替换python字典中的dataframe行元素字符串
在Python中，要替换字典中DataFrame行元素的字符串，可以使用以下步骤：
- 首先，导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个包含DataFrame的字典：
data = {'col1': ['string1', 'string2', 'string3'],
'col2': ['string4', 'string5', 'string6']}
df = pd.DataFrame(data)- 定义一个函数，用于替换字符串：
def replace_string(value):
if value == 'string1':
return 'new_string1'
elif value == 'string2':
return 'new_string2'
else:
return value- 使用
applymap()函数将函数应用于DataFrame的每个元素：
df = df.applymap(replace_string)现在，DataFrame中的字符串已被替换为新的字符串。
关于DataFrame和字符串替换的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品文档：
- 腾讯云·云服务器 CVM
- 腾讯云·云数据库 TencentDB
- 腾讯云·云原生应用引擎 TKE
- 腾讯云·人工智能 AI
- 腾讯云·物联网 IoT Hub
- 腾讯云·移动开发 MSDK
- 腾讯云·对象存储 COS
- 腾讯云·区块链 BaaS
- 腾讯云·元宇宙 Qcloud Metaverse
请注意，以上链接仅为示例，实际应根据具体情况选择适合的腾讯云产品。
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数据帧： Name class section
A 5 c
B 3 a
C 4 b 字典： dict={A:['Singing','dancing','Drawing'],C:['Gamming','Painting'],D:['Football','Basketball']} 预期输出： Name Class Section Hobby
A 5 c Singing
浏览 34提问于2021-01-08得票数 1
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试图编写python 刮取器，将数据从网页刮到csv文件。
尝试改变编写python文件的方式，如果删除dataFrameCleaned = cleanDataUp(dataFrame) csvData(dataFrameCleaned)行，代码将运行，但是它不会将数据写入csv文件
'''
write data to csv
'''
def csvData(dataFrame):
with open('threads.csv', 'w+', newline='', encoding=
浏览 2提问于2019-05-19得票数 2
1回答
我正在寻找在python中的功能相当于在SQL中的情况。基本上我在我的Dataframe中有类别数据，我想转换一些类似下面的东西。 Case when Column='X' then 'A' when Column='Y' then 'B' End. 在Python中有没有同等的功能？
浏览 21提问于2020-09-20得票数 0
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1回答
我想从python中的dataframe创建一个字典。在此dataframe中，frame一列包含所有键，另一列包含该键的多个值。
DATAKEY DATAKEYVALUE
name mayank,deepak,naveen,rajni
empid 1,2,3,4
city delhi,mumbai,pune,noida
我尝试了这段代码，首先将其转换为简单的数据框架，但所有的值都不是按行分隔的：
columnnames=finaldata['DATAKEY']
collist=list(columnnames)
dfOb
浏览 2提问于2019-10-04得票数 0
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我有一个带有以下布局/content的CSV文件
datetime，key_value_column
2022-02-02 00:00:01，{key1:2，‘key3 2’：7，‘key3 3’：100}
2022-02-02 00:00:10，{key5:2，‘key4 2’：3，‘key4 3’：1，‘key4 4’：5}
日期时间列是唯一的。
我希望使用python脚本将字典中的值与每一行的值相加
2022-02-02 :00:00:01 107
2022-02-02 :00:00:10:11
我能读到文件
df = pd.read_csv('test.csv')
pr
浏览 5提问于2022-03-09得票数 1
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什么是header=0在pandas中，它将第一行识别为gspread中的标题
熊猫进口声明(正确)
import pandas as pd
# gcp / google sheets URL
df_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wKtvNfWSjPNC1fNmTfUHm7sXiaPyOZMchjzQBt1y_f8/edit?usp=sharing"
raw_dataset = pd.read_csv(df_URL, na_values='?',sep=';'
浏览 23提问于2022-03-10得票数 5
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1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
2回答
我认为自己是中级python程序员的初学者。我感到惊讶的是，我没有找到一个简单的解决方案，我的问题谷歌。我试图在python dataframe的所有列中替换多个字符串的列表。我做了笔直前进的路(下面)，它工作得很好。
df.columns=df.columns.str.replace('.', '')
df.columns=df.columns.str.replace(' ','')
df.columns=df.columns.str.replace('(','_')
df.columns=df.
