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显示不同大小的2个DataFrames的共同元素和差异

对于显示不同大小的两个DataFrames的共同元素和差异,可以使用Pandas库来进行操作。

首先,可以使用Pandas的merge()方法将两个DataFrames按照指定的列进行合并。通过指定参数on为共同的列名,可以获得两个DataFrames的共同元素。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'B': ['b', 'c', 'd']})

# 合并两个DataFrames,并显示共同元素
common_elements = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='inner')
print("共同元素:")
print(common_elements)

# 显示df1中与df2不同的元素
diff_df1 = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='left', indicator=True)
diff_df1 = diff_df1[diff_df1['_merge'] == 'left_only']
print("df1中与df2不同的元素:")
print(diff_df1)

# 显示df2中与df1不同的元素
diff_df2 = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='right', indicator=True)
diff_df2 = diff_df2[diff_df2['_merge'] == 'right_only']
print("df2中与df1不同的元素:")
print(diff_df2)

以上代码中,我们创建了两个示例的DataFrames df1和df2。然后使用merge()方法将两个DataFrames按照列'A'和'B'进行合并。通过指定参数how为'inner',可以获得两个DataFrames的共同元素。

接着,我们分别使用merge()方法和left_only/right_only属性来获取df1和df2中与对方不同的元素。通过指定参数how为'left',可以显示df1中与df2不同的元素;通过指定参数how为'right',可以显示df2中与df1不同的元素。

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    一款可以像操作Excel一样玩Pandas可视化神器来了!

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