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    drf-更新四大接口-单改整体-单改局部-群改整体-群改局部-04

    目录 复习 基于前一天序列化基础 整体单改 单与整体局部修改 复习 """ 1、ModelSerializer序列化类 models.py class BaseModel(models.Model): 3）整体修改，所有校验规则有required=True的字段，都必须提供，因为在实例化“序列化类对象”时，参数partial默认为False 注：如果partial值设置为True，就是可以局部改 # 群改，需要设置 自定义ListSerializer，重写群改的 update 方法 list_serializer_class = V2BookListSerializer 视图层：views.py class V2Book(APIView): # 单局部改：对 v2/books/(pk)/ 传的数据，数据字段key都是选填 # 群局部改：对 v2/books , dict): # 单改 pks = [pk, ] request_data = [request_data, ] elif not

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    容器数据卷：

    ## 什么是数据卷： 相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据 ###为什么Docker要有数据卷？ 因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行，运行的时候数据可以伴随着container一直存在，但是一旦container被删除，数据就丢失了，所以我们想要数据持久化，所以引入了数据卷的概念，可以想成 redis的持久化 Docker容器产生的数据，如果不通过Docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了 ### 数据卷能干什么： 卷就是目录或文件 ，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS（联合文件系统）因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： > 1，数据卷可以在容器之间共享或重用数据 2，卷中的更改可以直接生效 3，数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4，数据卷的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。

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    基于遗传算法(C#编写)的智能组卷系统优化

    主要记录一下利用C#开发基于遗传算法的智能组卷系统的学习过程，大家或许对智能组卷系统并不了解(ps：其实我也只是大致了解了问题的描述)，这儿给出一篇文献可以参阅(基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化 指标设置 新建自己题库可以对题型进行详细的分类，方便组卷出题工作。针对知识点、难度、教学要求、分数四项指标进行细分。 知识点：可根据惯例或教学要求进行分类。 如：概念、实验室及辅助检查、机制、发病原因、机理改变等； 难度：区分难度的好处在于出卷的时候可以方便的、适当的选择要出题的难度，方便对不同程度的参考人员进行考试； 教学要求：区分难度的好处在于出卷的时候可以方便的

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    Docker 数据卷

    # Docker 数据卷 什么是数据卷 为什么使用数据卷 数据卷挂载操作 具体目录挂载 默认目录挂载 匿名目录挂载 哪个挂载方法好？ 读写权限 数据卷操作命令 数据卷命令 数据卷查看 数据卷信息 数据卷创建 数据卷删除 数据卷容器 继承 数据共享 数据备份 数据恢复 挂载特性 # 什么是数据卷 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录 ，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性: 数据卷 可以在容器之间共享和享用 对 数据卷 的修改立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在，即时容器被删除 注意 数据卷 的使用， 创建数据卷容器的命令和创建容器的命令一样，创建 tomcat10 数据卷容器的时候指定一个数据卷。 笔记 普通容器绑定数据卷容器，其实就是绑定数据卷容器的数据卷。

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    逻辑卷管理

    查看磁盘的信息的命令 lsblk 查看所有可用块设备的信息 pgs 查看系统所有物理卷信息 vgs 查看系统卷信息 blkid 文件 查看文件系统 逻辑卷（ LVM） 作用：1.整合分散的空间 2.使得空间扩大 在'分区---->格式化'中间增加一个逻辑层 创建逻辑步骤 至少一块物理卷 变成卷组: vgcreate 卷组名 空闲分区 [root ]# vgcreate systemvg /dev/sdb[1,2] 变成逻辑卷 lvcreate -L 逻辑卷大小 -n 名称 卷组名 [root]# lvcreate -L 16G -n vo /dev/systemvg/vo 2.没有足够空间 先扩展卷组的空间 [root]# vgextend systemvg /dev/sdb3 在按照上面扩展逻辑卷空间 逻辑卷的删除 删除卷组的前提 ：基于此卷组创建的所有逻辑卷，要全部删除 删除逻辑卷的前提：不能删除正在挂载使用的逻辑卷 [root@localhost ~]# lvremove /dev/systemvg/vo Logical

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    Docker存储卷

    而要想绕过这种限制，我们可以通过使用存储卷的机制来实现。 2、什么是存储卷 存储卷就是将宿主机的本地文件系统中存在的某个目录直接与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。 5、存储卷管理方式 存储卷（Data Volume）于容器初始化时被自动创建，由base image提供的卷中的数据会于此期间完成复制。 存储卷为Docker提供了独立于容器的数据管理机制，我们可以把镜像想象成静态文件，例如“程序”，把卷类比为动态内容，例如“数据”。所以镜像可以重用，而卷则可以共享。 7.2 数据卷容器 如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。 数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载使用，方法如下： 首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata： [root@localhost ~

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