浏览 7提问于2022-01-26得票数 0
1回答
我正在尝试遍历我的python Dataframe.See行中存在的字典，下面的数据框中有一行供参考: State列为空。
未命名:0城市州国家/地区PostalCode距离
7204976巴塞罗那西班牙08001 {'08001'：0，'08002'：2.2，'08003'：2.2}
当我运行下面的代码时，这个错误出现了-> TypeError:字符串索引必须是整数
代码：
import sys
import json
import pandas as pd
dfglobal=pd.read_csv("postcoderadius
浏览 0提问于2020-07-10得票数 1
1回答
在由Python从CSV文件导入的dataframe单元格中，我有一个字符串'A‘、'B’、'C‘(与下面的(第1行，ColA)完全相同)。
现在我想让它像(第2行，ColA)在熊猫的数据，如下面上传的图片，我如何实现它？当我使用to_CSV将它保存到CSV时，我还希望它在excel中看起来像这样。
输入：
df = pd.DataFrame({'ColA' : "['A','B','C']"}, index=[1])
输出：
ColA
1 ['A&#
浏览 2提问于2021-01-01得票数 1
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3回答
我正在使用Python。
我有一本数据字典。每个dataframe在字典中都有一个名称，我可以正确地引用它，没有问题。
我正在尝试使用这个名称，并将其作为列添加到每一行中。我做这件事很不容易。
浏览 0提问于2018-11-28得票数 2
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我想知道如何使用Python2删除Pyspark Dataframe中的变音符号。我需要像这样的东西
from pyspark.sql.session import SparkSession
from pyspark import SparkContext
import pyspark.sql.functions as sf
from pyspark.sql.types import StringType
df = sc.parallelize([(u'pádlo', 1), (u'dřez', 4)]).toDF(['text', '
浏览 1提问于2019-01-16得票数 0
2回答
我对python很陌生，所以我有个问题。首先让我告诉你我想做什么。我有一个文件，其中包含这样的内容：
-0
1
3
5
-00
2
3
18
321
...
除了-0、-xxxx字符串之外，我希望将每个元素转换为序列号，例如：
-0
1
2
3
-00
4
2
5
6
...
我已经这样做了，我已经将索引保存到字典中，但是我也想在字符串中替换它们。
我想替换确切的词语，我不想替换可能包含在另一个词中的词，例如：
111 replaced by 6
not 445111 replace
浏览 2提问于2014-02-28得票数 2
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因此，我对字典中的数据有问题-- python实际上用数字“命名”了我的行和列。这是我的密码：
a = dict()
dfList = [x for x in df['Marka'].tolist() if str(x) != 'nan']
dfSet = set(dfList)
dfList123 = list(dfSet)
for i in range(len(dfList123)):
number = dfList.count(dfList123[i])
a[dfList123[i]]=number
sorted_by_value = so
浏览 0提问于2019-01-06得票数 1
有熊猫DataFrame，有数字栏A1和A2。
任务:在DataFrame中创建新列，这是以下逻辑步骤的结果：
步骤1.为DataFrame中的每一行创建python字典。例如，对于第一行，它可能看起来是{‘A1’：5，‘A2’：20}
pack(dictionary)步骤2：应用于在步骤1中创建的每个字典，即自定义例程，它接受python字典并返回二进制对象。
如果您对常规的pack感到好奇，请在这里定义，但这不重要。
步骤3：存储由pack例程在新的DataFrame列中创建的二进制对象。
我试图解决这个问题：
尝试#1.创建python字典数组- DataFrame中的行的diction
浏览 3提问于2017-10-20得票数 0
回答已采纳
我对pandas中的.to_json()函数有一个问题。我有一个包含python对象、字符串和整数的dataframe，但是当我想将这个dataframe转换成JSON文档时，它只是不包含python对象的所有参数。下面是我的代码：
<code>A0</code>
对于第一行，我得到了这样的结果：
<code>A1</code>
你知道为什么这个函数不能完全工作吗？PS:我使用CSV输入文件将我的数据放入数据帧中
浏览 15提问于2020-08-03得票数 0
2回答
我在用Python。我已经从pdf中提取了文本。所以我有一个数据框架，里面满是字符串，只有一个列，没有列名。我需要从起始行过滤行直到结束。标识此起始行是因为从某些字符开始。请考虑以下示例：
+----------------+
| aaaaaaa |
| bbbbbb |
| ccccccc |
| hellodddd |
| eeeeeeeee |
| fffffffffff |
| gggggggg |
| hhhhhhhh |
+----------------+
我需要从起始行中筛选行，这是h
浏览 5提问于2022-08-10得票数 0
我有这样一只熊猫：
Index | Line Item | Insertion Order | Creative Type
_________________________________________________________________________________________________
1 | blbl 33 dEs '300x600' Q3 | hello 444 | UNKNOW
浏览 0提问于2020-09-21得票数 1
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在python中的python中，用列和索引来替换值非常简单。
示例DataFrame：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [200, 300, 400]})
A B
0 1 200
1 2 300
2 3 400
替换值就像下面这样简单：
df['A'][0] = 800
A B
0 800 200
1 2 300
2 3 400
如何在Danfo DataFrame中按列和索引替换值？
浏览 6提问于2021-02-24得票数 1
1回答
我是python和数据科学的初学者。我正在学习熊猫。我有一个数据帧，我想替换里面的几个值。我已经设法用找到了一个基本的代码(这非常有用)，但是我必须替换的值越多，我拥有的代码行就越多。看看这个：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
'sport': ['tennis', 'football', 'basketball']
浏览 2提问于2018-07-17得票数 0
我有两份名单：
l1 = ['0a',22,44]
