更改pandas中的选择性索引日期
在pandas中，可以使用选择性索引来更改日期。选择性索引是指根据特定条件筛选出符合条件的日期数据。
要更改pandas中选择性索引日期，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。
import pandas as pd- 创建日期数据：使用pandas的日期函数创建一个日期数据。
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10')- 创建数据框：使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，并将日期数据作为索引。
df = pd.DataFrame(index=dates)- 更改选择性索引日期：使用pandas的切片操作，根据条件选择性地更改索引日期。
df.loc[df.index > '2022-01-05', 'New Index'] = df.index + pd.DateOffset(days=1)在上述代码中，我们使用了df.loc来选择性地更改索引日期。条件df.index > '2022-01-05'表示选择索引大于指定日期的行，然后将这些行的'New Index'列设置为索引日期加上一天。
- 查看结果：使用
print函数或其他方法查看更改后的数据框。
print(df)这样就完成了更改pandas中选择性索引日期的操作。
对于pandas中选择性索引日期的应用场景，可以用于数据分析、时间序列分析、金融数据分析等领域。通过选择性索引日期，可以方便地筛选出特定时间范围内的数据进行分析和处理。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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如何在此图表中仅绘制月份和日期(不包括年份)？ 请在下面找到我的代码： import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
style.use('ggplot')
from datetime import date, timedelta
days = 20
end = dt.date.today()
start = end - timedel
浏览 46提问于2021-04-06得票数 1
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1回答
我有具有结构的restaurants表、id, name, table_count和具有结构restaruant_id, start_date, end_date, status的orders表。我想找到那些在某个日期范围内可用的表-如果可用-考虑到给定日期范围内没有订单或已确认预订的数量(状态= 1)少于该餐厅的桌数。因此，我使用以下查询
SELECT r.id, r.name, r.table_count
FROM restaurants r
LEFT JOIN orders o
ON r.id = o.restaurant_id
WHERE o.id IS NULL
OR (r.t
浏览 0提问于2013-08-25得票数 0
3回答
我有两张桌子，雇员和出勤人员。
雇员: empID，empName
出席: attendanceID，empID，date，inTime，outTime
我需要在网格中显示这些数据，其中左侧是员工姓名，然后是日期。所以列标题就像Emp名称，1，2，3，4.，30，不管有没有数据，都需要打印月份的天数。
我想出了三种方法。
通过empID以连接查询顺序获取考勤和员工数据。然后循环遍历数据，如果它与当前date.This匹配，则打印它，直到当前循环中的empID发生变化。
循环遍历员工，然后循环一个月中的几天，在每个记录中从数据库中获取特定员工和特定日期的出勤情况。
foreac
浏览 3提问于2015-12-10得票数 1
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2回答
我希望检索Pandas数据帧的一个索引位置的日期，并将其粘贴到LineEdit应用程序的PyQt中。
到目前为止，我得到的是：
purchase = sales [['Total','Date']]
pandas_value = purchase.iloc[-1:]['Date'] # last position of the "Date" column
pyqt_value = str(pandas_value)
# This returns :
67 2016-10-20
浏览 1提问于2016-10-23得票数 2
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2回答
如何索引Jsonb字段
、、、
{
"Data": [
{
"Id": "4321ecb0-5426-4369-a9ed-851de87c3337",
"Foo": {
"Id": "1474bcac-3711-4063-8d25-6491122927f2",
...
},
...
