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2
回答
是否
通过
删除
行
来
消除
DataFrame
中
某一
列
的
倾斜
?
、
我有一个
DataFrame
,我试图用它
来
构建一个多元线性回归模型。我
的
问题是,我
的
一个Y变量在数据集中严重
倾斜
,所以它对一侧
的
权重太大了。我需要一种方法
来
规范化这一
列
,而我能想到
的
唯一方法就是选择并
删除
行
,直到我拥有一个均匀分布
的
数据集。我已经构建了一个简单
的
示例来说明我在下面讨论
的
内容。我希望
通过
去掉低尾
来
结
浏览 29
提问于2019-09-15
得票数 1
1
回答
sql server:如何检测更改
的
行
、
我想创建一个触发器
来
检测SQL Server
中
的
某一
行
是否
已更改。我目前
的
方法是遍历每个字段,应用COLUMNS_UPDATED()
来
检测
是否
调用了UPDATE,最后在inserted和deleted中比较相同行(由PK标识)
的
这个字段
的
值。 我想从过程
中
消除
循环。也许我可以将插入和
删除
的
内容转储到一个表
中
,对
浏览 3
提问于2012-09-06
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何在星火中将编辑
的
数据合并到另一个数据文件
中
?
、
、
我有一个
dataframe
df1,它有150个
列
和许多行。我还有一个
dataframe
df2,它具有相同
的
模式,但是包含应该应用于df1
的
编辑
的
行
很少(有一个键
列
id
来
标识要更新
的
行
)。df2只有填充更新
的
列
。其他列为null。我想要做
的
是以以下方式更新df1
中
的
行
,其中包含来自
d
浏览 10
提问于2017-12-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
输出火花中
的
空文件
、
我正在像下面这样写我
的
数据但是,我得到了大约200个文件,其中大约有30-40个文件是空
的
,我可以理解这可能是由于空分区造成
的
。还有其他更好
的
方法
来
限制输出文件
的
数量和
删除
空文件吗?
浏览 1
提问于2017-05-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
计算每一
行
的
列
平均值,但不包括计算平均值
的
行
、
、
、
、
我需要计算
DataFrame
中
某一
列
的
平均值,以便计算每一
行
的
平均值,不包括计算它
的
行
的
值。 我知道我可以逐行迭代,在每次迭代
中
逐行
删除
,然后计算平均值。我想知道
是否
有一种更有效
的
方法。
浏览 1
提问于2018-10-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
删除
某个
列
号后包含全零
的
所有
行
、
在pandas
dataframe
中
,如何
删除
某一
列
后面有零
的
所有
行
。例如df =
DataFrame
({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':6b 0 1 -1 1 0
浏览 2
提问于2015-01-29
得票数 1
1
回答
在pySpark
中
删除
重复项
的
最佳方法
、
、
我正在尝试
通过
对几个
列
使用dropDuplicates()
来
删除
spark数据帧
中
的
重复项。但是由于大量
的
混洗和数据
倾斜
,作业被挂起了。为此,我使用了5个内核和30 do
的
内存。我正在执行dropDuplicates()
的
数据大约是1,200万
行
。 考虑到数据
倾斜
和混洗,请给我建议在spark
中
删除
重复项
的
最优方法。
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 0
2
回答
删除
重复
行
而不检查第一
列
的
内容
、
、
、
我有一个表,第一
列
总是唯一
的
。因此,当我
删除
重复行时,不会
删除
任何
行
。因此,我想
通过
删除
重复检查
中
的
第一
行
来
删除
重复项。表
中
的
每个单元格可能包含多个值。输入表输出表我找到了从其他问题中
删除
重复
行
的
脚本。但这不是我要找
的
。问题也有类似的地方,但只能在第一
浏览 1
提问于2015-12-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
消除
数据帧
中
的
行
作为条件
、
我有一个有3
列
的
dataFrame
。我想要根据列表中提供
的
条件
来
消除
行
,该条件会影响到
列
2
中
的
信息。, 'sunny'] 1 rainy 1003 sunny 305 windy 20 我想在名为filter
的
列表
中
删除
包含单词
的
<em
浏览 0
提问于2020-01-11
得票数 0
1
回答
DataFrame
-
删除
在特定
列
中
与前一
行
具有相同值
的
行
、
、
我有一个熊猫
dataframe
,我想检查每一
行
在
某一
列
中
是否
有相同
的
值(让我们称之为porduct_type),如果有,就
删除
它。换句话说,在一组在特定
列
中
具有相同值
的
连续
行
中
,我只想保留一个
行
。例如,如果A
列
是我们不希望连续重复
