更改列表中存储的数据帧
是指对列表中的数据帧进行修改或更新操作。数据帧是一种数据结构，用于存储和组织数据。在云计算领域中，数据帧常用于网络通信和数据处理。
数据帧的修改可以包括以下几个方面：
- 添加数据帧：向列表中添加新的数据帧，可以通过调用相应的函数或方法实现。添加数据帧可以用于扩展列表的存储容量或增加新的数据。
- 删除数据帧：从列表中删除指定的数据帧，可以通过调用相应的函数或方法实现。删除数据帧可以用于释放存储空间或删除不再需要的数据。
- 更新数据帧：修改列表中已有数据帧的内容，可以通过访问数据帧的属性或调用相应的函数或方法实现。更新数据帧可以用于修正错误或更新数据。
- 查询数据帧：根据特定条件从列表中检索数据帧，可以通过使用查询语句或调用相应的函数或方法实现。查询数据帧可以用于获取满足特定条件的数据。
数据帧的修改可以应用于各种场景，例如：
- 网络通信：在网络通信中，数据帧的修改可以用于处理网络数据包，包括解析数据、修改数据内容、添加或删除数据等操作。
- 数据处理：在数据处理过程中，数据帧的修改可以用于对数据进行清洗、转换、聚合等操作，以满足特定的数据处理需求。
- 多媒体处理：在音视频处理或图像处理中，数据帧的修改可以用于对音视频数据或图像数据进行编辑、修复、剪辑等操作。
对于更改列表中存储的数据帧，腾讯云提供了一系列相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于存储和处理数据帧。
- 腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的对象存储服务，可用于存储和管理数据帧。
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种数据库产品，如关系型数据库（MySQL、SQL Server）、NoSQL数据库（MongoDB、Redis）等，可用于存储和查询数据帧。
- 腾讯云CDN（内容分发网络）：提供全球加速服务，可用于加速数据帧的传输和访问。
以上是腾讯云提供的一些相关产品和服务，更多详细信息和产品介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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我需要将10个数据帧存储到一个列表中。数据帧是函数的输出。问题是，列表与最后一个数据框架保持不变。例如，结果列表应该是01-2月-2020年的数据框架。但是列表中的每一个数据帧都是2020年2月10日到2020年的输出。
resultList = [None]*10
for i in range(0,10):
resultList[i]= getResultfunction(id,listDates[i])
浏览 1提问于2020-04-16得票数 0
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这个问题可以通过在循环中使用不同的变量名来解决。但是，我需要检查我们是否可以找到列表中可以存储数据帧的元素的长度。
我已经编写了代码来读取存储在文件夹中的所有.csv文件。我已经创建了包含字符的列表。现在，我从一个文件夹中一个接一个地读取csv文件，并将其作为数据框存储在列表元素中。因此，列表中的所有元素都包含通过读取csv文件获得的数据帧。即，列表元素0- "a“包含一个数据帧，列表元素1- "b”包含其他数据帧，等等。我需要找到列表元素所包含的数据帧的长度。我使用len()，但这反映了列表的唯一长度。请给我提个解决方案。
下面提到的是代码。
url = "C:/Us
浏览 9提问于2017-12-22得票数 2
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8回答
逐行创建R数据帧
、、
我想在R中逐行构造一个数据帧。我做了一些搜索，我得到的建议是创建一个空列表，保持一个列表索引标量，然后每次向列表中添加一个单行数据帧，并将列表索引前进一次。最后，列表中的do.call(rbind,)。
虽然这是可行的，但它似乎非常繁琐。有没有更简单的方法来实现同样的目标？
显然，我指的是不能使用某些apply函数而显式地需要逐行创建数据帧的情况。至少，有没有一种方法可以push到列表的末尾，而不是显式地跟踪最后使用的索引？
浏览 1提问于2010-09-04得票数 116
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我有2个数据帧yng1 yng2。我希望为每个数据帧添加一个名为survey的变量，该变量等于数据帧的最后一位数。所需的代码应该生成一个变量survey，其中yng1中的所有值都等于1，yng2中的所有值都等于2，依此类推。 我尝试过使用for循环，但没有成功。 示例数据 yng1 <- as.data.frame(c(1:4))
yng2 <- as.data.frame(c(5:8)) 期望输出 > yng1
c(1:4) survey
1 1 1
2 2 1
3 3 1
4 4 1
浏览 30提问于2021-11-08得票数 0
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1回答
我是pandas/python的新手。所以我正在读取一个.xlsx文件，在其中我创建了一堆数据帧，准确地说是16个，一个主数据帧是空的。现在，我想使用for循环将所有这16个数据帧逐个附加到主数据帧。