l2 = ['0b',25,55,66]
现在，我加入它们，以便每个列表成为数据框架的一列：
import pandas as p
df1 = p.DataFrame(zip(l1,l2))
df1
我收到了3行2列的数据帧(错过了66的l2值)。它看起来与ndarray的定义相同，该定义说：“如果ndarray被传递到dataframe，那么所有列都必须有相同的行数”。但我不和ndarray一起工作！
但是，如果我将列表作为数据帧的行加入，那么Python将保存66。
df2 = p.DataFrame([l
浏览 0提问于2015-09-07得票数 2
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3回答
有时我在Python脚本中看到这样的代码行：
cmd = "%s/%s_tb -cm cond+line+fsm -ucli -do \"%s\""
上面一行中的%s被替换在哪里？Python是否有一些字符串堆栈，并将它们弹出并替换%s
浏览 3提问于2011-05-11得票数 19
我对python很陌生，并且使用python3.7版本。我试图在列表中添加一些单词，并将它们转换成数字形式，但是，我得到了错误。
以下是代码：
for file in files:
f = open(direct+file, encoding='utf8')
lines = f.read().split("\n")
for line in lines:
data = []
words = line.split(' ')
fo
浏览 1提问于2019-02-18得票数 0
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1回答
用字典替换熊猫数据集的值
、、、
我正在从excel文档中提取一篇专栏文章，内容是大熊猫。之后，我希望为所选列的每一行替换包含在列表中的多个字典中的所有键。
import pandas as pd
file_loc = "excelFile.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, usecols = "C")
在本例中，df'Q10‘调用我的dataframe，此数据帧有超过10k行。
传统上，如果我想替换我使用的df中的值；
df['Q10'].str.replace('val1', 'val1')
现在，我
浏览 1提问于2018-01-22得票数 0
回答已采纳
2回答
将一本字典拆分成独立的列
、、、、
我有一个dataframe (在Pyspark中)，它有一个行值作为字典：
df.show()
看起来是：
+----+---+-----------------------------+
|name|age|info |
+----+---+-----------------------------+
|rob |26 |{color: red, car: volkswagen}|
|evan|25 |{color: blue, car: mazda} |
+----+---+-----------------------------+
浏览 1提问于2018-10-30得票数 4
3回答
我的数据有数千行。
看起来是这样的：
import pandas as pd
import numpy as np
text = ['please send us a dm...','…could you please dm me','dm me plz…','i dmed u yesterday…','dm me asap thx', 'i send a dm to u now', 'thx u r so nice dming u now', 'just sent u a
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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我正在尝试创建一个脚本，它将接收用户信息并将信息填充到word模板中。
我一直收到以下错误，我不明白为什么：
TypeError: merge() argument after ** must be a mapping, not str
我的脚本首先从用户收集信息并将其存储到字典中。然后执行以下代码：
stress_notes_document = MailMerge(os.path.join(new_path,new_notes))
stress_notes_document.merge(
TR_num = packet_info['TR#'],
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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2回答
我正试图在字典中避开"/“一词。这个dict保存了许多urls。
这是正确的-
>>> url = "https://docs.python.org/2/reference/expressions.html"
>>> print url.replace('/','\\/')
https:\/\/docs.python.org\/2\/reference\/expressions.html
但是当我把同样的模式放到我的字典里时，我得到了一个不同的结果。我确信这与字符串文字有关，但我不知道如何继续。
tr
浏览 2提问于2016-01-25得票数 0
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我把这个火花缭乱的数据作为：
|-- countryCode: string (nullable = true)
|-- words: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- confidence: string (nullable = true)
| | |-- locale: string (nullable = true)
我正在尝试将其转换为Python，但是作为"words“的字典列表不会保留字典列表的格式。它们变成了元组的列
浏览 4提问于2022-03-10得票数 0
我有这个python list，我需要把它转换成pandas dataframe。
我的列表是这样的：
thisdict = {}
thisdict["Column1"] = 1
thisdict["Column2"] = 2
thisdict # this print
{'Column1': 1, 'Column2': 2}
我需要把它转换成pandas数据格式。
我试过：
df = pd.DataFrame(thisdict)
我得到的错误如下：
ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引
有人能帮帮我
浏览 2提问于2020-07-09得票数 1
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我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。
target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表(expected_columns)进行比较，如下所示。
if(colums_expected==target_df):
logger.info("Column names are CORRECT, as expected!"
