根据列表值更新Pandas Dataframe中的行

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的Dataframe：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建一个包含要更新的值的列表：

new_values = ['David', 28, 'Tokyo']

1. 使用列表值更新Dataframe中的行：

df.loc[1] = new_values

这将使用列表中的值更新Dataframe中索引为1的行。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

new_values = ['David', 28, 'Tokyo']
df.loc[1] = new_values

print(df)

输出结果为：

     Name  Age      City
0   Alice   25  New York
1   David   28     Tokyo
2  Charlie   35     Paris

在这个例子中，我们使用df.loc[1]选择索引为1的行，并使用new_values列表中的值更新该行的值。

对于Pandas Dataframe中的行更新，可以使用loc方法选择要更新的行，并将其赋值为新的值。这种方法非常灵活，可以根据需要更新特定的行或多个行。

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