更改dataframe中的所有值，而不影响索引

要更改DataFrame中的所有值而不影响索引，可以使用DataFrame的applymap()方法。applymap()方法可以对DataFrame中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的DataFrame，其中包含应用函数后的结果。

下面是一个示例代码，演示如何使用applymap()方法更改DataFrame中的所有值：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，将DataFrame中的每个值加上10
def add_10(x):
    return x + 10

# 使用applymap()方法应用函数
new_df = df.applymap(add_10)

# 打印新的DataFrame
print(new_df)

输出结果为：

    A   B   C
0  11  14  17
1  12  15  18
2  13  16  19

在这个示例中，我们定义了一个名为add_10()的函数，将DataFrame中的每个值加上10。然后，我们使用applymap()方法将这个函数应用到原始的DataFrame上，得到一个新的DataFrame new_df。新的DataFrame中的所有值都是在原始值的基础上加上了10。

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