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
2回答
我目前正在开发一个机器学习应用程序。请在这段代码中帮助我-当我上传大数据集时，我得到了一个错误。
代码如下：
prep_file = Prepross.objects.get_or_create(
filename = CurrentFile.objects.order_by('-id')[0].filename,
coltype = request.POST.getlist('coltype'),
assvar = request.POST.getlist('
浏览 5提问于2019-08-20得票数 0
在使用pymongo使用python更新mongodb集合中的文档时，我得到了以下错误。任何帮助都是非常感谢的。
x = 4
str = "ratings.${x}.rating"
db.amitava1.update({"_id":1},{"$inc":{[str]:1 } } )
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在TypeError中:无法保存的类型：‘list’*
浏览 3提问于2016-02-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我刚接触蟒蛇，需要你的帮助。基本上im有一个字符串列表和一个名为df的数据帧，它有许多列和行，我试图根据条件将每种语言分配给一个独立的df。看上去：
languages = ['JavaScript', 'HTML/CSS', 'SQL', 'Python', 'Bash/Shell/PowerShell', 'Java']
for language in languages:
language = df[df['LanguageWorkedWith'].str.contai
浏览 1提问于2020-04-29得票数 1
回答已采纳
假设我有一个带有两列的Pandas DataFrame : 1) user_id，2)步骤(其中包含给定日期的步骤数)。现在，我要计算前一个度量中的步骤数和步骤数之间的差异(在我的DataFrame中，度量保证是有序的)。
因此，这基本上可以归结为在我的DataFrame中附加一个额外的列，其中此数据帧的行值与这一行中的列'steps‘的值相匹配，减去上面行中的'steps’列的值(如果这是第一行的话)。更复杂的是，我希望计算每个user_id的这些差异，因此我希望确保不减去具有不同user_id的两行的步骤值。
有人知道如何用Python2.7和Panda完成这个任务吗？
举
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
回答已采纳
我有一个名为tr的数据仓库。每个dataframe都被命名为train_fold_1。要调用dataframe，如下所示：tr['train_fold_1']。
我想选择每一个数据文件中的一个部分并重命名它们。
这样做是可行的：
i = 2
X_ = {}
X_[i] = eval("tr['df_train_fold_" + str(i) + "']").iloc[:,1]
但是，我如何在不使用eval()的情况下完成这个过程？
浏览 1提问于2021-04-08得票数 0
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1回答
我正在做一个关于检索股票信息的商业案例。教师使用下面的代码创建包含股票信息的DataFrames。
#The tech stocks we'll use for this analysis
tech_list = ['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN']
#Set up End and Start times for data grab
end = datetime.now()
start = datetime(end.year - 1,end.month,end.day)
#For loop f
浏览 4提问于2020-12-17得票数 2
回答已采纳
我在存储和加载一个经过训练的模型时遇到了问题。我正在导出我的模型作为这样的feature_spec = { 'BUY': parsing_ops.FixedLenFeature(shape=(1,), dtype=tf.float32, default_value=1), 'ASK': parsing_ops.FixedLenFeature(shape=(1,), dtype=tf.float32, default_value=2), 'DIFF': parsing_ops.FixedLenFe
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
我需要在数据格式中替换以下案文：
J* get，我尝试过很多解决方案，但我总是遇到这个错误
_parse中的/usr/lib/python3.7/sre_parse.py (源、状态、详细、嵌套、第一) 646如果_REPEATCODES中的条目: 647引发source.error(“多次重复”，-> 648 source.tell() - here + len(this)) 649如果条目是SUBPATTERN: 650组，add_flags，del_flags，p= item
错误:在位置2处重复多次
这是对DataFrame的总结
大概有5000张唱片
import pa
浏览 5提问于2022-05-26得票数 1
我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column)：
targets = my_dataframe[target_column].unique()
map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}
在Pandas中使用Python3.6我想知道为什么
a)
my_dataframe['Integer-Column'] = map_to_int[my_dataframe[target_column]]
引
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
回答已采纳
1回答