1个我想过要迭代列表的方法。但是，这些df_1、df_2等是否可以存储在一个列表中，然后我们可以遍历它们。
假设我有一个csv文件，
df1 = pd.read_csv('---.csv')
df2 = pd.read_csv('---.csv')
然后我创建了一个列表，
filenames = ['---.csv','---.csv
浏览 4提问于2018-02-26得票数 0
1回答
在将函数应用于数据帧列表时，我遇到了一个棘手的问题。最终，我想为药物使用数据的大型数据集绘制单独的时间序列图表。
我的数据集包括30种不同的抗生素，其使用率是在5年内每月收集的。它有3列和1692行。
到目前为止，我已经为每个抗生素类制作了一个单独的数据帧列表。(列表的名称是药品，drug.class是原始数据框中药品名称的字符向量)
drugList <- list()
n<-length(drug.class)
for (i in 1:n){
drugList[[i]] <-AB[Drug==(drug.class[i]),]
}
例如，我在列表中有30个数据帧，列如
浏览 2提问于2011-07-06得票数 1
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我的环境中有几个数据帧，从SPECIALITY开始
我希望能够只在自定义函数中调用一次数据帧(可能使用应用函数)，而不必为每个数据帧运行一行代码，如下所示：
我正在考虑将数据帧合并到一个列表中，但我不确定我将如何做到这一点，或者这是否是最有效的方法。
浏览 0提问于2018-08-14得票数 1
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1回答
假设我有一个包含不同数据帧的列表：
伪代码：
list = [df1, df2]
我想做以下几件事：
伪码II：
list.df1.column1
也就是说，我想要查看我的列表，选择我想要的数据帧，并且在这个数据帧中，我想要查看特定的列--按其名称或按其数字位置。
我是一个python的新用户，我没有找到可以帮助我的源码。
浏览 3提问于2019-02-25得票数 0
1回答
我有一个数据帧的列表，如下所示
F0001
PoseID Score
1 AAAA_1 -13.70
2 AAAA_2 -9.21
3 AAAA_3 -7.60
4 AAAA_4 -6.28
F0002
PoseID Score
1 AAAB_1 -14.90
2 AAAB_2 -13.92
3 AAAB_3 -13.49
从本质上说，我想为每个数据帧的$Score生成一些图，并将它们作为图像展示出来。
我尝试过的一种方法是将所有数据帧导入到列表中。
lst <- mget(ls(pattern='^F\\d+'
浏览 3提问于2015-06-22得票数 1
1回答
我正在处理Databricks，我想要我的所有数据帧的列表，以及它们的观察值。
是否可以在DataLake中设置每个数据帧的大小(行数)？
我找到了如何列出所有数据帧的方法：
display(dbutils.fs.ls("dbfs:/mnt/adls/fraud/qal/landing"))*
我知道怎么数。
可以有我的数据帧和大小的列表吗？
谢谢,
浏览 0提问于2018-10-19得票数 2
目前我在R中有两个列表，第一个列表有20个数据帧，每个数据帧有25列。第二个列表是20组25个字符，即列名。我想做的是让第一个数据框中的列名等于第二个列表中第一组字符的值，依此类推。
任何见解都是非常感谢的！
浏览 3提问于2020-02-08得票数 1
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我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据帧，并对它们执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表：
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而，当我尝试的时候：
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
我将一组数据帧存储在一个列表中。我的目标是格式化列表中的每个数据帧，以便将特定列中的值转换为列名。由于我希望对列表中的每个数据帧进行转换，所以我尝试在列表中的所有元素上应用tidyverse中的tidyverse函数。但是，我收到以下错误：
the condition has length > 1 and only the first element will be usedError: `var` must evaluate to a single number or a column name, not a double vector
下面是我从借来的一个简化讨论的示例：
创建虚拟
浏览 2提问于2018-02-07得票数 1
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我正在尝试下面的函数代码，但不确定我在哪里出错，在这里我尝试读取多个SAS数据集(数字为5)，并为每个数据集创建一个同名的数据框架，当我这样做时，我看到数据集被读取并转换为tibble，而不是在工作环境中看到的数据帧，整个数据帧在表单控制台中被打印为列表和Ti球(屏幕截图:在其中，我以tibble的形式显示最后一个数据集(5 ))。
