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【Linux】从零开始认识多线程 --- 线程互斥

可是还是问题,因为线程读取不受对方控制,可以刚写一个字符立马就被读取了。就造成了读取不一致问题。...每个线程都会进行这样一个过程 一行代码可能对应多条汇编指令,执行汇编指令 中随时都可能切换到其他线程 CPU中只有一套寄存器,但是寄存器数据可以多套(属于线程私有,看起来放在一套公共资源中,它会带走自己数据...在pthread库中有我们对应接口,和类型pthread_mutex_t互斥(任何时刻只允许一个线程进行资源访问)。了这把既有对应初始化和销毁。...如果线程申请失败了,当前线程就会别阻塞! 如果线程申请成功了,当前线程就继续进行! 线程申请成功了,运行临界区代码时,会进行切换?可以!加锁不会影响调度算法,只会影响线程会不会继续向下运行!...这就一个类似scanf()情况 。 我们已经意识到单纯 i++ 或者 ++i 都不是原子,因为++这个运算至少经历三条汇编语句,在运行其中一条时退出, 可能会有数据一致性问题!

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线程几种类型_线程互斥和同步区别

在多任务操作系统中,同时运行多个任务可能: 都需要访问/使用同一种资源; 多个任务之间依赖关系,某个任务运行依赖于另一个任务。...最基本场景就是:一个公共资源同一时刻只能被一个进程或线程使用,多个进程或线程不能同时使用公共资源。 二、互斥(同步) 在多任务操作系统中,同时运行多个任务可能都需要使用同一种资源。...如果另一个线程改变了条件,它发信号给关联条件变量,唤醒一个或多个等待它线程,重新获得互斥,重新评价条件。如果两进程共享可读写内存,条件变量 可以被用来实现这两进程间线程同步。...此时线程被唤醒了,但是条件并不满足,这个时候如果不对条件进行检查而往下执行,就可能会导致后续处理出现错误。 虚假唤醒在linux多处理器系统中/在程序接收到信号时可能回发生。...读写可以3种状态:读模式下加锁状态、写模式加锁状态、不加锁状态。 一次只有一个线程可以占有写模式读写,但是多个线程可以同时占有读模式读写(允许多个线程读但只允许一个线程写)。

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一些认知 哪些?分布式、多线程、多进程

一些认知 哪些 同一进程 重入 使用 ReentrantLock 获取时候会判断当前线程是否为获取线程,如果是则将同步状态 +1 ,释放时候则将状态 -1。...只有将同步状态次数置为 0 时候才会最终释放。 读写 使用 ReentrantReadWriteLock ,同时维护一对:读和写。当写线程访问时则其他所有都将阻塞,读线程访问时则不会。...存在问题: 数据库单点问题,挂了怎么办? 不是重入,同一进程无法在释放之前再次获得,因为数据库中已经存在了一条记录了。...在表中加入一个同步状态字段,每次获取是加 1 ,释放时候-1,当状态为 0 时候就删除这条记录,即释放。...由于超时时间,所以过了规定时间会自动删除,这样也可以避免死锁。 可以参考: 基于 Redis 分布式

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国产操作系统实现弯道超车可能

操作系统生态发展是核心竞争力国产操作系统采取了成熟开源操作系统Linux技术路线,同时也投入了大量研发,从性能上已经较好实现了追赶,基本达到了好用阶段。...经过多版本迭代后,如今,大部分微信小程序已经能在移动端打开同时,在桌面端也能进行同步展示。...大家有没有想过一种可能:如果国产操作系统也能够像微信桌面端一样,打开适配桌面浏览器小程序应用,430万个微信小程序能在桌面操作系统打开,适配量是不是指数级增长了?...同时,它还提供一个完善后台管理系统,统一管理小程序上架和下架、监测小程序使用详情。“不积跬步,无以至千里”,中国操作系统生态建设任重道远。...在保持核心技术优势同时,还会不断拓宽生态“朋友圈”边界。相信小程序容器技术加持,国产操作系统生态之路会开始开挂式增长。