的
列
:A B 0 1
浏览 5
提问于2014-07-24
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如果值小于10,如何
删除
dataframe
中
的
行
如果
某一
列
中
的
值小于10,我希望
删除
数据帧
中
的
行
。使用
dataframe
2.groupby('category_id').Description.count(),我可以列出数据帧
中
的
项,这很好用。现在我想
删除
值小于10
的
行
。 我试图创建一个条件,以便
删除
行
,但这不起作用。if
dat
浏览 3
提问于2019-08-07
得票数 0
2
回答
我需要
删除
某个
列
中
没有值或为“null”
的
所有
行
:使用Python和Pandas
、
、
我需要
删除
某一
列
中
没有值
的
所有
行
。但问题是我不知道
列
的
名称。但是我知道这是第5
列
,所以我已经厌倦了使用像"notna“和”notnull“这样
的
iloc方法(见下文)。我已经包含了我正在处理
的
数据类型
的
示例图像。我尝试这样做
的
原因是因为在我
的
csv文件/
dataframe
的
顶部有不同数量<e
浏览 3
提问于2021-03-24
得票数 2
2
回答
大熊猫
的
行数选择
、
我有一个
DataFrame
say(df),其中
列
是state、city、pincode。现在,我想为
的
所有城市选择所有
行
因此,这可以
通过
简单地
浏览 3
提问于2017-07-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
pandas:如何选择满足条件
的
数据帧
的
所有
行
(ValueError:“数组
的
长度不同”)
、
、
Python 2.7错误消息是 文件结果
行
e 1283,在包装器res = na_op (值,其他)文件结果
行
e 1143_libs.ops.vec_compare ValueError
中
:数组<
浏览 0
提问于2018-06-27
得票数 0
1
回答
使多索引Pandas
Dataframe
不对称
、
、
我有一个多索引
的
dataframe
,大致如下所示: test = pd.
DataFrame
({('A', 'a'):[1,2,3,4,5], ('A', 'b'第零
行
和第五
行
是对称
的
,因为如果翻转第零
行
的
整个A和B
列
,则与第五
行
相同。同样,第二
行
与自身是对称
的
。
浏览 0
提问于2020-01-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用包含多
列
中
特定字符串
的
混合数据类型移除熊猫数据
中
的
所有
行
、
如果
某一
行
在任何
列
中
包含‘9999-不知道’,我如何
删除
dataframe
中
的
所有
行
? 我已经找到了根据值
的
格式(字符串、数字等)
删除
行
的
解决方案。在整个
dataframe
中
,或根据特定
列
中
的
值
删除
行
,或使用名称从少列
的
<
浏览 0
提问于2017-09-14
得票数 2
回答已采纳
3
回答
根据实例类型
删除
pandas数据帧
的
行
、
、
基本上,我是在尝试
删除
pandas
dataframe
中
的
行
,其中
某一
列
中
的
值不是datetime
的
实例。我试过了:我知道isinstance有两个参数(我遗漏了要检查
的
值),但我不确定要放什么。
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 2
2
回答
消除
具有不同数据类型
的
数据
中
的
异常值- Pandas
、
、
、
我想要
消除
具有不同数据类型(int64和object)
列
的
dataframe
中
的
异常值。我需要
删除
至少一个
列
中有异常值
的
所有
行
。因此,我尝试使用以下代码:df[(np.abs(stats.zscore(df)) < 3).all(axis=1)] 对于每一
列
,此代码使用
列
的
均值和标准差计算每个值
的</
浏览 3
提问于2021-05-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
通过
云代码
删除
解析文件
、
我在一个类中有一个
列
的
图像。我需要
通过
查询
某一
行
删除
特定
行
的
图像。但是在查询了如何
删除
该图像之后var image = results[i].get("imageFile").url(); 我们可以
通过
获取url
来
删除
图像吗?
浏览 1
提问于2015-06-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
删除
选定
的
值后选择最大值。
、
、
我有一个庞大
的
数据集(3亿
行
),我需要一个高效(或快速)
的
算法
来
完成这项工作。下面是几行数据集。db = pd.
DataFrame
({'A': [2,3,4,5], 'T': [1,2,6,7], 'G': [8, 1, 4, 6], 'C': [1,1 , 3, 4], 'basecall' : ['G', 'A', '
浏览 9
提问于2020-08-26
得票数 3
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