有没有一种优雅的方法可以防止numpy将数据类型放在空列表上？

在numpy中，可以使用dtype参数来指定数组的数据类型。如果想要防止numpy将数据类型放在空列表上，可以在创建空列表时指定数据类型为object，这样numpy就不会自动推断数据类型。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建空列表，并指定数据类型为object
arr = np.array([], dtype=object)

# 向列表中添加元素
arr = np.append(arr, 1)
arr = np.append(arr, 'hello')
arr = np.append(arr, [2, 3, 4])

print(arr)

输出结果为：

[1 'hello' list([2, 3, 4])]

在这个示例中，我们创建了一个空列表arr，并指定了数据类型为object。然后使用np.append()函数向列表中添加元素，可以添加不同类型的数据，包括整数、字符串和列表。最后打印出列表的内容。

需要注意的是，由于数据类型被指定为object，在进行数值计算时可能会降低性能。因此，如果可以预先知道列表中的数据类型，最好还是指定具体的数据类型，以提高计算效率。

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