更改位于同一轴上的子图的大小

是指在绘制多个子图时，调整它们在同一轴上的大小比例。这可以通过使用matplotlib库来实现。

在matplotlib中，可以使用subplot函数创建多个子图，并使用add_subplot函数将它们添加到同一轴上。然后，可以使用set_aspect函数来设置子图的大小比例。

下面是一个示例代码，演示如何更改位于同一轴上的子图的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 调整子图的大小比例
axs[0, 0].set_aspect(2)  # 子图1的宽度是高度的2倍
axs[0, 1].set_aspect(0.5)  # 子图2的宽度是高度的0.5倍
axs[1, 0].set_aspect(1)  # 子图3的宽度和高度相等
axs[1, 1].set_aspect('auto')  # 子图4的大小自适应

# 绘制子图内容
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个2x2的子图，并使用set_aspect函数分别设置了每个子图的大小比例。子图1的宽度是高度的2倍，子图2的宽度是高度的0.5倍，子图3的宽度和高度相等，子图4的大小自适应。

这样，我们就可以根据需要调整位于同一轴上的子图的大小比例，以实现更灵活的图形展示效果。

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