用数据集名称调用向量数据
我正在使用天堂包来读取sas数据集。
readsas <- function(x){
evalx <- eval(quote(x))
evalx <- read_sas(paste0('E:\\R\\
浏览 3提问于2022-10-15得票数 0
我有一个包含数百个数据帧的列表BELGIAN_COAST_list (df1，df2，.)15列X 1000行。每个数据帧的最后一列称为Chemicals，包含一些字符，如硫酸盐或氨。但是，由于测量设备的技术问题，本列Chemicals的许多行都在每个数据帧中重复。
我希望将重复的字符转换为NULL，以便它们在我列表的每个df的整个列中只出现一次。
我试着unlist我的BELGIAN_COAST_list然后
BELGIAN_COAST$Chemicals[duplicated(BELGIAN_COAST$chemicals)] <- ""
在这种情况下，字符将只在
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
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R:从列表创建矩阵数组
、、、
我正在尝试从矩阵创建一个数组。这些矩阵都具有相同的维度(NxN)。我把每个矩阵都放在一个没有标题的csv文件中。数据以制表符分隔。在其他线程中，建议这样做：
temp = list.files(pattern="*.csv")
named.list <- lapply(temp, read.csv,header=FALSE, sep = "")
arr <- abind(named.list)
然而，这并不能创建我想要的东西。这将创建二维Nx(N*k)数据帧(其中N=列/行，k=矩阵的数量)。所以在我的例子中，我有5个矩阵，40列，每个40行。使用a
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
1回答
我已经编写了一个循环，它将数据帧存储在列表中，并且希望使用存储在向量中的字符串作为它们的名称。这样，我就可以根据列表中的名称引用存储在列表中的数据，而不必使用索引。我已经在互联网上对这个问题进行了广泛的搜索，但到目前为止还没有找到解决办法。
到目前为止，我已经使用了一个解决方案:我使用read.csv()循环了一个数据帧名称列表。在每一次迭代中，我都会使用allows ()将导入的数据框架写入全局环境，这使我可以设置一个变量名。然后，使用get()和模式匹配方法，从全局环境中获取数据帧，并将它们存储在列表中。
这种方法非常麻烦，只有在数据帧名称遵循共享模式时才能工作。
优选地，我想重命名数据帧
浏览 1提问于2021-10-26得票数 0
2回答
我想使用PySpark提取SharePoint列表数据。我不确定Sharepoint列表数据和存储。我想以PySpark数据帧的形式读取SharePoint列表数据。
我尝试过Python Libraies: Sharepy Slum和许多其他库
浏览 2提问于2019-05-24得票数 2
我有两个非常大的数据帧，我想合并，但无法合并，因为我的计算机内存无法处理它。相反，我想按组将其中一个数据帧拆分为较小的数据帧(其中有195个组，因此有195个数据帧)，然后将这195个数据帧中的每个数据帧连接到另一个大型数据帧。 到目前为止，我已经尝试过groupby： split_data = list(bigdata1.groupby("GROUP")) 这产生了195个数据帧的列表 我现在想知道如何将下面定义的连接函数应用于每个数据帧，并将每个数据帧分离并能够被调用以进行后续操作(例如分析)。我是一个全新的python新手，因此任何帮助都将不胜感激。提前感谢 def j
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
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1回答
我需要创建一个函数，该函数可以作用于任何数据帧并对其执行操作。 为了清楚起见，例如，假设我在这里有一个示例数据帧： df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
columns=['a', 'b', 'c']) 看起来像这样。 a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9 我已经创建了一个函数来做这样的事情： def ColDrop(df, collist):
> df=df.drop(c
浏览 18提问于2020-08-21得票数 0
我有一个for循环，它在每次循环时生成一个dataframe。我正在尝试创建一个数据帧列表，但我似乎找不到一个好的方法来做到这一点。
例如，对于向量，我通常会这样做：
my_numbers <- c()
for (i in 1:4){
my_numbers <- c(my_numbers,i)
}
这将导致向量c(1,2,3,4)。我想用数据帧做一些类似的事情，但当我使用以下命令时，访问数据帧列表是相当困难的：
my_dataframes <- list(my_dataframes,DATAFRAME).
