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LeetCode-1143-最长公共子序列

# LeetCode-1143-最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。...一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。...例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。...若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 示例1： 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。...示例2： 输入：text1 = "abc", text2 = "abc" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。

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LeetCode 1143. 最长公共子序列（动态规划）

题目 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。...一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。...例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。...若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 示例 1: 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。...示例 2: 输入：text1 = "abc", text2 = "abc" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。

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golang刷leetcode动态规划（2）最长公共子串（子序列）

最长公共子串与最长公共子序列 子串（Substring）是串的一个连续的部分，子序列（Subsequence）则是从不改变序列的顺序，而从序列中去掉任意的元素而获得的新序列；更简略地说，前者（子串）的字符的位置必须连续...比如字符串acdfg同akdfc的最长公共子串为df，而他们的最长公共子序列是adf。...最长公共子串 假设已知s1[0:i－1],s2[0:j－1]从右往左数的最长公共子串长度，那么两字符串同时右移一位，如果s1[i]==s2[j],则s1[0:i],s2[0:j]在i，j位置的最长公共子串长度是...假设已知s1[0:i-1],s2[0:j-1]的最长公共子序列，如果s1[i]==s2[j],则，s1[0:i],s2[0:j]的长度为s1[0:i-1],s2[0:j-1]的最长公共子序列＋1，否则取...s1[0:i],s2[0:j-1] 与s1[0:i-1],s2[0:j]中的大者，同a[i][j]记录最长公共子序列的长度，状态转移方程为： if s1[i]==s2[j]{ a[i][j]=a[i-

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leetcode刷题（121）——1143. 最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。...一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。...例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。...若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 示例 1: 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。...示例 2: 输入：text1 = "abc", text2 = "abc" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。

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golang刷leetcode 动态规划（13） 最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。...一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。...例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。...若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 示例 1: 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。...解题思路： 1，注意是最长公共子序列，不是最长公共子串 2，最长公共子序列问题是经典的动态规划题 3，状态转移方程 A，若str1[i]==str2[j],则str1[:i]和str2[:j]最长公共子序列的长度为

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【LeetCode热题100】【多维动态规划】最长公共子序列

我昨天面了天美L1的游戏客户端开发，面了我100分钟，问完实习、项目、计算机图形学和C++后给了我两道算法题做，一道是最长公共子序列，一道是LRU缓存，我知道是经典的题目，但是我都没敲过，最长公共子序列面试前一晚运气好随口问了一下...GPT的解决思路，记得是二维的动态规划 原题：1143....最长公共子序列 - 力扣（LeetCode） 为什么用动态规划呢，因为最长公共子序列具有最优子结构性质，子问题的最优解之间互不影响，而原问题的解可以由子问题的解推出来，记dp[i][j]是两个字符串的前...i个和前j个子串的最长公共子序列（LCS）的长度，如果此刻遍历到的两个字符是相同的，那么dp[i][j]就应该等于dp[i-1][j-1]+1，否则应该是dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的较大者

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(Leetcode 2021 刷题计划) 1143. 最长公共子序列

最长公共子序列 官方题解链接: 最长公共子序列 题目 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。...一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。...例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。...示例 2： 输入：text1 = "abc", text2 = "abc" 输出：3 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。...最长公共子序列 最长公共子序列

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POJ 1159 Palindrome 最长公共子序列的问题

Sample Input 5 Ab3bd Sample Output 2 设原序列S的逆序列为S’ ，这道题目的关键在于， 最少需要补充的字母数 = 原序列S的长度 — S和S’的最长公共子串长度...做法： 设a[i]是这个字符串,b[i]是这个字符串的逆序串。 那么a[i],b[i]的最长公共子序列就是所求的字符串里拥有的最大的回文串。...求最长公共子序列的公式为： dp[i][j]=max(dp[i-1] [j],dp[i][j-1]) if(a[i]==b[i]) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1]...[j-1]+1); 分析：简单做法是直接对它和它的逆序串求最长公共子序列长度len。...这种的回文匹配和原串与逆序串的公共子序列是一一对应的（一个回文匹配对应一个公共子序列，反之亦然），而且两者所涉及到的原串中的字符数量是相等的，也就是最长公共子序列对应最长回文串。原因陈述完毕。

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浅谈最长公共子序列引发的经典动态规划问题

这篇文章通过一道经典例题：最长公共子序列，给大家讲讲动态规划，并且给出一道LeetCode周赛动态规划题作为练手并讲解，相信看完文章之后，你会对动态规划有更深的理解。...最长公共子序列 题目链接：LeetCode 1143 题目 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。...一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串，如 ace是 abcde的子序列。...两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。...，然后在前面剩余的字符中再求最长公共子序列，最后结果+1，因为这个过程是可以追溯的，因此满足动态规划的要求 如果 text[i-1] !

