更改离散x刻度的顺序

import pandas as pd

# 假设您有一个包含x和y坐标的数据集
data = pd.DataFrame({'x': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'y': [10, 20, 30, 40]})

# 按照x坐标的字母顺序对数据进行排序
sorted_data = data.sort_values(by=['x'])

# 更改x刻度的顺序
new_order = ['D', 'C', 'B', 'A']
sorted_data['x'] = pd.Categorical(sorted_data['x'], categories=new_order)
sorted_data = sorted_data.sort_values(by=['x'])

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用新的x刻度顺序绘制图表
plt.plot(sorted_data['x'], sorted_data['y'])
plt.xticks(sorted_data['x'], sorted_data['x'])
plt.show()