请帮帮忙。主要目标只是创建一个数据帧列表，以便我以后可以通过数据帧
浏览 0提问于2014-07-08得票数 0
我有一个包含149个元素的列表。这个列表的每个元素都是一个列表。这个列表中的每一个都有一个数据帧。每个数据帧有11列。每列有366个值。我如何保留这些变量和它们的结构，只擦除最后336个值？
我尝试将空值与最后一个值关联，但收到错误消息
for (i in 1:149){
for (j in 1:11){
x[[i]][[1]][[j]][[366]] <- NULL
}
}
我希望它可以工作，但它没有: x[...] <- m中的错误:替换的长度为零
浏览 0提问于2019-10-19得票数 3
1回答
我已经有了一个数据帧列表(mylist)，并且需要切换列表中所有数据帧的第一列和第二列。
列表中的测试数据帧
[reads] [phylum]
1 phylum1
2 phylum2
3 phylum3
变成..。
[phylum] [reads]
phylum1 1
phylum2 2
phylum3 3
我知道我需要使用，但不知道要为FUN=输入什么
mylist <- lapply(mylist, FUN = mylist[ ,c("phylum", "reads")])
浏览 2提问于2017-08-10得票数 3
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样本数据
我有一个数据帧列表，每个列有两个列: 1.变量名称，2.整数。
df3 <- df2 <- df1 <- data.frame(Variable = LETTERS[1:5], Value = sample(10:20, 5, replace = TRUE))
df.list <- list(df1 = df1, df2 = df2, df3 = df3)
df.list
# $df1
# Variable Value
# 1 A 17
# 2 B 16
# 3 C 16
# 4
浏览 1提问于2017-09-27得票数 0
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1回答
我有几个数据帧，我在这些数据帧上执行相同的功能-提取特定列(PurchasePrice)的均值、几何、中位数等，按另一列(GORegion)中的组进行组织。目前，我只是分别为每个数据帧执行此操作，因为我不知道如何在for循环中执行此操作，并为每个数据帧上执行的每个函数保存单独的数据序列。
例如，我像这样执行median：
regmedian15 = pd.Series(nw15.groupby(["GORegion"])['PurchasePrice'].median(), name = "regmedian_nw15")
我想对数据帧[nw15
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
我想在循环中创建数据帧，但使用关键字命名每个数据帧，以避免覆盖循环中的每个数据帧。
这是我的数据框的简化版本：
ID Field Value
1 A 1.1
2 A 1.2
3 A 2.4
4 B 1.7
5 B 4.3
6 C 2.2
因此，在这种情况下，我想以名为A、B和C的3个数据帧结束，所以这是我所疲惫的：
df2= df.groupby(['Field'])
for key, group in df2:
key = group.reset_index()
当然，每
浏览 0提问于2015-07-21得票数 4
关于lapply，我有一个非常简单的问题。我正在从STATA过渡到R，我认为在R中有一些关于循环的非常基本的概念，但我整个下午都在读它，找不到一个合理的方法来做这个非常简单的事情。
我有三个数据框df1、df2和df3，它们都具有相同的列名、相同的顺序等。
我想一次重命名它们的所有列。
我将数据帧放在一个列表中：
dflist <- list(df1, df2, df3)
我想要的新名字是：
varlist <- c("newname1", "newname2", "newname3")
编写一个函数，将名称替换为varlist中的名
浏览 5提问于2016-06-25得票数 0
1回答
我列出我的数据帧以丢弃未使用的数据帧。首先，我使用下面的函数列出了我在其中一篇文章中找到的数据帧
from pyspark.sql import DataFrame
def list_dataframes():
return [k for (k, v) in globals().items() if isinstance(v, DataFrame)]
然后我试着从列表中删除未使用的。我在下面使用的代码
df2.unpersist()
当我再次列出时，df2仍然在那里。如何在pyspark上删除数据帧以获得一些内存？或者你还有其他的建议吗？谢谢。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 4
