我正在尝试最小化包含数组参数的函数。 我试着在下面的例子中简化我的问题。函数Func包含参数c2 = linspace(-1,1,10)。优化是关于thet1、phai1、thet2和phai2的,以便它们由区间(0,2*pi)限定。spo.minimize(Func,angs0,bounds=bnds) 输出为: ValueError: too many :2 (effrank=2),预期为ra
我正在寻找一个内置库或函数来解决Julia中的最小化问题。也就是说,我有一个包含10个参数的大函数,我希望将这些参数输入求解器,并找到同时最小化该函数的这10个参数的特定值。我注意到有an introduction to the simplex method in the "Julia Programming for Operations Researc
它要么抱怨fit函数缺少参数,要么得到无效的参数(在我将要发布的示例中就是这样),或者我得到的模型实际上没有接受我指定的参数。我可以使用最小化器而不是模型,但我想了解为什么它们的实现方式如此不同,尽管我希望它们非常相似(除了它们工作在不同类型的输入上)此代码基于参数教程页上的示例。但是像这样使用它,我会得到一个错误
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