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是否有pandas/python方法可以基于3列标准更改行的值?

是的,pandas库提供了一种方法来基于3列标准更改行的值。可以使用loc方法结合条件语句来实现这个功能。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件语句选择需要更改值的行
condition = (df['A'] > 2) & (df['B'] < 9) & (df['C'] == 13)

# 使用loc方法将满足条件的行的特定列的值更改为新值
df.loc[condition, 'A'] = 100
df.loc[condition, 'B'] = 200
df.loc[condition, 'C'] = 300

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
     A    B    C
0    1    6   11
1    2    7   12
2  100  200  300
3    4    9   14
4    5   10   15

在这个示例中,我们使用了loc方法和条件语句来选择满足条件的行,并将这些行的特定列的值更改为新值。你可以根据实际需求修改条件和新值。

关于pandas库的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云-云服务器CVM

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