}
]
} 我在一个数据库中有一个json
浏览 2提问于2021-08-17得票数 0
1回答
我有一个可以正常工作的yfinance下载，但是当我写到磁盘时，我希望日期列是YYYY/MM/DD格式。
日期列是索引，所以我首先删除索引。然后，我尝试使用Pandas‘"to_datetime“和".str.replace”来获取要在YYYY/MM/DD中格式化的列数据。
以下是代码：
import pandas
import yfinance as yf
StartDate_T = '2021-12-20'
EndDate_T = '2022-05-14'
df = yf.download('CSCO', start=St
浏览 5提问于2022-05-14得票数 0
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我使用DataReader在matplotlib中绘制股票图表，但是当我使用以下代码时，x轴上没有显示日期：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import datetime as dt
from datetime import datetime
import pandas_datareader.data as web
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2018,9,27)
spy = web.DataReader('SPY&#
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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目前，我正在设计一个包含数百万行的mysql表结构。我想搜索它的日期，时间，字段，按日期，年份等，但日期将由用户输入，所以它可能不是完整的日期一直。该字段已编入索引。在datetime字段上使用通配符是否足够快？就像这样
SELECT `id`, `moment`, `object_uid`, `content` FROM `events` WHERE moment like '2015%';
它会使用索引吗？
有一个选项可以确定用户是否输入了年份或月份、年份等等，但是我更愿意让MySQL来完成这项工作。
SQLfiddle
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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例如，我的文档只有三个字段:用户、日期、状态。因为我选择了by user和sort by date，所以我将这两个字段作为索引。这是正确的做法。但是，因为每个日期只有一个状态，所以我基本上是在索引所有内容。是否可以不对查询中的所有字段进行索引？你在哪里划清界限？
使这个问题更加困难的是，读取繁重的集合和写入繁重的集合之间完全相反的索引方法。如果您的索引介于两者之间，那么当涉及到索引时，如何确定正确的方法？
浏览 0提问于2011-09-24得票数 2
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我有以下带有日期戳和2列的数据帧： Gold Oil
2000-03-31 276.75 29.89
2000-06-30 288.15 31.83 我正在尝试构建绘图图表，我应该将"date“放在"x”中，但输出给我的错误是"date“->而不是像预期的Gold，Oil那样的一列数据帧。 下面是我正在尝试构建的图表： import plotly.express as px
import pandas as pd
df = gold_data
fig = px.line(df,x='Date', y='
浏览 38提问于2020-11-10得票数 2
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在查询多个索引列时，cassandra是否可以使用多个本机二级索引？
使用来自的规范示例
假设一个用户列族同时具有出生日期和州索引：
create column family users with comparator=UTF8Type
and column_metadata=[{column_name: full_name, validation_class: UTF8Type},
{column_name: birth_date, validation_class: LongType, index_type: KEYS},
{column_name: state, valida
浏览 0提问于2012-06-27得票数 1
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我有一个带有字段"deleted_at“的表，这是一个DATETIME，我希望这种类型的请求能够快速执行：
SELECT * FROM table WHERE deleted_at IS NULL
是否可以对字段的“空性”进行索引，而不是对字段的每个日期时间值进行索引？
浏览 0提问于2014-01-24得票数 4
我有几个表，大约有17M行，它们都有一个日期列，我希望能够经常用于搜索。我正在考虑或者只是在列上抛出一个索引，看看事情是如何进行的，或者作为一次操作按日期对项进行排序，然后将所有内容插入到一个新表中，这样主键就会随着日期的增加而上升。
由于这两种方法都非常耗时，所以我认为可能值得先在这里请求输入。
我的最终目标是将sql查询加载到pandas中进行一些分析，如果与此相关的话。
浏览 0提问于2016-10-29得票数 10
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我有以下数据框架。我想使用get_loc ffill参数来获取最近的日期，如代码片段中提到的那样。DataFrame：
Date Time,Close,High,Low,Open,Volume
2020-01-02 22:45:00,326.75,329.3,326.5,329.3,0.0
2020-01-02 22:50:00,328.0606,330.0708,325.6666,326.7106,9178.0
2020-01-02 22:55:00,327.4,328.3,327.4,328.05,1035.0
...
2020-02-07 04:50:00,372.05,375.0,37
浏览 2提问于2020-02-09得票数 0
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
我使用pandas.io.data从肯·弗伦奇的数据库中获得了法马-法语因子，但是我不知道如何将整型的年-月日期索引(例如，200105)转换为datetime索引，以便能够利用更多的pandas特性。
下面的代码会运行，但是我在最后一个未注释的行中的索引尝试删除了DataFrame ff中的所有数据。我还尝试了.reindex()，但这不会将索引更改为range。什么是pandas方式？谢谢!
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
import datetime as dt
ff = pd.DataFrame(D
浏览 0提问于2012-10-17得票数 1
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1回答
MongoDB指数定义策略
、、、、
我有一个基于MongoDB的数据库，里面有大约100到500 K的文本文档，并且这个集合不断增长。该系统应支持文件的不同领域的查询，如标题、类别、重要性等。
该系统是一个近乎实时的系统，每5-10分钟就会收到新的文件.
