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最简单的方法来计算Pandas数据帧中不同的行数?

在Pandas中,可以使用nunique()方法来计算数据帧中不同行的数量。nunique()方法返回每列中唯一值的数量。

以下是使用nunique()方法计算Pandas数据帧中不同行数的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 1, 2, 2, 3],
        'C': [1, 1, 1, 2, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算不同行的数量
num_unique_rows = df.nunique()

print(num_unique_rows)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
A    5
B    3
C    2
dtype: int64

上述结果表示数据帧中列'A'有5个不同的行,列'B'有3个不同的行,列'C'有2个不同的行。

对于Pandas数据帧中不同行数的计算,腾讯云提供了云原生数据库TDSQL,它是一种高性能、高可用、弹性扩展的云原生数据库产品。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云TDSQL的信息:

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