广度优先搜索和深度优先搜索是两个相同的算法,除了它们所做的事情,以及它们使用的数据结构。
广度优先搜索:
q := queue
q.append(root node of tree)
while q is not empty:
n := q.pop()
if n is the node being searched for:
return n
if n has children:
c := children of node
for i in c:
q.push(i)
深度优先搜索:
s := sta
“弗洛伊德-沃尔”算法“和”Dijkstra的算法“”之间有什么区别,哪种算法是图中最短路径的最佳选择?
我需要计算网络中所有对之间的最短路径,并将结果保存到一个数组中,如下所示:
**A B C D E**
A 0 10 15 5 20
B 10 0 5 5 10
C 15 5 0 10 15
D 5 5 10 0 15
E 20 10 15 15 0
有些人可能不知道行是什么:它是一个像linkedIn等在线网络社区。你可以添加新的联系人,管理这些联系人,搜索新的等等。
整个应用程序都是用Ruby完成的,并且受到了小世界理论的启发,至少可以这么说。
有一个具体的特点,我真的无法想象它是如何做到的。如果您搜索某个人Z,它不在您的联系人列表中,并且您单击Z的配置文件,则显示从您到person Z的所有可能的连接。示例:
YOU ->人B -> ->人E -> 人Z -> person M -> person I -> person Z YOU -> person J -> #en3 20#
这是我先前提出的一些问题的延续,和是关于我试图用天台灯尽可能有效地覆盖屏蔽结构的问题。
规则如下:
尽量减少光的重叠
每串灯都有234“长(这很重要,因为我不能启动一个新的灯分支,除非它在另一个分支的末尾)。
把这些当作圣诞彩灯,你有男性和女性的一面:
start (male) end (female) =[}~~~o~~~o~~~o~~~o~~~o~~~o~~~o~~~{=] <- to outlet to other lights ->
所以多股雏菊链只要有雌性就可以插进去,就像这样:
女性插头必须通过男
我试图了解fibonacci堆,在堆中插入元素的伪代码是:
Fibonacci-Heap-Insert(H,x)
degree[x] := 0
p[x] := NIL
child[x] := NIL
left[x] := x
right[x] := x
mark[x] := FALSE
concatenate the root list containing x with root list H
if min[H] = NIL or key[x]<key[min[H]]
then min[H] := x
n[H]:= n[H]+1
以下是一些我不明白的事情,
什么是roo
我在读科尔曼书中的图形算法。下面是那本书中的伪代码
MST的Prim算法
MST-PRIM (G, w, r)
for each u in G.V
u.key = infinity
u.p = NIL
r.key = 0
Q = G.V
while Q neq null
u = EXTRACT-MIN(Q)
for each v in G.Adj[u]
if (v in Q) and (w(u,v) < v.key)
v.p = u
v.key = w(u,v)
寻找单源最短路径的Dijkstra算法。
INITIALIZE-SINGL
实际上,我想知道prim和Dijkstra算法的含义。如果有人能教我如何用JAVA编写它,我将不胜感激。我试着理解某人的prim算法代码,但我在某个地方卡住了。
下面显示的代码是一个随机矩阵。我想继续写素数的算法。有谁能帮上忙吗?
import java.util.*;
class RandomGraph
{
public static Scanner br = new Scanner(System.in);
static int w [][];
static int n;
static int i, j;
public static void