为了提高查询的性能，为文档的每个频繁查询字段(字段类型:小文本、数字、日期)定义一个单独的索引是一个好主意吗？或者在MongoDB中还有另一种提高查询性能的最佳实践？
浏览 1提问于2016-01-27得票数 5
回答已采纳
2回答
我在许多SQL书籍和文章中读到选择性是创建索引的一个重要因素。如果列的选择性较低，则索引查找的危害更大。但没有一篇文章解释其中的原因。有没有人能解释为什么会这样，或者提供相关文章的链接？
浏览 1提问于2012-08-28得票数 10
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以前，我一直使用pandas.Panel来存储多个数据，每个日期在一个日期列表中存储一个。
由于面板的不推荐，我正在尝试转换为使用多个索引数据。
例如，我有以下数据：
dates = pandas.date_range('20180101', periods=3)
stocks = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN', 'FB']
在反对之前，我可以创建一个面板，如下所示：
pnl = pandas.Panel(items=dates, major_axis=stock
浏览 0提问于2018-06-28得票数 2
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我有一个非常大的文件集(数亿份文件)。
每个文档都是这样的。
YYYY/MM/DD格式的日期
名字
type1
type2
价值
有50种不同的名字，60种不同的type1，20种不同的type2
我需要从这个数据库中读取，通常是：
唯一的一组(名称，type1，type2)，但有所有日期
所有type1的几个日期
列表项目
目前，我正在阅读没有任何索引，它是非常缓慢的！比有几个平面sql表慢得多.
如何使用索引来加快数据库的速度？
谢谢
浏览 4提问于2013-10-23得票数 0
1回答
在MySQL 5.xxx中，我运行了下面的查询，它表明没有使用索引，尽管有一个可能的键。
explain
select * from OPER_MEMB_AAAB
where AAA between '2020/01/01' and '2020/03/22'
order by AAA;
这是我的桌子结构。
create table OPER_MEMB_AAAB
(BAG varchar(16) ,
BBJ varchar(4) ,
AAA datetime ,
AAB int ,
AAC smallint ,
AAD int comment ,
AAE
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
回答已采纳
我在Pandas中有一个数据框，其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中，我手动强制执行此操作。在实际问题中，框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作索引之后，我发现我的dates属于pandas._libs.tslib.Timestamp类，这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化？
最小工作示例(注意第3行和第7行之间的区别)：
In [1]: df = pd.DataFrame({'date' : ['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我在googled上搜索并阅读了mongodb ()的官方文档，但是没有发现任何关于使用索引交叉的查询语法的教程或指示。
当查询涉及由单个索引单独索引的两个字段时，mongodb是否自动应用索引交叉？我不这样认为。
当我在两个日期和给定的“名称”之间运行查询时，cursor.explain()显示了什么(“名称”是一个字段，日期和名称都是索引的)。
{
"cursor": "BtreeCursor Name_1",
"isMultiKey": false,
"n": 99330,
"nscannedObje
浏览 6提问于2014-09-18得票数 1
回答已采纳
这是我的情况。我有一个MySQL MyISAM表，其中包含大约400万条记录，总共有13,3 GB的数据。该表包含从外部系统接收的消息。表中的两列跟踪时间戳和布尔值，无论消息是否被处理。
使用此查询时：
SELECT MIN(timestampCB) FROM webshop_cb_onx_message
结果几乎可以立即显示出来。
但是，我需要找到未处理消息的最早时间戳，如下所示：
SELECT MIN(timestampCB ) FROM webshop_cb_onx_message WHERE handled = 0
这个查询的结果在大约3分钟后出现，这对于我正在编写的脚本来说太慢了。
浏览 0提问于2013-03-20得票数 2
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1回答
我已经创建了一个计算列，它是检查cs_file = (checksum([date],[file_name]))，该列用于搜索某个特定日期的文件是否已经存在(使用校验和提高性能)。选择代码：
select * from files where cs_file = checksum(@date,@filename) and date = @date and @filename = filename
该列已编入索引。保持计算列的持久化会提高性能吗？桌子不太大。插入其中的数据约为每天250行。
浏览 1提问于2014-04-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试设置Python (3.4)代码，以便按日期对时间序列进行排序。
在python shell中，我输入以下内容
>>>data = quandl.get("YAHOO/INDEX_GSPC", start_date="2017-01-01", end_date="2017-01-20")
>>>print(data)
所以，我可以加载数据。但是，当我尝试使用排序命令时
>>>data = data.sort_values(by='Date')
我得到以下错误消息列表。
浏览 0提问于2017-03-31得票数 2
12回答
我使用pandas.to_datetime来解析数据中的日期。默认情况下，Pandas使用datetime64[ns]表示日期，即使日期都是每天。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为datetime.date或datetime64[D]，这样，当我将数据写入CSV时，日期不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型：
[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]
但这真的很慢，因为我有很多行，这有点违背了使用pandas.to_datetime的目的。有没有办法一次转换整个列的dtype？或者，pandas.to_datet