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LeetCode 1771. 由子序列构造的最长回文串的长度（最长回文子序）

题目 给你两个字符串 word1 和 word2 ，请你按下述方法构造一个字符串： 从 word1 中选出某个 非空 子序列 subsequence1 。...从 word2 中选出某个 非空 子序列 subsequence2 。 连接两个子序列 subsequence1 + subsequence2 ，得到字符串。...返回可按上述方法构造的最长 回文串 的 长度 。 如果无法构造回文串，返回 0 。 字符串 s 的一个 子序列 是通过从 s 中删除一些（也可能不删除）字符而不更改其余字符的顺序生成的字符串。...解题 参考 LeetCode 516....最长回文子序列（动态规划） 将两个字符串拼接，题目要求非空，在516题基础上，稍加限制即可 class Solution { public: int longestPalindrome(string

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关于leetcode第718题求长度最长的公共子数组的解析

1.题目描述 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。...示例： 输入： A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出：3 解释： 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。...2.3 动态规划 还可以进一步想到的就是将两个数组分别放到横轴和纵轴上，此时可以发现，相同子数组即是与其左上角连线都为1的点。 ?...那么可以推导除，如果存在这么一个子数组，那么其左上角的点构成的连续长度肯定比加上这个点构成的连续长度少1。...可以用如下公式表示： 在新组成的二维数组ad中，连续子数组上的点dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 ? 那么很容易想到了动态规划，之后如果存在一个点就加1，之后将最大的值得出。

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LeetCode 1713. 得到子序列的最少操作次数（最长上升子序DP nlogn）

请你返回 最少 操作次数，使得 target 成为 arr 的一个子序列。 一个数组的 子序列 指的是删除原数组的某些元素（可能一个元素都不删除），同时不改变其余元素的相对顺序得到的数组。...比方说，[2,7,4] 是 [4,2,3,7,2,1,4] 的子序列（加粗元素），但 [2,4,2] 不是子序列。...解题 动态规划应用–最长递增子序列 LeetCode 300 建立新的数组 arr_idx，把 arr 中 出现在 target 里的数字，这个数字对应在 target 里的下标存入 然后对 arr_idx...使用 nlogn 的 最长上升子序 DP 注意本题的 互不相同 条件，没有这个条件，以下解法失效 class Solution { public: int minOperations(vector...中找最长上升子序列 // 数据量很大，不能用 n^2 解法，需要 nlgn 解法 vector dp;//存最长上升子序末尾最小的数

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golang刷leetcode: 小于等于 K 的最长二进制子序列

请你返回 s 的 最长 子序列，且该子序列对应的 二进制 数字小于等于 k 。 注意： 子序列可以有 前导 0 。 空字符串视为 0 。...子序列 是指从一个字符串中删除零个或者多个字符后，不改变顺序得到的剩余字符序列。...示例 1： 输入：s = "1001010", k = 5 输出：5 解释：s 中小于等于 5 的最长子序列是 "00010" ，对应的十进制数字是 2 。...注意 "00100" 和 "00101" 也是可行的最长子序列，十进制分别对应 4 和 5 。 最长子序列的长度为 5 ，所以返回 5 。...示例 2： 输入：s = "00101001", k = 1 输出：6 解释："000001" 是 s 中小于等于 1 的最长子序列，对应的十进制数字是 1 。

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LeetCode 873. 最长的斐波那契子序列的长度（动态规划）

题目 图片.png 给定一个严格递增的正整数数组形成序列，找到 A 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在，返回 0 。...（回想一下，子序列是从原序列 A 中派生出来的，它从 A 中删掉任意数量的元素（也可以不删），而不改变其余元素的顺序。...例如， [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列） 示例 1： 输入: [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 解释: 最长的斐波那契式子序列为：[1,2,3,5,8...示例 2： 输入: [1,3,7,11,12,14,18] 输出: 3 解释: 最长的斐波那契式子序列有： [1,11,12]，[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。.... < A[A.length - 1] <= 10^9 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/length-of-longest-fibonacci-subsequence

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LeetCode精讲——873. 最长的斐波那契子序列的长度（难度：中等）

+2}； 给定一个严格递增的正整数数组形成序列arr，找到arr中最长的斐波那契式的子序列的长度。...回想一下，子序列是从原序列 arr 中派生出来的，它从 arr 中删掉任意数量的元素（也可以不删），而不改变其余元素的顺序。...例如， [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列 二、示例 示例 1： 输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 解释: 最长的斐波那契式子序列为...我的解题思路是这样的，既然想要获取最长的斐波那契序列的长度，那么我们需要找出哪些序列是符合斐波那契数列的。...全部更新完毕，一定要记得，如果result不等于0，则返回值是result+2，因为只要匹配到了斐波那契子序列，最短的举例就是3的长度，而我们上面逻辑中，如果找到了斐波那契子序列，result值赋值的是

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【面试高频系列】LCS 问题与 LIS 问题的相互关系，以及 LIS 问题的最优解证明

题目描述 这是 LeetCode 上的「1713. 得到子序列的最少操作次数」，难度为「困难」。...其中一个经典的性质就是：当其中一个数组元素各不相同时，最长公共子序列问题（LCS）可以转换为最长上升子序列问题（LIS）进行求解。...然后我们可以将重点放在两者的公共元素上（忽略非公共元素），每一个“公共子序列”自然对应了一个下标数组“上升子序列”，反之亦然。 注意：下图只画出了两个数组的某个片段，不要错误理解为两数组等长。 ?...反过来，对于下标数组的某个“上升子序列”，首先意味着元素在 出现过，并且出现顺序递增，符合“公共子序列”定义，即对应了一个“公共子序列”。 至此，我们将原问题 LCS 转换为了 LIS 问题。...动态规划 + 贪心 + 二分 根据「基本分析 & 证明」，通过维护一个贪心数组 ，来更新动规数组 ，在求得「最长上升子序列」长度之后，利用「“公共子序列”和“上升子序列”」的一一对应关系，可以得出

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