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Linux:多线程(二.理解pthread_t、线程互斥与同步、基于阻塞队列生产消费模型)

Linux上提供这把叫互斥量 2.3Linux中互斥量/互斥(mutex) 大部分情况,线程使用数据都是局部变量,变量地址空间在线程栈空间内,这种情况,变量归属单个线程,其他线程无法获得这种变量...这意味着当前线程已经获得了对互斥量独占访问权限。...OS切换调度?...即使一个线程已经获取了并进入了临界区,仍然可能被操作系统暂时挂起 现在假设有一个线程 A 正在访问临界区(已经获取了),而其他线程 B、C、D 正在等待获取这个。...当一个消费者线程获得互斥时,其他消费者线程将被阻塞,直到被释放。这样,每个消费者线程在读取缓冲区时都能独占资源,避免了潜在冲突和不一致。

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C++如何排查并发编程死锁问题?

std::mutex gMutex; int t2() { std::lock_guard m(gMutex); return 0; } int t1() { std...问题出在t1()函数和t2()函数中都对全局互斥gMutex进行了加锁操作,但是t1()函数在加锁后调用了t2()函数,而t2()函数内部又试图再次对gMutex进行加锁。...t1已经加上了,但还没释放,t2又去加锁,两个人都在等待谁先释放,进入了死循环,实际在项目中代码并不会如这里这么简单,非常复杂,例如:我在Apache arrow中写代码是这样: Status OnBuildSideFinished.../a.out 然后找到进程号后: gdb -p xxx 此时我们可以得到及格正在等待线程。...,例如这里我看了2号线程,然后查看堆栈得到t1与t2行号,直接可以定位到哪里出了问题,非常直观!

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Python 中最常用 5 种线程你会用

上述例子中线程A和线程B数据不同步,这就是线程安全问题,它可能导致非常严重意外情况发生,我们按下面这个示例来进行说明。...下面有一个数值num初始值为0,我们开启2条线程线程1对num进行一千万次+1操作 线程2对num进行一千万次-1操作 结果可能会令人咋舌,num最后并不是我们所想象结果0: import threading...:event(一次全部放行) 信号量:semaphore(一次可以放行特定个) 1、Lock() 同步 基本介绍 Lock称呼很多,如: 同步 互斥 它们是什么意思呢?..._count = 0 # 计数器 而Condition条件内部其实是两把,一把底层(同步)一把高级(递归)。...低层解锁方式两种,使用wait()方法会暂时解开底层同时加上一把高级,只有当接收到别的线程notfiy()后才会解开高级和重新上锁低层,也就是说条件底层是根据同步和递归不断切换来进行实现

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可能给超低版本R安装高配包

最近在一个比较古老(其实就是2019年)服务器上面更新以前一个表观调控网页工具,其中需要使用R语言来安装一下必备包 ,比如 ChIPseeker ,麻烦是卡死在了第一步,如下所示 : (chipseq...====== downloaded 2.9 MB ERROR: dependency ‘mgcv’ is not available for package ‘ggplot2’ 搜索了一下它所依赖...graphics, Matrix, splines, utils Suggests: parallel, survival, MASS Published: 2021-09-23 确实是因为 mgcv 对R版本要求...,大于了我服务器旧版R啦。...当然了,一个很直接解决方案就是重置这个conda环境,就会安装最新版R啦。 不过,我比较好奇是,难道3.5版本R已经是基本上不可用了吗?还是说其实是有方法给超低版本R安装高配包?