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不幸的是，我不能分享我的实际代码或数据，因为它是专有的，但如果问题对读者来说不是很清楚，我可以生成一个MWE。 我正在处理一个包含大约5000万行的数据帧，每行都包含一个大型XML文档。从每个XML文档中，我提取了一个与出现次数和标记之间的层次关系相关的统计数据列表(没有什么比无文档记录的XML格式更让人愉快的了)。我可以在数据帧中表达这些统计信息，并且可以使用GROUP BY/SUM和DISTINCT等标准操作在多个文档中组合这些数据帧。目标是提取所有5000万个文档的统计数据，并在单个数据帧中表示它们。 问题是，我不知道如何有效地从Spark中的一个数据帧的每一行生成5000万个数据帧，
浏览 21提问于2021-10-26得票数 0
1回答
我希望对数据帧列表进行循环，该列表将特定列从数据帧转换为数字(在我的例子中，它是列表中每个数据帧的第二列和第三列)，这里已经有了一些代码，不知道它为什么不能工作……
some1能帮我吗？
lapply(myfiles2[[]][[,c(2,3)]], as.numeric)
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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1回答
我有一个与数据帧列中的值相对应的名称列表(我将它们更改为字母)。
names = ['A','B','C','D','E','F','G','H']
我试图为每个名称创建一个单独的数据框架，其中包含该名称的关联QTY (按部件号分组)。
for x in names:
name_data = data[data['Name']== x]
name_dict = name_data.groupby(['Part No.']
浏览 7提问于2021-12-14得票数 2
4回答
我正在清除R中的几个excel文件，不幸的是，它们的尺寸、行和列不相等。目前，我正在将每个excel表存储为一个列表中的数据框架。我知道如何通过发出以下命令在列表中打印第一数据帧的第四行：
df.list1[[1]][4,]
或者像这样的一系列行：
df.list1[[1]][1:10,]
我的问题是:如何为列表中的每个数据帧打印特定行？换言之：
df.list1[[i]][4,]
df.list1有30个数据帧，但我的其他df.lists有超过140个数据帧，我希望从中提取它们的行。我希望能够将跨几个数据帧的特定位置存储到一个新列表中。我认为解决方案可能涉及到lapply。
此外，是否有一种
浏览 3提问于2013-08-04得票数 6
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2回答
我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
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2回答
我正在尝试从一个网页列表中抓取一个HTML表格(每个页面上只有一个表格)。 下面是我的代码的第一部分： for i in range(len(urls)):
r = requests.get(urls[i], header)
data = pd.read_html(r.text,index_col=0, header=0)
appended_list.append(data) ' urls‘是一个urls列表(每个urls都有一个静态表)，这个代码是有效的--我得到了一个数据帧列表(appended_list)。 现在，我想把这个数据帧列表写到一个excel表中。这是我
浏览 16提问于2020-10-18得票数 1
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我有一个名为dfe的大型数据帧，里面装满了科学信息。在我的第一篇专栏文章(“reaction”)中，有三个不同的字符串变量，比如a，b，c。我希望将这个数据帧拆分为三个数据帧dfa，dfb，dfc。我有一个名为react2的列表变量，变量为a，b，c。 下面是我解决这个问题的代码： for i in react2:
df{}.format(i) = dfe[dfe['reaction'] = i ] 然后我得到一个错误： df{}.format(i) = dfe[dfe['reaction'] = i ]
^
SyntaxError: inv
浏览 12提问于2019-02-07得票数 0
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3回答
在数据帧列表：(mylist<-list(iris, mtcars, ToothGrowth))中，如何仅对列表中的特定列进行更改？
例如，我有一个字符向量(test)，它给出列名"Petal.Width"和"drat"。如何将这些名称与数据帧列表中的列名相匹配，并应用类似于log(x + 1)的内容
到目前为止，我能够获得所需的列，但我不知道如何将整个数据帧列表放在一起，只修改几个列。谢谢
浏览 2提问于2018-04-12得票数 4
