

是的，有兼容Cuda 9.0和cudnn 7.1的TensorFlow版本。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，支持深度学习任务。为了兼容不同的硬件和软件环境，TensorFlow提供了多个版本。

对于Cuda和cudnn的兼容性，TensorFlow提供了相应的版本。在TensorFlow的官方网站上，可以找到适用于不同Cuda和cudnn版本的TensorFlow版本。在选择TensorFlow版本时，需要注意与所使用的Cuda和cudnn版本的兼容性。

以下是一些兼容Cuda 9.0和cudnn 7.1的TensorFlow版本的推荐：

TensorFlow 1.12.0：适用于Cuda 9.0和cudnn 7.1的TensorFlow版本。它提供了丰富的机器学习功能和工具，可以用于各种深度学习任务。

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腾讯云GPU云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择还需根据实际需求和情况进行评估。

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pytorch:不同版本的CUDA和CUDNN安装教程

通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的具体如下 cuda9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...-c pytorch CUDA 8.x conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch CUDA 10.0 conda install

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我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境

裸机简介服务器是阿里云的CentOS7.4，默认的时候选择的CUDA驱动选错了，1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0，注意不要太高，也不要太低！TF很挑剔！...首先去官网下载cuda的版本，如果不知道你该安装哪一个版本的CUDA，就先确定你想使用哪一个版本的tensorflow，然后去tensorflow的github里面查看configure.py这个文件：...这里面有说明对应的CUDA版本： _DEFAULT_CUDA_VERSION = '9.0' _DEFAULT_CUDNN_VERSION = '7' _DEFAULT_NCCL_VERSION...只要CUDA版本是9.0就行，我这边选择的是cuDNN v7.1。...下载后传到服务器上，执行解压缩： tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz 然后拷贝对应的文件 sudo cp cuDNN/cuda/include/cudnn.h

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百折不挠，终于装好「TensorFlow」

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TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨。...官网上下载的CUDA 9.0有好几个版本，其中主要是cuda_9.0.176_win10.exe，其他的四个是补丁。 ?...下载cuDNN需要注册一个NVIDIA的账号。 3、安装CUDA和cuDNN，并设置环境变量（重要）①CUDA安装我是按照默认路径安装的，没有修改。...④在pycharm中查验tensorflow是否能够调用gpu做运算查验tensorflow是否能够调用gpu做运算：创建一个.py文件，用TensorFlow，来比较一下CPU和GPU的时间差异：...后来看到有网友说，推荐列表中只给出CUDA版本号的第一位，一般使用的都是CUDA9.0或者CUDA10.0，后面版本可能会出现不兼容。

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成功安装IDE后，必须安装C ++开发和Windows 10 SDK（版本10.0.15063.0）的组件。 NVIDIA CUDA工具包 ? 该软件组件是使GPU能够进行GPU计算所需的。...我们将下载9.0版本，因为这是与我们将要安装的框架兼容的版本。...注意：TensorFlow与CUDA Toolkit 9.1和9.2不兼容，因此请仅安装CUDA Toolkit 9.0 下载CUDA Toolkit 9.0：https://developer.nvidia.com...在变量中添加CUDA 9.0路径 NVIDIA CUDNN ?...下载CUDA 9.0的cuDNN 7（最新版本）。

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无sudo权限，参考https://blog.csdn.net/weixin_41278720/article/details/81255265 CUDA Toolkit 9.0和cudnn 7...cuda版本将其切换到cuda-9.0 sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local...-v7.0.5.tgz tar -xvzf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 在解压后，得到的cuda目录下执行复制lib64和include文件夹到usr/local...file 可能原因，CUDA版本不对 1、查看下版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表，检查自己的版本是否匹配...3、如果不匹配请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本安装对应版本TensorFlow的GPU版本 pip install tensorflow-gpu==版本号安装对应版本的CUDA

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