浏览 0提问于2013-04-24得票数 314
1回答
我想知道为什么MS SQL Server查询规划器要创建嵌套循环，而不是为带有OR条件的联接选择Union。
注意:从搜索开始，似乎不特定于MSSQL。
例如。
SELECT * FROM TableA a
JOIN TableB b
ON a.One = b.One
OR a.Two = b.Two
在我的例子中需要6分钟(两个表都有索引)
但
SELECT * FROM TableA a
JOIN TableB b
ON a.One = b.One
UNION -- Not ALL, as need to remove duplicates
SELECT * FROM TableA
浏览 1提问于2015-02-24得票数 2
更具体而言(因为对这一主题的一般回答可能是“是”)：
我们在Sybase有一张有很多数据的表格。
其中一列是“插入日期”(日期、日期时间类型)。
表上的聚集索引以“日期”开头。
问题:对于另一个非聚集索引，列的顺序(更确切地说，“日期”是第一个索引列还是第二个索引列)是否会影响插入查询的性能？
假设其他一切都是平等的，例如 (即使它是平等的，我也不在乎这个问题的目的)。
浏览 1提问于2009-09-23得票数 0
回答已采纳
我想按以下方式查询数据文件中的索引：
Python 3.8.5 (default, Aug 5 2020, 09:44:06) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.15.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.__ve
浏览 1提问于2020-08-06得票数 1
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我有以下相当简单的查询，它返回大约100万行(我省略了列，因为它们只是为了输出)，但是查询计划似乎不想使用索引，并希望我创建一个索引：
SELECT [SAU]
,nr.[Headend]
,[Source]
,[Destination]
,[FibreHop]
,[CableRef]
,[CableSectionRef]
,[nNGAFibres]
,[nEthFibres]
,[FromID]
,[ToID]
,[FromIDTerm]
,[ToI
浏览 0提问于2020-12-03得票数 1
我正在构建一个涉及许多关系操作的web应用程序。例如，在一个特定的date中，我有一个' event‘节点(代表一个事件，就像一个竞赛)，我想通知当天在那个地方和周围的所有人员。
在这种情况下，将date作为一个单独的节点并将其与event节点和person节点连接起来是有意义的。这是一个很好的实践，它是否比将日期存储为属性(我猜这有一些性能问题)更好？此外，我是否可以尝试将所有节点的所有日期表示为单独的day、month和year节点，而不是将它们定义为属性？
浏览 0提问于2014-12-07得票数 0
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2回答
我使用Python的从Yahoo获得一些财务数据，这是pandas_datareader的一个内置功能。我希望访问它打印出来的日期，但它似乎不在列中，也不在我所需的json中，但是当我打印出对象时，它是否存在：
from pandas_datareader.data import DataReader
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 6, 1)
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start)
goog.to_json(None, orient="rec
浏览 3提问于2015-07-20得票数 1
回答已采纳
我使用(PostgreSQL) 11.8。我有带杜松子酒索引的餐桌品牌
CREATE INDEX bn_custom_index ON brand
USING GIN(to_tsvector('pg_catalog.swedish', brand_name));
我用gin_trgm_ops创建了GIN索引
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
CREATE INDEX brand_trgm_idx ON brand USING GIN (brand_name gin_trgm_ops);
和带有
浏览 0提问于2020-05-27得票数 0
我正在尝试将2013年至2018年的日期进行子集，并将代码的最后一行添加到这个错误中。
为什么会发生这种情况，谁能告诉我是否有更好的方法来划分日期？
错误：
File "C:\Users\Dev\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3080, in get_loc
return self._engine.get_loc(casted_key)
File "pandas\_libs\index.pyx",
浏览 7提问于2021-04-25得票数 4
我目前正在从雅虎金融获得数据，为了我的代码目的，我需要公开日期和开放变量。
df_dates = df.loc[:,'Date'] # Get all of the rows from the Date column
df_open = df.loc[:,'Open'] #Get all of the rows from the Open column
然而，据我所知，日期并不像一列，但我们可以看到有一列叫做“日期”。
我是这样从雅虎得到更新的；
df = pdr.get_data_yahoo("AMD", start ='2019-10
浏览 1提问于2019-11-08得票数 2
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1回答
我有一个数据集，如下所示：
import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'Date':['2016-12-31','2017-03-31','2017-06-30','2017-02-15'],'Business':['FRC','FICC','FRC','FICC']\
,'Amount':[10,100,20,200]})
df
给定这些日期之间的任何日期，
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
2回答
我有一个名为App的集合，需要查询属于特定用户(user_id)或所有用户(通过其_id)可用的活动(active: true)应用程序。我使用这样的查询
{
"active" : true,
"$or" : [
{
"user_id" : "111111111111111111111111"
},
{
"_id" : {
"$in" : [
浏览 0提问于2015-02-12得票数 0
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4回答
我正在寻找一个高性能的方法来解决这个问题.