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2回答
我是R的初学者，所以我的问题可能非常基础。我尽我所能地寻找这个问题的答案，但我找不到我需要的东西。 我有几个文件，其中包含从每个州收集的数据。我目前有诸如"ALTable.csv“、"DETable.csv”等标题的文件。 我想将这些文件读取到程序中，并将内容保存在一个命名的数据框中。然后，我想继续对这些数据帧执行操作，并使用它们来构造由旧数据帧填充的计算填充的新数据帧。 我目前有很多行代码，比如 AL <- read.csv("ALTable.csv")
DE <- read.csv("DETable.csv") 我尽量避免为每个
浏览 6提问于2019-01-28得票数 0
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3回答
让我们在R中包含以下数据帧：
df <- data.frame(sample=rnorm(1,0,1),params=I(list(list(mean=0,sd=1,dist="Normal"))))
df <- rbind(df,data.frame(sample=rgamma(1,5,5),params=I(list(list(shape=5,rate=5,dist="Gamma")))))
df <- rbind(df,data.frame(sample=rbinom(1,7,0.7),params=I(list(list(size=7,
浏览 2提问于2011-11-30得票数 3
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2回答
我有一个n数据帧的列表。让我们调用列表Y。看起来是这样的：
$Profession1
Searchterm Product Quantity
internist Der Internist 3
pneumo news Pneumo News 1
der urologe Der Urologe 5
$Profession2
Searchterm Product Quantity
der nervenarzt Der I
浏览 2提问于2018-04-04得票数 0
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我有一个数据帧allData的列表。每个数据帧都有一个名为idCode的列。如何使用lapply (如果可能的话，还可以使用其他函数)将idCode类型更改为字符？
我尝试过这样做，但它只返回所有"idCode“列的列表。原始allData列表中没有任何更改。
lapply(allData, function(x) x$idCode <- as.character(x$idCode))
我也试过这样做：
lapply(allData, function(x) {x$idCode <- as.character(x$idCode) x})
希望它将返回所有的idCode转换的
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
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4回答
我有一个大熊猫数据帧(大约150000行)。我尝试过方法groupby('id')，但在返回组元组中。我只需要一个数据帧列表，然后将它们转换成np个数组批次，然后放入自动编码器(就像这个，但是是1D)。
所以我有一个熊猫数据集：
data = {'Name': ['Tom', 'Joseph', 'Krish', 'John', 'John', 'John', 'John', 'Krish'], 'Age': [20,
浏览 0提问于2021-05-12得票数 1
1回答
R:我如何将数据帧附加到列表中？
、、、、
我有一个for循环，它读取.csv文件的列表，清理它们，并将输出导出为一个新的.csv文件。在输出.csv文件之前，我希望将干净的数据帧添加到某种类型的列表中，以便在进程结束时(在for循环中我正在清理的大约36个.csv文件)，我可以将所有清理过的数据帧合并到一个大数据帧中，然后作为一个.csv导出。
下面是我在代码开头(在循环之前)初始化的空列表的一个示例：
csv_list <- vector(mode = "list", length = 36)
当我运行循环时，数据帧不会按预期的方式追加。列表不是添加到现有的列(数据具有相同的行名和列名，只是不同的值)，而是简单
浏览 4提问于2020-06-10得票数 2
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我有一个数据帧，它被划分为数字和列表的范围，与这些范围相对应。我想遍历每一列，并获得最大值，然后根据范围将列的标题放在正确的列表中。我拥有的列表和数据帧是：
range A B C
0 0-300 20 0 427
1 300-500 66 16 341
2 500-800
浏览 5提问于2018-08-30得票数 0