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在有 UI 线程参与同步(如 AutoResetEvent)内部使用 await 可能导致死锁

[197] walterlv is a 逗比 [200] walterlv is a 逗比 以上代码最关键使用进行同步地方是 Do 函数,采用了非常典型防止方法重入措施: 1 2 3 4 5...6 7 8 9 // 获得 try { // 执行某个需要线程安全操作。...} finally { // 释放 } 我们设置了线程池最小线程数为 100,这样在使用 Task.Run 进行并发时候,一次能够开启 100 个线程来执行 Do 方法。...立刻死锁(deadlock) - walterlv 不要使用 Dispatcher.Invoke,因为它可能在你延迟初始化 Lazy 中导致死锁 - walterlv 在有 UI 线程参与同步...(如 AutoResetEvent)内部使用 await 可能导致死锁 .NET 中小心嵌套等待 Task,它可能会耗尽你线程现有资源,出现类似死锁情况 - walterlv 解决方法: 在编写异步方法时

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还有比Redis更骚分布式实现方式,etcd!

❝羊群效应:羊群是一种很散乱组织,平时在一起也是盲目地左冲右撞,但一旦一只头羊动起来,其他羊也会不假思索地一哄而上,全然不顾旁边可能有的狼和不远处更好草。...Etcd,根据 Etcd Revision 机制, 假设两个客户端 put 操作返回 Revision 分别为 1、2,客户端需记录 Revision 用以 接下来判断自己是否获得; 客户端判断是否获得...key 删除事件,一旦监听到删除事件或者因租约失效而删除事件,则自己获得; 执行业务 获得后,操作共享资源,执行业务代码 释放 完成业务流程后,删除对应key释放 肝代码 了以上理论做基础...初始化redis库存数据 etcd分布式实现 由于etcdLock接口一套自己实现,zookeeperLock接口也有自己一套实现,redis...各种分布式实现方案都有自己Lock,...("线程:{} 释放", currentThread.getName()); } 解锁过程: 重入性检查 移除当前节点路径释放 清除重入线程资源 接口测试 /** * @program:

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每天都在用,但你知道 Tomcat 线程多努力

“先劝退一波”这一小节里面的例题: 问:这是一个自定义线程池,假设这个时候来了 100 个比较耗时任务,请问多少个线程在运行? 正确回答在之前文章中回答了,这里不在赘述。...可惜 JDK 线程池,就是反直觉。 那有符合我们直觉线程? 有的,你经常用 Tomcat ,它里面的线程运行过程就是先把最大线程数用完,然后再提交任务到队列里面去。...而当你对其线程池(队列长度为300)进行监控时候正常情况应该是这样: 但是当你调用 contextStopping 方法后可能会出现这样问题: 很明显不符合上面的算法了。...也就是说两次 offer 间隔是非常。 其实我不太明白为什么这样去写,可能是作者留着口子好扩展吧? 因为如果这样写,为什么不直接调用这个方法呢?...等等,阿里开发规范不是说了不建议用默认线程? 其实这个规范看你怎么去拿捏。在这个场景下,用自带线程池就能满足需求了。

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纯技术上来说,《看门狗》里各种骇客技术可能实现

这位朋友问到: 日后随着5G和物联网发展,游戏《看门狗》和《看门狗2》中黑客攻击情景是否可能发生? 先直接回答问题: 可能,而且有一些已经发生了 。...员工信息、部门信息、公司内部资料等都可以在内网中访问获得。 而渗透进入内网系统,是很多公司都遭遇过安全问题。 一般来说整个攻击思路如下: 1....前期踩点,获得目标系统域名或IP信息;或者获得内部人员邮箱地址; 2....因为嵌入式设备固件开发过程中可能会使用第三方开源工具或通用软件,这些通用软件又通常由某一特定厂商研发,这就导致很多设备固件存在同源性,不同品牌设备可能运行相同或者类似的固件以及包含相同第三方库,...一个漏洞就可能同时影响到多家厂商 。