我在SQLServer2019上有一个包含316列和数百万行的表。
对于这个查询，只有少数列是相关的。比如日期字段和数量字段(也可能是id字段)。
现在，我想知道在一个特定的日期范围(从现在到过去的X天)中有多少个条目的数量低于Y。
我目前的方法(将请求分为两个请求)：
在日期字段和id字段上创建非聚集索引。
使用where子句执行第一个select，以只获得相关日期范围内的条目。(只选择id)这会避免全表扫描吗？
在ids上使用WHER-子句执行第二个select (计数)(可能还有and字段)。id字段也是主键和聚集索引.
在第三步，我不太确定我
浏览 0提问于2020-12-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要读取一个excel文件，而不改变任何日期，时间格式，浮动格式和转换为数据帧。如果我将excel转换为CSV并使用read_csv()读取它，这是很好的。
eg:
import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for
浏览 1提问于2020-07-24得票数 4
2回答
我有一个从一个表中提取信息的查询。该表相当大，有180万行，并且每周都在增长。查询需要相当长的时间才能运行，并且在多次拉取时会出现问题。有没有什么方法可以加快数据库中有这么多行的查询速度呢？我还有一个大约有五百万行的...该查询相当基本，使用提示提取与站点编号相关的行，并提示输入两个日期之间的日期。
Arrival_ID criteria = [Select Arrival ID]
Week criteria = Between[Select week begin:] And [Select week end:]
任何帮助或方向指示都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-12-01得票数 4
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我有一个数据帧df_hq，如下所示
df_hq.index.values
Out[26]:
array([('000001.SZ', Timestamp('2009-01-05 00:00:00')),
('000001.SZ', Timestamp('2009-01-06 00:00:00')),
('000001.SZ', Timestamp('2009-01-07 00:00:00')), ...,
('603999.SH'
浏览 15提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
2回答
由于某种原因，熊猫在查看我拥有的一些.csv股票数据时出错了。以下是错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py"，第3078行，在get_loc返回self._engine.get_loc(键)文件“self._engine.get_loc/_libs/index.pyx”，第140行，pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件“pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc/_lib
浏览 2提问于2018-11-05得票数 0
1回答
MySQL没有识别在
、、、
我想做的是索引一个人的名字和出生日期。
这张桌子的排列方式如下：
CREATE TABLE test
(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
fname VARCHAR(10) NOT NULL,
sname VARCHAR(10) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
born DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY(id),
INDEX name_age(fname, sname, age),
INDEX name_date(fname, born)
)
但是，在where语句中没有识别该索引，如：
my
浏览 2提问于2014-01-03得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将Pandas系列的索引值从它们默认的常规整数值更改为我所拥有的列表中的值？例如：
x = pd.Series([421, 122, 275, 847, 175])
index_values = ['2014-01-01', '2014-01-02', '2014-01-03', '2014-01-04',
'2014-01-05']
如何将index_values列表中的日期作为我创建的系列中的索引？
浏览 6提问于2020-01-04得票数 13
回答已采纳
我有以下模式：
{
a: string;
b: date;
c: number;
}
我的疑问是
find({
a: 'some value',
b: {
$gte: new Date('some date')
}
})
.sort({
c: -1
});
我有一个索引，就是：
{ a: 1, b: 1, c: 1 }
但它没有使用这个索引。
我还有几个其他索引，在分析explain()时，它显示它正在使用多个其他索引来完成我的查询。
我相信，由于我的"b“查询是一个日期范围，这不被认为是一个相等的条件，所以这个索引可
浏览 3提问于2020-01-29得票数 0
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我有一个简单的代码来获取这样的股票价格数据。
import yfinance as yf
import datetime
import pandas as pd
#To get BNI price data
getBNI = yf.Ticker("BBNI.JK")
priceBNI = getBNI.history(period="1mo")
我想提取'priceBNI‘变量中的日期，但我无法。知道怎么提取日期吗？提前谢谢你。
浏览 2提问于2022-03-16得票数 -2
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我有一个pandas.Series对象，其层次索引由两个级别组成：(代码，日期)。我还有一个映射{date ->代码}。我只想得到一个按日期编制索引的系列，以便在提供的地图中查找每个日期的代码，然后在原始系列中查找对(代码、日期)。在潘达斯实现这一目标的最佳方法是什么？非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2015-03-24得票数 2
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我目前有一些文档建模电子邮件，有点类似于以下内容
{
"AccountId": "AccountId",
"Brand": "MyBrand",
"Product": "MyProduct",
"Metadata": {
"Campaign": "EmailCampaign1",
"Metadata2": "Some other info",
},
浏览 0提问于2019-03-15得票数 0
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