最简单的方法来计算Pandas数据帧中不同的行数？
在Pandas中，可以使用nunique()方法来计算数据帧中不同行的数量。nunique()方法返回每列中唯一值的数量。
以下是使用nunique()方法计算Pandas数据帧中不同行数的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 1, 2, 2, 3],
'C': [1, 1, 1, 2, 2]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算不同行的数量
num_unique_rows = df.nunique()
print(num_unique_rows)输出结果为：
A 5
B 3
C 2
dtype: int64上述结果表示数据帧中列'A'有5个不同的行，列'B'有3个不同的行，列'C'有2个不同的行。
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