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5G、6G通讯技术可能封顶?通信技术发展是没有止境

科技发展是永远没有极限,而且科技发展可能在很短时间内就能完成质变,就拿手机行业发展来看发展速度都是极其惊人,在很长一段时间内家里配备一台电话机来通讯,而且电话费极高,但如今智能手机已经发展到了稳定期了...,这其中变化也是就是十几年时间,这就是科技带给大家生活便利之处,这个规律在通讯技术领域也是适用,而且现在5G技术在国内已经非常普及化了,国内5G发展已经走在世界前列了,5G技术在当前属于引领世界科技领域关键技术...随着5G技术在全球快速发展,以美国为首国家开始不断抛出6G概念,甚至更加先进概念但这些仅仅都停留在理论阶段,中国华为公司在通讯领域技术优势已经是不可改变事实了,如果没有任何政治因素干预现在华为公司成绩将是惊人...,而高端芯片制造就属于这个层面,特别是7纳米芯片制造工艺在国内还是空白期,而且光刻机技术需要多层面的融合出来结晶,即使中芯国际能够生产14纳米芯片也是大量使用美国技术,中国半导体行业发展的确遇到实实在在困难...从国家层面已经采取了很多措施在挽救这种颓势,华为任正非也是频频亮相国内有名高校,就是在借助国内自己力量来共同挽救国内这一重大缺失,从科学规律上讲这是需要时间,即使了新思路也是需要足够时间来进行测试验证

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谈面试时从写一个单例开始究竟能问多深及终极解决方案

如果此监视器进入数为0,则线程进入并将进入数设置为1,成为线程所有者。...线程执行一条叫monitorexit指令来释放所有权。执行monitorexit必须是线程所有者。每次执行此指令,线程进入数减1,直到进入数为0。监视器被释放。...面试官:你刚才提到可重入是什么概念,不可重入?...广义可重入也叫递归,是指同一线程外层函数获得之后,内层还可以再次获得。可重入设计是为了避免死锁。suncorba里mutex互斥是一种不可重入实现。...获取时候如果是独占就有可能阻塞,如果是共享就有可能失败。如果是阻塞,线程就要进入阻塞队列,当状态变成可获得就修改状态,已进入阻塞队列要从阻塞队列中移除。

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深入Synchronized

尝试获得, 进入同步代码块流程....; _recursions: 重入次数; _count: 线程获取次数; 在多线程执行时, 各部分对应功能如下图 1.如果monitor所有者(_owner)为null, 则该线程进入monitor...轻量级 在偏向基础上, 其他线程竞争时, 会升级为轻量级. 轻量级一般采用自旋, 自旋又分为固定次数自旋和自适应自旋....当线程获取到时, 会将对象markword信息复制到自己线程记录空间(DisplacedMarkWord)中. 再次使用会用CAS方式比较markword信息,判断所有者....重量级 在轻量级基础上, 其他线程以自旋方式获取失败, 则升级为重量级, 也就会用到本文介绍对象监视器(objectMonitor).

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【JAVA今法修真】 第六章 天道无情,锁定乾坤

例如对于A对象来说,如果一个线程刚刚通过自旋获得到了,并且该线程也在运行中,那么JVM会认为此次自旋操作也是很大机会可以拿到,因此它会让自旋时间相对延长。...1,该线程即为monitor所有者。...如果同步代码块中内容过于简单,状态转换消耗时间可能比用户代码执行时间还要长”。这种方式就是synchronized最初实现同步方式,这就是JDK 6之前synchronized效率低原因。...非公平优点是:可以减少唤起线程开销,整体吞吐效率高,因为线程几率不阻塞直接获得,CPU不必唤醒所有线程 非公平缺点是:处于等待队列中线程可能会饿死,或者等很久才会获得 我们可以通过一些源码来看一看公平和非公平锁在...云小霄毫无风度蹲在一边,感叹道:“所以人家才能在高手云集结丹组大比中获得冠军啊!” “嘿嘿,下届冠军就是我了。” “哦,是?被一招秒杀筑基组亚军李小庚同学。” “喂喂喂,别揭短行不行。”