对不起，我知道有这么多关于索引的问题，这可能是我的问题，但我在这方面有点小麻烦。我对.loc、.iloc和.index方法以及切片非常熟悉。.reset_index方法可能没有(也可能不能)在我们的数据帧上被调用，因此索引标签可能不是有序的。dataframe和numpy数组实际上是dataframe的不同长度子集，但对于本例，我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例，我就可以处理偏移量)。
这是一张我正在寻找的图片：
我可以根据一些搜索条件从数据框中拉出多个行。
idxlbls = df.index[df['timestamp'] == dt]
stuff = df.lo
浏览 16提问于2018-07-23得票数 1
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1回答
我有一个很大的数据帧，我想根据特定列中的值将其写入不同的文件。
第一个函数接受一个字典，其中键是要写入的文件，值是一个numpy数组，它是原始dataframe的子集。
def write_in_parallel(inputDict):
for key,value in inputDict.items():
df = pd.DataFrame(value)
with open(baseDir + outDir + outputFileName + key + outputFileType, 'a') as oFile:
浏览 3提问于2017-12-09得票数 0
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1回答
从数据框中提取值
、、
第一个和第二个数据帧如下：
import pandas as pd
d = {'0': [2154,799,1023,4724], '1': [27, 2981, 952,797],'2':[4905,569,4767,569]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
和
d={'PART_NO': ['J661-03982','661-08913', '922-8972','661-00352','661-06291','&#
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
我有一个5列数据框架，我需要找出第一列(A)中每个元素重复多少次，并在一个新列(F)中将该元素前面的数量相加，例如第一列(A)中的'a‘在整个数据帧中重复5次，因此需要在第0行的相关单元格中创建列()和添加5，等等。感谢您的支持。我是python的新手，需要你的宝贵评论。
以下是原始数据框架：
A B C D E
a -
b a -
c a -
d b a -
e d b a -
优先采用的数据框架是：
A B C D E F
a -
浏览 0提问于2021-01-16得票数 2
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我有一只熊猫DataFrame，它看起来像这样：
molecule species
0 a dog
1 b horse
2 c []
3 d pig
4 e []
我希望使用python将[]值替换为NaN。我怎样才能做到这一点？
用于测试：
df = pd.DataFrame({
'molecule': ['a','b'
浏览 11提问于2022-11-08得票数 0
对于学校，我有一个dataframe (包含多个列和行)，我的任务是在该DataFrame中创建一个新列，如果该数据帧中的列的值高于某个值，而新列中的值低于DataFrame中列的值，则该列包含“true”。有人能帮帮我吗？(我应该在jupyter笔记本上这样做)
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
回答已采纳
2回答
在循环中更新熊猫字典Python
、、、、
我正在尝试在dash component - dropdown menu中实现python。
根据
我的option参数需要遵循以下模式：
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': 'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': &
浏览 6提问于2020-05-26得票数 0
回答已采纳
1回答
在Python大熊猫中，您可以向df.replace传递一个字典，以便用对应的值替换每个匹配的键。我经常使用这个特性来代替西班牙语中的缩略语，因为它会使句子标记器变得混乱。
朱莉娅身上有类似的东西吗？或者更好的，这样我(和未来的用户)就可以从经验中学习到如何在Julia漂亮的、表现性语法中实现这样一个函数的想法了吗？
谢谢!
编辑:根据请求添加一个示例
输入：
julia> DataFrames.DataFrame(Dict("A" => ["This is an ex.", "This is a samp.", "This
浏览 9提问于2022-10-15得票数 5
回答已采纳
我想从dataframe列的行中的字符串数据中提取几个字符之间的数据。例如，列中的数据如下所示：
+----------------------------------------------------+
| Azure|
+----------------------------------------------------+
|{ref=[As Tailwind Traders gets, started with Azure]}|
|{ref=first steps}
浏览 3提问于2022-03-30得票数 -3
回答已采纳
我创建了一个包含8列和75行的Pandas，并使用dataframe.to_html导出到html中。一切都很好。我想在html文件中添加一些格式/样式。例如要么让Python程序插入
... link href="stylesheet.css" rel="stylesheet">
在Pandas导出或添加格式到html文件的其他方法之后，即不需要手动添加等等。我使用的是iPython。任何想法和建议都可以接受。我也尝试过Python模块docx(0.2.4)，但无法立即知道如何在列表中添加。还有ReportLab，但我也没花太多时间在这上面。到目前为止，
浏览 7提问于2015-09-09得票数 0
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