我想用这个函数得到等高线，在这些轮廓中，我想得到三次bezier。我想我得和GGO_BEZIER联系起来了。令我困惑的是返回缓冲区是如何工作的。“字形轮廓作为一系列由TTPOLYGONHEADER结构定义的一个或多个等高线返回，后面跟着一个或多个曲线。轮廓中的每一条曲线都是由TTPOLYCURVE结构定义的，后面是一些POINTFX数据点。轮廓的起点由TTPOLYGONHEADER结构的pfxSta
浏览 3提问于2010-06-10得票数 0
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我有一个灰度图像，它有某种想要的颜色模式+一些不想要的颜色。我想保留的颜色是(rgb)：666181818303030424242
如你所见，这是一种模式。嗯，幸运的是，也有一些真正的“难以选择”的颜色。颜色实际上是等高线(地形高度变化的曲线)，所以手动编辑它们真的很麻烦。图像大小为204
浏览 3提问于2015-10-13得票数 0
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我已经生成了一组点，这创造了多边形地区的边界。在下面的图片中，有一个例子说明了我的意思。黑点不应该在那里，线应该是“清楚的”。我需要移除这些要点。现在的问题是加倍。首先，我不知道，这种情况是怎么叫的。它不是混叠或锯齿边缘，因为这些点不是从线生成算法，而是从轮廓发生器。如果不是名字，至少比一些推动，如何解决这个问题，将有助于我。将这些点转换成几何，并使用Ramer算法简化几何工作更好，但它破坏了一些“精细”的细节，这应该在那里。
浏览 4提问于2013-12-28得票数 1
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有没有办法将一组点(显然看起来像有间隙的曲线)转换或合并成连续的平滑曲线，以便它们可以由路径或连续轮廓定义(然后保存为SVG文件中的矢量路径)？在Python中有没有处理这类事情的库？它是cv2.findCondition(...)的结果： ? 它返回了大约800个等高线，而所有这些等高线似乎都可以合并成25-30个平滑的等高线。小细节很重要，因此我不能在图像上使用cv2.findConour(
浏览 28提问于2021-09-14得票数 0
我正在创建一系列同时显示的等高线；有些曲线图的数据范围是(0, 6 )，有些是(4,6)，但我希望所有的等高线都有相同的色带，范围从0到6。对于数据在(0，6)范围内的绘图，颜色条具有范围(0,6)，但对于范围(4,6)中的其他绘图，颜色条刻度的间距很奇怪，这使得多个颜色看起来对应于相同的值。该图将数据绑定到整数值中。Plot with data in range
浏览 60提问于2020-06-15得票数 0
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我有同一天不同作物基因型的热像。我想将基因型的温度值绘制为黑色和白色的水平间隔图，如图所示，黑色表示温度较高，白色表示温度较低。请帮帮我。20个基因型的演示数据链接如下-随函附上不同研究的相似数字。
浏览 19提问于2018-01-24得票数 0
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在R中更改等高线图的色彩映射
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我正在尝试更改等高线图的默认颜色映射，但我不知道如何更改。这是我使用的代码： library(rsm)
B <- c(-1,-1,+1,+1,-1,-1,+1,+1)summary(model)
contour(model, ~A+B, image = TRUE) 等高线图
浏览 21提问于2020-04-24得票数 2
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我使用Path.quadto函数绘制曲线。mNativePath，x1，y1，x2，y2)；}
canvas.drawPath(path, p);
我把它画成了我想要的，但它是颠倒的。(这是一个笑脸，现在，需要它是一张悲伤的脸)
浏览 2提问于2014-10-25得票数 0
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为什么彩色地图是离散的3种不同的颜色，当我期望它是连续的这里？= np.linspace(0,1,80)
另外，如果不将不透明度设置为1以下，为什么我的立方体上只有一种颜色
浏览 1提问于2016-12-21得票数 0
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，我想检查opencv返回的每个轮廓中的起始点和结束点，同时我注意到，无论对象的形状是什么，opencv似乎都勾勒出了每个对象，因此我得到了以下结果：>>> print(contour[0,:,:], contour[-1,:,:])[[92 33]] [[93 33]]
或者每个发现的轮廓都有闭合的路径我在findContour()函数中搜索可用方法<e
浏览 20提问于2013-07-05得票数 9
我已经写了一个程序，使用水平集函数进行曲线传播。曲线在等高线图中用零等高程表示。当我在时间中行进时，如何获得这些曲线的坐标？
轮廓线是在每个时间步上得到的。如何获得每一步的坐标？
浏览 0提问于2014-10-18得票数 0
我在Matlab中有两个等高线图，每个映射都有一个曲线，指定一个Z-值。我想把这两个等高线图加起来，这样我就可以找到两个z值曲线相交的单一解。我怎样才能把这两幅等高线图加把劲呢？
浏览 0提问于2019-07-11得票数 1
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我试图找出一种方法或教程，以了解如何绘制不同置信度水平(68%，95%，99.7%等)的等高线。下面是我想要生成的曲线图上的这些等高线的示例：它表示对宇宙学参数的约束(\omega_Lambda表示暗能量和\Omega_m总物质数量)。一旦我有了关于\Omega_Lambda和\Omega_mat的数据集，我如何生成这些等高线:我知道什么是置信度，但我只知道标准差。如果我绘制两个参数与预期值的</
浏览 11提问于2018-08-24得票数 0
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这个问题是关于矩阵的轮廓函数。()如果类似数组，则在指定的级别绘制等高线.这些值必须按递增顺序排列。我的问题是，这些等高线意味着什么？它们是指x-y平面上点的数密度吗？
浏览 0提问于2019-08-05得票数 2
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该问题适用于二维高斯数据EM聚类(或K均值)的可视化。例如，对于3个簇的数据样本，我在一个具有3种不同颜色(例如r、g、b)的散点图中显示了3个从EM中得到的簇。现在我想在上面画椭圆等高线。我不希望三个国家的颜色在从r到b的全色光谱上变化。对于簇1的轮廓，我想要不同的红色强度，对于第2簇，我想要不同强度的蓝色和相同的簇3。我把同心等高线的
浏览 0提问于2014-10-23得票数 0
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坡度下降冲击蟒蛇-等高线
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作为一个自学练习，我试图从零开始在线性回归问题上实现梯度下降，并在等高线图上绘制结果迭代。
我的梯度下降实现给出了正确的结果(用Sklearn测试)，但是梯度下降图似乎不是垂直于等高线的。这是预期的，还是我的代码/理解出现了问题？anglesx, anglesy, scale_units = 'xy', angles = 'xy', scale = 1, color = 'r', alpha = .9
浏览 1提问于2018-06-06得票数 8
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我试着绘制一个同时使用等高线和等高线的图形，它们都使用相同的颜色图，绘制相同的数据。但是，contourf只用于绘制在某种程度上“重要”的数据(使用蒙面数组)。同时，利用等高线来绘制所有数据。其目的是绘制出一个所有信息都可获得的地块，但重点是那些更重要的领域。
我几乎可以像我想的那样工作，但我发现轮廓线的颜色与填充的轮廓与轮廓的
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
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