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你好，我想用for循环修改列表中的数据帧。我的函数运行良好，并且我的数据帧在函数中被修改，但是一旦我想拥有这些新的数据帧(与旧的数据帧具有相同的名称)，显示的不是数据帧，而是旧的数据帧。我得出结论，我不能覆盖我的旧数据帧。
我在列表中的所有数据帧都是这样的：
index customer_region number_order distance_between_seller_customer date_last_order mean_days_between_orders mean_item_per_order mean_volume_item_ordered
6
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
我正在循环遍历一个带有前缀的向量。我在循环中根据前缀分配数据帧，并希望将它们添加到列表中。
这是我拥有的代码。它的工作原理是初始化数据帧，并且它们也会获得正确的名称。但是我如何才能将它们添加到列表中呢
prefix = c("green", "red", "orange")
diff_list = list()
for (i in 1:length(prefix)) {
tmp_name = paste(prefix[i], "_diff_tbl", sep = "")
assign(tm
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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我正在尝试将一个函数应用于R中全局环境中所有拼写相似的数据帧。我想将此函数应用于所有这些数据帧，但如果不指定1 by 1，我就不知道如何执行此操作。我想以与以前相同的拼写将数据帧返回到全局环境。
mtcars_test = mtcars
iris_test = iris
#....etc......could be 2 of them or 88 of them...but they will all end in "_test"
# figure out what data frames I am working with
list_of_my_dfs = lapply(l
浏览 0提问于2016-09-16得票数 2
我有以下数据帧：
df = pd.DataFrame([{'c1':'Hello world'}, {'c1':'Hello all the world'}])
我想用"c1“一栏中包含的所有单词列一张表。生成的列表应如下所示：
list=['Hello','world','Hello','all','the','world']
我以为我可以迭代数据帧中的行，并为每行循环"c1“中的单词，并将单词输出到列表中，但我无法使
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
我有一个视频文件，现在我想要的就是把所有的视频帧放到Python列表中。我正在使用Python的OpenCV库来完成它。但我的笔记本电脑做不到。它被卡住了，我不得不切断电源才能重启它。我猜因为记忆不足，python列表无法处理所有的帧。这是代码，我相信这是做我想做的事情的正确方法(语法)。现在我需要的是为什么笔记本电脑被卡住了，以及除了使用list之外的任何解决方案。
import cv2
video = cv2.VideoCapture("myvideo.mp4")
all_frames = []
while 1:
ret, frame = video.read()
浏览 0提问于2017-12-16得票数 3
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我正在尝试获取一个嵌套列表，并将内容存储到数据帧中。
该列表是Hmsic::describe函数的输出。这是一个测试用例。
list <- Hmisc::describe(iris)
此列表具有多个对象，其中一些对象是嵌套的。我只对列表中的对象子集感兴趣。
unlist(list [[1]])[1:4]
unlist(list [[2]])[1:4]
unlist(list [[3]])[1:4]
unlist(list [[4]])[1:4]
预期的输出将有两个数据帧，并将以下列表对象转换为列
对于基于连续变量的列表对象，预期的数据帧将如下所示
description
浏览 0提问于2020-04-24得票数 0
我正在尝试遍历数据帧列表，删除与某些条件不匹配的列。我想要更改数据帧，使它们基本上缺少1列。执行该函数后，我可以更改数据帧列表，但不能更改原始数据帧本身。
df1 <- data.frame(
a = c("John","Peter","Dylan"),
b = c(1, 2, 3),
c = c("yipee", "ki", "yay"))
df2 <- data.frame(
浏览 18提问于2020-02-10得票数 0
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