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直播动不动就几个亿销售额,数据是真的?是否造假可能

任何新生事物在到来之前总会引起争议这也是铁的事实,网络直播最早传播是在色情网站使用比较多,随着移动互联网快速发展手机用户大量增多,特别是粉丝经济快速发展,特别是在电商领域发展速度非常快速,发展历程已经从传统电商过度到了社交电商...按照目前报道明星出镜单次直播销售过亿也不是什么很困难事情,锤子科技创始人罗永浩在首次直播时候就创下过亿销量,直播过程中能够满足很多粉丝想近距离观看自己偶像机会,中国人自从古代就有爱屋及乌思想...,只要是自己偶像喜欢东西都会不顾一切去购买,这也是直播过程中为什么销量如此巨大重要原因,现在很多网络媒体公司也在开始打造自己直播电商平台,直播卖货不是普通人就能随便搞,首先需要有巨量粉丝群需要大量粉丝来支持...,所以明星大咖做直播是有极大主推作用,但是粉丝比较少账号是很难获得关注,直播电商需要门槛还是非常高。...,卖东西最简单实惠就是价格优势了,属于典型薄利多销模式,如此巨额销售额即使每件商品只有很小利润因为数量上去了,也会赚取很多。

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Synchronized和 ReentrantLock到底怎么选,我蒙了。。。

在多线程运行过程中,线程会去先抢对象监视器,这个监视器是对象独有的,其实就相当于一把钥匙,抢到了,那你就获得了当前代码块儿执行权。...既然synchronized升级那么降级? 这个问题和我们题目就有很大关联了。...ReentrantLock两种模式,一种是公平,一种是非公平。 公平模式下等待线程入队列后会严格按照队列顺序去执行 非公平模式下等待线程入队列后有可能会出现插队情况 ?...第二步:判断队列中是否有线程在排队等待。 如果不存在则直接将所有者设置成当前线程,且更新状态 state 。 如果存在就入队。 第三步:判断所有者是不是当前线程。...独占模式流程是比较简单,就根据state是否为0来判断是否有线程已经获得,没有就阻塞,就继续执行后续代码逻辑。 ?

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你知道脑机接口中后门攻击?它真的可能在现实中实现

机器学习在脑机接口中成功应用,使脑机接口得到了快速发展。然而,对抗攻击发现让我们不得不重新思考机器学习模型安全性。这些潜在危险性给基于机器学习脑机接口实际应用提出了不可逃避难题。...之前社区介绍过伍教授团队关于BCI拼写器输出可能容易被微小对抗性噪声操纵方面的研究《脑机接口拼写器是否真的安全?华中科技大学研究团队对此做了相关研究》。...这些潜在危险性给基于机器学习脑机接口实际应用提出了不可逃避难题。...这些工作在理论上讨论脑机接口安全性重要意义,然而这些攻击在实际中其实是很难实现,主要因为: 这些攻击需要在EEG信号预处理和机器学习模型之间插入一个攻击模块去添加对抗扰动,而在实际系统中这两个模块往往被集成在同一块芯片中...实验还发现,只需要很少一部分污染样本就能得到很高进攻成功率,同时在污染训练集中训练模型与正常训练模型在不包含“后门”钥匙样本上分类准确率十分地接近,这两点意味着论文中提出攻击在实际应用中是很难被察觉

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synchronized

每个对象都存在着一个monitor与之关联,对象与其monitor之间关系存在多种实现方式,如monitor可以与对象一起创建销毁或当线程试图获取对象时自动生成,但当一个monitor被某个线程持有后...指令执行时,monitor进入数减1,如果减1后进入数为0,那线程退出monitor,不再是这个monitor所有者。...在方法执行期间,其他任何线程都无法再获得同一个monitor对象。...(偏向和自旋都是用户空间完成,重量级需要向内核申请) 偏向效率一定比自旋效率高??不一定。如果明确知道资源多个线程竞争,不如直接采用自旋,加偏向还要经过撕除过程。...② 消除 消除是指虚拟机即时编译器(JIT)在运行时,对一些代码上要求同步,但是检测到不可能发生数据竞争进行消除。

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